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时间:2019-03-16
《中国燃料油期货市场价格发现功能与套期保值功能的实证分析》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、分类号:F224.0单位代码:10183研究生学号:2014252027密级:公开吉林大学硕士学位论文(学术学位)中国燃料油期货市场价格发现功能与套期保值功能的实证分析TheEmpiricalResearchonthePriceDiscoveryFunctionandHedgingFunctionofFuelOilFuturesMarketinChina作者姓名:刘洋专业:数量经济学研究方向:金融计量分析指导教师:金春雨教授培养单位:商学院2016年5月中国燃料油期货市场价格发现功能与套期保值功能的实证分析The
2、EmpiricalResearchonthePriceDiscoveryFunctionandHedgingFunctionofFuelOilFuturesMarketinChina作者姓名:刘洋领域(方向):数量经济学指导教师:金春雨教授类别:经济学硕士学位答辩日期:2015年5月24日未经本论文作者的书面授权,依法收存和保管本论文书面版本、电子版本的任何单位和个人,均不得对本论文的全部或部分内容进行任何形式的复制、修改、发行、出租、改编等有碍作者著作权的商业性使用(但纯学术性使用不在此限)。否
3、则,应承担侵权的法律责任。吉林大学硕±学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交学位论文,是本人在指导教师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中1^^明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名、:本日期:2016年5月24日摘要中国燃料油期货市场价格发现功能与套期保值功能的实证分析2014年原油价格暴跌,虽然之后触底反
4、弹,但是2015年全球经济整体呈现疲软的态势,市场需求低迷,原油价格仍然有下调的风险。而燃料油是石油的下游产品,同样不能幸免。这种价格上的不确定性给投资者以及生产商带来了诸多风险,因此采用相应的金融避险工具就显得尤为重要。2004年我国在上海期货交易所适时推出了国内第一个石油期货--燃料油期货合约。因此,对我国燃料油期货市场的价格发现功能以及套期保值功能进行深入研究,构建价格发现功能、套期保值功能良好的燃料油期货市场十分必要。这不但可以让监管部门及时有效地采取合理的管控手段,而且也可让市场参与者利用燃料油期货的两
5、大功能进行决策与生产。本文的结构安排如下:第一章陈述文章的研究背景、研究意义、研究所使用的方法以及论文整体的结构安排;第二章介绍文献综述与理论基础,分别从燃料油价格发现功能和套期保值功能两方面进行介绍;第三章基于连续小波变化的方法对燃料油期货市场价格发现功能进行实证分析;第四章是对燃料油期货市场套期保值功能的实证分析。首先,针对燃料油期货市场的价格发现功能,本文采用了可以将时域和频域结合在一起的连续小波分析的研究方法。该方法可以用来分析多元时域--频域下两个时间序列之间的联动性,而且还考虑到了结构突变的问题。鉴于
6、此方法的优越性,我们先用小波相干性分析燃料油期货价格和燃料油现货价格之间的动态联动性,再用小波相位差探讨两变量之间的超前滞后关系,从而判断燃料油期货市场是否具有价格发现功能。实证分析结果显示燃料油期货市场发挥了一定的价格发现功能,但是该市场还不是很完善。在整个样本期内,燃料油期货与现货价格两者具有正相关关系,而频率发生变化也会使燃料油现货与期货的价格在短期和长期内交互作用。在短期内,燃料油期货与现货价格具有双向引导的关系。而在较长的期限内,两者之间大部分的超前--滞后关系正在消失。这揭示了燃料油期货与现货市场具有
7、双向反馈机制的结论,两价格在动态变化中趋向长期均衡。虽然燃料油期货与现货价格在不同时频域内表现出双向引导的关系,但是燃料油期货对现货的引导作用较为明显,这说明我国燃料油期货市场发挥了一定的价格发现功能,但是市场还不是很完善。最后,针对燃料油期货市场的第二大功能即套期保值功能,本文以投资组合套期保值理论和最小方差套期保值理论为基础,先计算静态的套期保值率(VECM套期保值率)以及动态的套期保值率(DCC-GARCH套期保值率、时变NormalCopula套期保值率、MRSCopula套期保值率),进而比较与分析不同
8、模型下燃料油期货的套期保值效果。一般的动态GARCH模型在分析套期保值率时都有资产收益率之间的联合分布需服从多元正态分布的假设,但金融资产收益率一般都有“尖峰肥尾”的典型特征,这种假设与实际情况并不相符。而Copula模型放开了正态分布的假设,边际分布可以采用任何形式,这样就能构建较为灵活的多元分布函数。本文采用GARCH(1,1)模型来估计燃料油期货以及现货收益率的边际
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