大数据时代下的大学生思想政治教育

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1、大数据时代下的大学生思想政治教育摘要:大数据具有“体量大、类型多、速度快、价值大”等特点,大数据时代的到来催生了大学生思想政治教育的育人环境、主客体及载体的变化。为此,要从实际出发,进一步改进和加强大学生思想政治教育工作,注重更新观念,强化思想政治教育大数据意识;增强数据处理能力,提升思想政治教育的数据化水平;创新机制,发挥大数据在思想政治教育中的育人作用,以适应大数据时代下思想政治教育�l展的需要。中国4/vie关键词:大数据;大学生;思想政治教育;与时俱进中图分类号:G641文献标志码:A:1002-7408(2017)02

2、-0102-03治教育的新变化,借助大数据做好大学生思想政治教育工作,是值得我们积极思考和深入研究的时代课题。一、大数据的概念及特征对于“大数据”概念,目前学界尚未形成统一的定义,已有研究主要从体量、多元、价值三个角度对之进行了界定。最早提出“大数据”概念的全球知名咨询公司麦肯锡,从“体量大”的角度,把大数据描述为“大小超出传统数据库软件工具抓取、存储、管理和分析能力的数据集”;[1]研究机构Gartner从“多元”角度提出“大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产”

3、;[2]国际数据资讯公司(IDC)则从“价值”角度把大数据界定为“为了更为经济地从高频率获取的、大容量的、不同结构和类型的数据中获取价值,而设计的新一代架构和技术”。[3]从上述定义中我们可以看出,大数据不仅仅是一个体量庞大和种类繁多的数据集,并且这样的数据集是无法用传统数据库工具对其内容进行撷取、管理的,需要借助新的工具和手段对其进行整合、挖掘和分析,从而获得新的知识和更大的价值。与传统数据相区别,大数据具有显著的“4V”特征,即:Volume、Variety、Velocity、Value。1体量大(Volume)。指大数据数

4、据量的庞大性与数据的完整性。随着互联网技术的迅猛发展,尤其是基于4G、5G技术的移动网络终端设备的普及应用,人们无时无刻不在产生、存储、扩散着数据,使数据信息总量呈指数级爆炸性增长,在量级上数据已经从TB跃升到PB甚至ZB级别。不仅如此,大数据中的数据信息是以最原始的状态保存下来的,而不是通过模拟信号转换的,这样就避免了数据在转换中发生遗漏和丢失,使得大数据的数据信息具有完整性。2类型多(Variety)。指大数据来源纷繁复杂,数据类型和格式丰富多样,既包括结构化数据,还覆盖了文档、网页、邮件、音频、视频等大量半结构化和非结构化

5、的数据,并且非结构化数据增速快,其在数据量中所占比例呈越来越大的趋势,因此,如何在种类繁多的数据中挖掘出其内在的关联,就显得尤为重要。3速度快(Velocity)。指数据产生和更新的频率快,需要实时快捷处理。数据在“量”和“类”上的急剧膨胀,对数据智能化和处理的实时性提出了更高的要求,要求在极短时间内给出海量数据的分析结果。4价值大(Value)。指在呈指数增长的数据洪流中尽管有用信息的密度稀疏,但潜藏的价值量却很大。大数据“大”的核心要义,并非其产生并增长的“体量”之“庞大”,而在于其承载的“价值量”之“巨大”。[4]在海量异

6、构的数据中蕴含着丰富的高价值信息,利用大数据技术进行挖掘分析,有助于未来科学的预测和精准的决策。现如今,大数据已成为与自然资源、人力资源同等重要的战略资源,受到各国政府的高度重视。二、大数据时代下大学生思想政治教育的新变化大数据时代的来临,催生了社会生活的深刻变革,也不可避免地给大学生思想政治教育带来巨大影响。这些影响主要显现为育人环境、主客体及载体等方面的新变化。1大学生思想政治教育育人环境的变化。在大数据时代,量大、繁杂、速变的数据信息,使思想政治教育的育人环境变得更为复杂。首先,学校环境与社会环境的对接越来越无缝隙。大数据

7、突破了学校环境与社会环境的隔绝状态,学生的生活环境更加开放、多元,社会上的很多热点问题,如就业、反腐、食品安全、收入差距等问题,通过网络的快速传播、发酵,很快就会反映到学生中并对他们的思想观念产生影响。其次,把控难度加大。互联网数据在以几何倍数增长,面对每天大量无国界、良莠不齐信息的“狂轰滥炸”,如何对其进行“去粗取精,去伪存真”甄别筛选,拨开云雾掌握学生的思想动态并给予有针对性的引导,并非易事。再加上大数据固有的多样性、多源性、开放性,使得大学生接受信息更灵活、更自由。相比之下,课堂上居高临下、泛泛而谈的“硬性灌输”教育方式就

8、显得枯燥呆板,缺乏吸引力。第三,校园主流文化受到冲击。不同诉求和不同价值取向的数据信息以多样化的文化方式渗透进校园,潜移默化地改变着大学生的生活方式、消费理念。特别是一些低俗文化和西方的腐朽价值观的大举入侵,不仅对大学生的世界观、人生观和价值观产生消极影响,而且

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