大数据时代下的大学生思想政治教育探索

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1、大数据时代下的大学生思想政治教育探索  【摘要】当今互联网技术高速发展,我们已经进入大数据时代,大数据时代的出现和发展对我们的生活和社会影响日益凸显。本文通过对大数据的概念及大数据时代背景下大学生思想政治教育的主要特点、面临的机遇和挑战、存在的问题和加强大学生思想政治教育的思考做简要分析,期望为大数据时代下的大学生思想政治教育提供帮助。  【关键词】大数据时代大学生思想政治教育特点问题思考  随着计算机时代的到来和快速发展,不同学科之间的研究出现融合和交叉,思想政治教育的研究视角和方法也有了不同程度的创新和发展。尤其是近几年

2、来,各行业的研究和发展都离不开互联网、云服务等新技术。在这种时代背景之下,受大时代潮流的影响,高校思想政治教育者的研究视角也开始向网络发展。  一、大数据的概念  大数据是IT领域的一个专业名词,并非传统结构和意义的数据,它指的是生活中的事物与主体人和电子设备之间相互影响和联系,这些个体之间形成大量的数据。自从“大数据”8这一概念提出后,这个单纯的名词最终演变成了信息的挖掘、搜集、分析和处理方式,肯尼思?库克耶和维克托迈尔?舍恩伯格在《大数据时代》这本书中指出,生活里人们之间的行为信息会在互联网中产生数据流,大数据就是对这些

3、数据做出系统性的搜集和分析,通过分析,对人们在特定时间段里的生活习惯甚至思想行为倾向做出科学判断,进而将这些准确信息提供给那些需要的组织机构,以促使机构决策向更加科学的方向发展[1]。  二、大数据时代带来的机遇和挑战  短时间内,各行各业的巨大变革和发展已经离不开大数据,也可以如此界定――大数据早就成了如今这个时代的一大标志,在提高社会生产力,提高经济效益方面,大数据比科学技术的作用更加重大,大数据在不久的将来会成为影响人们方法论和价值观的重要因素之一。在大数据时代中,我国高校的思想政治教育问题既面临机遇,也存在不少挑战,

4、高校思想政治教育者在大数据时代下,也要重新审视和更加重视自己的话语权和主导权,以期更好地做好大学生思想政治教育工作。  三、大数据时代大学生思想政治教育的主要特点  前卫思想、国际形势严峻、新潮观点相互交锋、舆论冲撞最激烈的地方一直以来都是高校,如今的高校,手机、电脑、平板、移动终端等高端互联网技术已经普及,大学生获取新闻、发布言论、吐露心情等是生活中不可或缺的内容,大量的网络信息也无时无刻不在影响着大学生的思想、生活和行为,对大学生进行思想政治教育的问题在环境和对象上面临越来越复杂、多变的特点。  (一)大学生思想政治教育

5、的国际形势面临严峻的挑战  国际国内形势的深刻变化,“地球村”8的形成,使得大学生思想政治教育既面临有利条件,也面临严峻挑战。随着我国对外开放不断扩大,社会主义市场经济的深入发展,互联网的普及,西方文化思潮和价值观念的冲击,大学生思想政治教育面临着许多新问题亟待解决,加强和改进大学生思想政治教育是一项极为紧迫的重要任务。  (二)大学生思想政治教育的研究范围更为广泛  大学生思想政治教育研究的方式是多样的,比如文献法、问卷法、观察法、访谈法等,在运用这些方法进行研究的过程中,往往受到很多因素限制,如研究者的水平和条件,调查环

6、境和被调查者的情况等各方面的问题,研究的质量在各种限制条件下会受到影响。在以往的高校思想政治教育研究中,选样研究后进行定向性分析,是研究者通常选用的研究方法。如今对大学生思想政治教育进行定性研究,样本选取的科学性和准确性不断受到质疑。众所周知,调查数据获得空间有限,在有限的数据中得到的调查结论固然也会存在有限性。但是,在如今的大数据时代,调查对象的限制可以被突破,研究空间也不断扩大,不但是某个学校的学生,甚至是全部的大学生都能够作为研究对象。在研究内容方面也出现全面、深入的趋势。因此,通过数据分析所得的结论相较于以前更加科学

7、、准确。  (三)大学生思想政治教育的信息构成更为混杂  大数据时代背景下,收集数据和信息更加便利,在这种情况下,高校思想政治教育者很容易便可获得大学生的思想、行为信息,随之而来,面临获取的大量数据信息,筛选、鉴别的要求也不断提高。很多时候,信息庞大且杂乱,对数据进行分类的难度加大,在研究过程中,很多无关紧要的信息必然会被采集者收入数据库,从而对研究的准确性造成一定影响[2]。8  从技术上看,收集到的信息一旦进入数据库,如果与研究无关,除了靠人工技术刻意取消外没有其他销毁方式,但是就研究的整体性和客观性来说,想要使数据更加

8、完整,这些无关信息也具有一定的存在意义。因此,教育者不应该过分受到传统观念的束缚仅仅追求精确性,而是要正确对待和承认研究中的杂乱数据,允许这些信息存在,并从联系和发展的角度进行分析、处理,找到与大学生思想、教育之间的联系,通过对信息的规律进行研究,探讨它们对大学生思想行为产生的作用,从而找

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