基于多元统计的汽车保有量预测模型

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1、基于多元统计的汽车保有量预测模型重庆大学硕士学位论文（专业学位）学生姓名：李霄霞指导教师：易正俊教授学位类别：应用统计硕士重庆大学数学与统计学院二O一五年五月ForecastingModelofCarOwnershipBasedonMultivariateStatisticalanalysisAThesisSubmittedtoChongqingUniversityinPartialFulfillmentoftheRequirementfortheProfessionalDegreeByLiXiaoxiaSupervisedbyProf.YiZhengjunSpecialty

2、：AppliedStatisticsCollegeofMathematicsandStatisticsofChongqingUniversity,Chongqing,ChinaMay,2015重庆大学硕士学位论文中文摘要摘要汽车保有量是指一个地区拥有的车辆数量。近年来，随着我国经济的迅猛发展以及人均收入的增加，汽车保有量也大幅度增长，但汽车产业在迎来良好发展机遇的同时，也面临着交通拥堵、能源短缺和环境污染等问题的威胁。尽管我国人均汽车保有量与世界平均水平相差甚远，但随着汽车数量的增加，未来能源短缺、环境污染以及交通堵塞等问题也将进一步显现。现采用多元线性回归模型对我国未来汽车

3、保有量进行预测，保证汽车产业与中国经济共同向前发展。首先，本文通国中国统计年鉴、中国统计局和中国环境公报等渠道收集汽车保有量影响因素的数据，但影响因素的衡量指标为一个或多个，对含有多个指标的影响因素采用主成分分析法提取主成分，将主成分作为该影响因素的衡量指标，从而达到降低维数的目的。其次，利用逐步回归法将影响因素的指标引入模型中，避免了模型中的多重共线性，并建立多元线性回归模型。最后，利用所建立的多元线性回归模型对未来10年汽车保有量进行预测，并根据预测结果对我国汽车产业结构调整以及能源短缺、交通拥堵、环境污染的等问题提出参考建议。关键词：汽车保有量，主成分分析，多元线性回归

4、模型，预测I重庆大学硕士学位论文英文摘要ABSTRACTThecarownershipmeansthenumberofcarwhichregisteredofficiallyinanarea.WiththedevelopmentofeconomyandincreasingpercapitaincomeinChina,thelevelofcarownershiphasalsobeenincreasedinrecentyears.However,Chinaencountertheseriousburdenoftrafficjam,thelackofenergyandenviron

5、mentpollutionbecauseoftheincreasingnumberofcars.Moreover,theseproblemswillbemoreseriousthoughthelevelofthecarownershipinChinaislowerthanthatinotherdevelopedcountries.Apredictionmodelofthecarownershipbasedonthemultiplelinearregressionissurveyedinthispapertoensuretheelectric-vehicleindustryan

6、dtheeconomykeepinthesamepace.Firstly,theelementswhichcouldaffectthecarownershipareselected.ThiskindofdataisobtainedfromtheChinaStatisticalYearbook,variousyears,theNationalBureauofStatisticsandChinacommuniqueofthestateofenvironment.Forelementincludestwoormoremeasures,thePrincipalComponentAna

7、lysis(PCA)isusedtoreducethedimensionalityoftheoriginaldata.Stepwiseregressionmethodisthenusedtoinputthedataofelements.Atthisstep,multicollinearityisavoidedandthemultiplelinearregressionmodelisconducted.Finally,theconductedmodelisutilizedtopredictthetende