随机对照试验的meta分析方法之一：合并效应量计算.doc

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1、随机对照试验的meta分析方法之一：合并效应量计算介绍metan命令的用法数据来源：Example1:Thefollowingtablegivesdatafrom22randomisedcontrolledtrialsofstreptokinase(链激酶)inthepreventionofdeathfollowingmyocardialinfarction.(心肌梗塞)命令：describe命令：generatealive1=pop1-deaths1generatealive0=pop0-deaths0metandeaths1alive

2、1deaths0alive0,rrxlab(.1,1,10)label(namevar=trialnam)注意：generate用于产生新变量，Stata和RevMan不一样，需要的是治疗组有效数和无效数，以及对照组的有效数和无效数，而不是有效数和治疗总数或对照总数。metan就是Stata中Meta分析的命令。deaths1alive1deaths0alive0就是四格表资料。rr表示使用RR统计量。xlab(.1,1,10)就是制定森林图中X轴的坐标，0.1～10，其中1是无效线。label(namevar=trialnam)在森林图

3、中用实验名称标识试验。介绍meta命令的用法Themetacommandusesinverse-varianceweightingtocalculatefixedandrandomeffectssummaryestimates,and,optionally,toproduceaforestplot.Themaindifferenceinusingthemetacommand(comparedtothemetancommand)isthatwerequirevariablescontainingtheeffectestimateanditsc

4、orrespondingstandarderrorforeachstudy.meta是Stata进行Meta分析的另一个命令，meta命令和metan命令的区别在于meta使用的是一般倒方差法，需要输入效应量和效应量的标准误。命令如下：generatealive1=pop1-deaths1generatealive0=pop0-deaths0generatelogor=log((deaths1/alive1)/(deaths0/alive0))generateselogor=sqrt((1/deaths1)+(1/alive1)+(1/d

5、eaths0)+(1/alive0))metalogorselogor,eformgraph(f)clinexline(1)xlab(.1,1,10)id(trialnam)b2title(Oddsratio)print注意：generatelogor=log((deaths1/alive1)/(deaths0/alive0))产生效应量，也就是LogOR值。generateselogor=sqrt((1/deaths1)+(1/alive1)+(1/deaths0)+(1/alive0))产生标准误，也就是SELogOR。eform可以

6、使LogOR在森林图中表示为OR。graph(f)固定效应模型的森林图graph(r)随机效应模型的森林图cline在森林图上合并效应量上画一条线xlab(.1,1,10)标识X轴xline(1)在1上画条垂直线id(trialnam)Y轴使用研究名称b2title(Oddsratio)森林图下显示Oddsratio标题print显示数据下面依然以实例一的数据为基础运行下例命令：