spc培训88090

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1、SPC統計製程管制介紹1課程名稱:SPC統計製程管制介紹訓練目的:統計製程管制入門教學訓練對象：工程、製造、品保、開發工程師以上課程時間:六小時評鑑方式:考核及實做報告2SPC統計製程管制入門SPC的焦點－製程傳統的SQC中強調的是Quality，是指產品的品質。換言之，而在SPC的想法上，則是希望將努力的方向更進一步的放在品質的源頭──製程（Process）上。因為製程的起伏變化才是造成品質變異（Variation）的主要根源，而品質變異的大小也才是決定產品優劣的關鍵。這種因果關係，可進一步表示如下：3SPC統計製程管制入門4SPC統計製程管制入門5SPC統計製

2、程管制入門6SPC統計製程管制入門Parameter參數的種類ProcessVariables：線上可直接控制之參數，例如溫度/溼度/壓力/速度/particle等等。ProcessResponse：需經量測且會影響產品品質之參數，例如藥液濃度/PH值/黏度等等。ProductResponse：為在製品/製成品所反應出來的特性，如膜厚/線寬/在製品不良率/製成品不良率等等。7SPC統計製程管制入門1.機遇原因：戴明博士稱之為共同原因，係指在過程中會影響全部機器、全部操作員及全部單位（部門）的因素。也稱爲變異普通原因，或隨機原因（偶因）2.非機遇原因：戴明博士稱之為

3、特殊原因，其為局部性原因，即一台機器、一位操作員或一群操作員或部份原料所造成的錯誤，大部份為人為因素所造成的。891011121314151617製程管制的意義對製程加以管理使其達於穩定狀態，且合乎　　　目標當製程的品質能力達於一定水準後，為經濟　　　有效的維持，而實施製程管制有效轉動PDCA管理循環，以達產品品質永　　　續穩定SPC統計製程管制入門18SPC統計製程管制入門所有製程參數，理論上都可能會對產品品質造成影響，但事實上我們都知道，每一製程參數對產品的影響程度一定不會相同。因此，SPC首先要做的就是希望能找出孰輕孰重的因果關係，換言之我們希望能得到

4、下列這張製程參數的柏拉圖：19SPC管制圖SPC統計製程管制入門名詞釋義USL(UpperSpec.Limits)：規格上限LSL(LowerSpec.Limits)：規格下限UCL(UpperControlLimits)：管制上限CL(CentralLine)：中心線LCL(LowerControlLimits)：管制下限-238131812345678910111213141516USLUCLCLLCLLSL20SPC統計製程管制入門21SPC統計製程管制入門22功能：管制圖係極具功效的品質管制工具之一。用以偵測品質變異行為的軌跡，以辨別其為機遇原因或非機遇原

5、因。例如欲了解某B/L成品重量控制是否維持良好的品質狀態，每批抽取5片B/L，將其平均數當成一觀測點，共計監控15組樣組，所描繪出的軌跡圖如下：SPC統計製程管制入門超出管制界限,但在規格界限內,必有非機遇原因出現23SPC統計製程管制入門組成：在趨勢圖上加上管制界限，即中心線、管制上限　　　及管制下限，以增強其分析能力，而管制圖係利用統計學的抽樣理論及三個標準差準則，即可設定。風險：型I誤差及型II誤差。種類：計量值管制圖：均數及全距管制圖、均數及標準差管　制圖、個別值及移動全距管制圖等等。計數值管制圖：不良率管制圖、不良數管制圖、缺點數管制圖、單位缺點數管制圖

6、等等每一類所。2425SPC統計製程管制入門計數值：由計數而得的資料或將之轉換成百分率，例　　　　如不良數、由不良數轉換而成的不良率、缺　　　　點數、由缺點轉換而成的單位缺點數或百萬　　　　件缺點數，為一可分割之量值。計量值：實際量測產品或過程品質特性所得的尺度量　　　　值，這類量測的量測不是真值而只是近似值　　　　而已，例如長度、直徑、壓力、強度等，為　　　　連續不可分割之量值。計數值與計量值2627282930SPC統計製程管制入門計量值管制圖方法X管制圖R管制圖σ管制圖μ和σ未知，分別以和估計UCL=+A2CL=LCL=-A2UCL=D4CL=LCL=D3μ

7、和σ未知，分別以和估計UCL=+A3CL=LCL=-A3UCL=B4CL=LCL=B331SPC統計製程管制入門應用步驟1.收集資料：收集數據並描繪於管制圖上。　　　　　2.計算管制界限：由收集的製程數據計算管制界限，設　定管制圖。3.解析及改善：持續收集數據，計算製程能力，找出變　異的特殊原因並改善製程系統。4.繼續使用管制圖：定期檢討管制界限並修正以配合時　代變遷，使用新管制界限再持續監控。32範例八一產品的重要品質特性G，其規格為0.65+/-0.02，自現場抽取樣本大小n=10之樣組共25組，其每組之均數及全距值如下：試求1.X管制上下限2.R管制上下限3

8、.試繪出此