2、X2-X)2+ (Xn-X)2ns=1.83s与6s3s、6s是制程控制中兩項重要的參數,理想的正態分布,在±3s範圍內,應分布99.73%的數據,在±6s範圍內應分布99.9997%的數據.2.實例:2.1恒宇Model:#692200鍋中心溫度与LCD顯示溫度差值的數據統計分析.(加熱10分鐘).3.應用.3.1.以上所列的統計方法可應用於恆宇探熱針、溫/濕度計等產品的工程能力評估及IQC對來料的品質控制上.二、SPC的起源與發展及制程能力指標1.SPC的起源.2.SPC的發展.3.SPC的觀念與應用.3.1相關詞語的闡述.3.1.1.品質.3.1.2.
3、變异.3.1.3.變异的特殊原因.3.1.4.變异的共同原因.3.2.應用SPC的目的:預防問題的發生,減少浪費.3.3.SPC的應用場合.生產、開發、設計、來料等一系列活動的過程控制.4.SPC使用的統計方法.<1>.柏拉圖分析.<2>.特性要因圖.<3>.直方圖.<4>.管制圖.<5>.層別法,<6>.抽樣檢驗.<7>.檢定與推定.<8>.相關分析.<9>.抽樣方法.<10>.實驗計劃.1.影響品質活動的六個要因,簡稱6M:<1>.Material(材料).<2>.Machine(機器).<3>.Man(人).<4>.Method(方法).<5>.Measu
4、re(測量).<6>.Manufacter(制造).2.制程能力指標:欲判斷一個群體品質好壞有三個主要數據:一、為平均數代表集中趨勢(Ca),二、為標準差代表離中趨勢(Cp),三、為超出規格的不良率.6.1.制程精密度指數(Cp):Cp=Tolerance/6s6.2.制程能力指數(Cpk).Cpk=(USL-X)/3s或(Ⅹ-LSL)/3sUSL:UpperSpecificationLimit.LSL:LowerSpecificationLimit.6.3.工程準確度指數(Ca):實際中心值–規格中心值(X-U)Ca=×100%=×100%規格許容差T/2T(
5、規格公差)=規格上限¾規格下限Ⅹ為實際中心值,U為規格中心值.三、制程管制圖的原理與功能1.何謂管制圖推移圖的主要功能是能夠看出數據隨著時間不同而發生變化的情形,從折線的高低就可知道品質之狀況,在推移圖上加上中心線及3s的上、下管制界線即成為管制圖.2.管制圖的种類:2.1.計量型管制圖:所依據之數據為量具實際量測而得,如:長度、重量、成份等特性為連續性者,最常用有以下四種:2.1.1.Ⅹ-RChart(平均值與全距管制圖).2.1.2.Ⅹ-sChart(平均值與標準差管制圖).2.1.3.Ⅹ-RChart(中位值與全距管制圖)2.1.4.Ⅹ-RmChart(個
6、別值與移動全距管制圖)2.2.計數型管制圖:所依據之數據為單位計數者,如:不良數、缺點數等間斷性數據類,最常用有以下四种.2.2.1.PChart(不良率管制圖)2.2.2.PnChart(不良數管制圖)2.2.3.CChart(缺點數管制圖)2.2.4.UChart(平均缺點數管制圖)3.管制圖的原理3.1.管制圖是以3s為基礎,換言之只要群體是常態分配從群体抽樣時每1000次約有3次超出±3s範圍,在平均值(U)加減3s範圍以外之机會非常少,即千分之三,也就是所謂的機遇原因,不予檢討.3.2.U±Ks在內之或然率在外之或然率U±0.67s50.00%50.0
7、0%U±1.00s68.26%31.74%U±1.96s95.00%5.00%U±2.00s95.45%4.55%U±3.00s99.73%0.27%3.3.常態分配圖4.管制圖的建立縱座標代表某一統計量的分度,橫座標代表制造時間或生產順序,在統計量分配的平均值上下K倍s處各劃一水平線,通過平均值的水平線稱為中心線,通過平均值±Ks處的水平線,分稱為上、下管制界限,上、下管制界限間的距離為產品品質特性允許的變動範圍,自制程中依一定的順序,抽取一定大小之樣本測定或檢驗,然後計算所要的統計量,將結果依次點入圖中,再將相鄰兩點用直線連接起來,即建立成管制圖.4.1.在
8、管制狀態.4.2.非良好
