中国汽车市场保有量的预测研究.pdf

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1、中国汽车市场保有量的预测研究学位类型：学术型论文作者：杨贵琳学号：20141040012培养学院：国际经济贸易学院专业名称：西方经济学指导教师：徐朝阳教授2016年5月1万方数据ChineseAutomobilePossessionPredictionResearch2万方数据学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文所涉及的研究工作做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律责任由本人承担。特此声明学位论文

2、作者签名：年月日3万方数据学位论文版权使用授权书本人完全了解对外经济贸易大学关于收集、保存、使用学位论文的规定，同意如下各项内容：按照学校要求提交学位论文的印刷本和电子版本；学校有权保存学位论文的印刷本和电子版，并采用影印、缩印、扫描、数字化或其它手段保存论文；学校有权提供目录检索以及提供本学位论文全文或部分的阅览服务；学校有权按照有关规定向国家有关部门或者机构送交论文;学校可以采用影印、缩印或者其它方式合理使用学位论文，或将学位论文的内容编入相关数据库供检索；保密的学位论文在解密后遵守此规定。学位论文作者签名：年月日导师签名：年月日4万方数据摘要汽车行业兼具资本密集型产业和技术密集型产业

3、的性质，且拥有众多上下游关联产业，具有规模效应大、产业带动能力强的特点，是我国国民经济的支柱产业。汽车产业的健康发展对经济发展、社会建设、居民就业甚至社会安定都有重大意义，而如今由于十多年过于快速的发展，汽车产业的产能过剩已经成为全行业普遍承认的事实。掌握汽车市场的需求潜力有利于汽车生产企业合理规划产能，既可以有效利用现有的生产能力保住甚至扩大市场份额，又可以避免供过于求造成人力财力的浪费，因此汽车市场保有量的预测变得具有现实意义。本文在充分阅读以往学者关于汽车保有量预测方面的文章的基础上，通过灰色关联度分析法在十九个影响汽车保有量的相关因素中选取了三个指标作为构建模型的解释变量，并分别采

4、用Logistic模型和BP神经网络模型对未来十年的汽车保有量进行预测。通过对比两个模型的结果以及以往研究的结论发现，虽然预测值有一定差距但两个模型都显示未来十年的汽车保有量仍将保持高速增长，表明目前我国的汽车保有量远未达到饱和。此外，本文还对我国汽车行业的发展现状以及目前汽车市场保有量的相关情况进行了阐述，并在预测结果的基础上，为我国汽车产业的健康发展提出了政策建议。关键词：汽车保有量预测Logistic模型BP神经网络模型5万方数据AbstractAutoindustry,asthenatureofthecapital-intensiveindustriesandtechnologyi

5、ntensiveindustries,hasmanyupstreamanddownstreamrelatedindustries,andhasalargescaleeffect.Thecharacteristicsoftheindustryleadingability,isthepillarindustryofnationaleconomyinourcountry.Thehealthydevelopmentoftheautoindustryisimportanttoeconomicdevelopment,socialconstruction,residents'employment,and

6、evensocialstability.Butnow,thankstothedevelopmentofmorethan10yearstoofastautoindustryovercapacityhasbecometheindustry'sgenerallyacceptedfact.Masterautomobilemarketdemandpotentialisadvantageoustotheautoproductionenterprises’reasonableplanningcapacity,andcanalsoeffectivelyuseofexistingproductioncapa

7、citytopreserveandexpandmarketshare.Whatismore,itcanavoidthesupplyexceedsdemandcausegreatwasteofhumanandfinancialresources,sothepredictionofautomobilemarketofownershiphasarealisticsignificance.Basedonthesufficient