欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:35564843
大小:686.50 KB
页数:25页
时间:2019-03-28
《二階存貨配銷系統中以整合採購及比例配送觀念實現風險共擔之研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、二階存貨配銷系統中以整合採購及比例配送觀念實現風險共擔之研究作者/國立聯合技術學院經營管理系 黃俊寧 國立交通大學工業工程研究所博士班 國立交通大學工業工程與管理系 李慶恩摘 要 風險共擔觀念應用於配銷系統是供應鏈管理的重要觀念,配銷中心在整個系統中扮演重要的角色,而風險共擔與轉運觀念則是系統提高顧客服務水準及降低運作成本的有效工具。本研究提出整合採購及比例配送觀念,以模擬方式配合實驗設計方法,研究配銷系統在不同情境下的差異。研究結果顯示:1.配銷系統中,將單期多次的顧客需求簡化為單期單次的顧客需求時,顧客服務水準明顯偏高;2.零售商訂
2、單的前置時間是影響系統績效的關鍵因素,但是在需求為單期多次且需求次數不定情形下,顧客到達次數及顧客需求變異對系統績效的影響不容忽視;3.當配銷中心扮演協調者的角色時,以本研究提出的“整合採購及比例配送”觀念結合轉運來運作系統,系統的確能以較低的成本達到更高的服務水準。本研究以量化方式突顯出單期單次客戶需求之假設與實務上單期多次顧客需求間有相當差異,並提出實務上一些議題供後續研究參考。 關鍵字多階存貨配銷系統;風險共擔;轉運;單期多次需求ApplyingDataMininginUserInformationPreferenceAnalysisontheIn
3、ternetAbstract UnderstandinganddetectingthechangeofcustomerpreferenceontheInternetisanimportantissueforcompanytoprovidetheproductorinformationtocustomers.Theaimofthispaperistodevelopamethodologybasedonthecustomer’sbrowsepathandtimeatparticularperiodtodetectthechangesofcustomer’sp
4、reference.Forthispurpose,combiningthedataminingtechnologywithfuzzysettheoryinthispapertoproposeaninformationpreferenceanalysismodel.Accordingtotheproposedmodel,enterprisescanunderstandthepreferenceofcustomersanddesigntheindividualizedmarketingandserviceprograms,imporvecustomerrela
5、tionshipmanagementandenhancetheircompetitiveness. KeywordsInternet;DataMining;Preferenceanalysis;FuzzySets二階存貨配銷系統中以整合採購及比例配送觀念實現風險共擔之研究刊登日期:2003/06/21作者/國立聯合技術學院經營管理系 黃俊寧 國立交通大學工業工程研究所博士班 國立交通大學工業工程與管理系 李慶恩前言 風險共擔是供應鏈管理的重要觀念,配銷中心在風險共擔的體系中扮演重要的角色。配銷系統中風險共擔的方式有許多種,本研究僅採用
6、轉運的觀念來實現風險共擔的效益。有關轉運方面的文獻,絕大部分是在單一期間內僅有一次顧客需求的假設前提下求解,此假設前提與實務運作有明顯的差距。本研究的主要目的在於將配銷系統中的顧客需求一般化,允許在單一期間內有多次的顧客需求,除了提出在此一般化情形下的運作模式外,也比較本研究提出的模式與單期單次顧客需求模式的差異,並以實驗設計的觀念,以模擬確認影響系統的主要因素及其影響方式 配銷系統以及系統中個別的零售商皆可能透過配銷中心的運作而獲益,因為配銷中心的許多措施所產生的效益通常是個別零售商靠自己的努力所無法達到的,例如,配銷商可以:1.因為供應商優先配送大量
7、訂單而縮短從供應商到零售商所需的前置時間2.在存貨運輸過程中提供具有附加價值的服務3.因為實現整車運送而減少運輸成本4.因大量進貨而享有較優惠的折扣並以低於零售商自行採購的價格提供零售商存貨5.扮演協調者的角色,以聯合採購及轉運機制降低系統運作成本及缺貨情形。 為了提高供應鏈物料供需的精確性及運作效率,許多學者曾經建構量化的模型進行研究。Lee及Billington(1993)曾對這些量化模型進行深入的分析。由於整個供應鏈的行為相當複雜,想要藉由模擬方式來呈現具體的過程,並進一步分析出整體最佳化,在實質上有其困難;因此,比較常用的方法是專注於系統的某一部
8、分,藉由瞭解局部系統的運作,進而探討有關此局部系統的特性﹑衡量系統
此文档下载收益归作者所有