概率论与数理统计软件辅助教学探索与研究

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1、概率论与数理统计软件辅助教学探索与研究【摘要】针对概率论与数理统计教学现状,阐述了软件辅助在概率统计课程教学中的作用。将Matlab引入概率统计的教学中,可提高教学效率,增加学生的学习兴趣,提高学生的应用能力。最后,给出软件辅助《概率统计》教学的一些案例与体会。  【关键词】概率论与数理统计软件辅助Matlab  【】G40【】A【】1674-4810(2012)01-0016-02    概率统计是高等院校理工、经管类专业的基础课。概率统计不仅是学习其他学科的基础,同时也是整个高层次的应用型人才培养的基础。但概率统计学科的数学性较强,使得原本数学基础

2、较差的三本学生望而生畏,因此必须针对独立学院特点对概率论与数理统计进行教学改革。  一概率统计课程现状  长期以来,概率论与数理统计课堂教学模式单一。教师基本上采用定义+定理+例题的纯形式数学的教学模式,其特点是非常严谨和抽象,理论与实际应用之间的距离相距较远。这使学生感觉到概率统计课枯燥无味,学习兴趣降低,不能有效地激发学生的创造性思维,更不利于提高学生分析和解决实际应用问题的能力。  二软件辅助在概率统计教学中的作用  计算机技术的飞速发展使数学研究的方式正在发生一场变革,为真正解决社会生活中或工程技术中出现的各种实际问题。数学软件的发展还改变概率

3、统计的教学方法,推动概率统计的教学改革。学生利用数学软件进行自主学习和探索,教师利用软件技术进行教学方法研究和探索,将计算机技术作为一种工具,提高教与学的效率,改善教与学的环境,改变传统的教学模式。软件辅助教学提高课堂教学效果、节约板书时间,加大课堂信息量,达到课本文字达不到的直观、动态效果,使难以理解的抽象理论形象化、生动化。  三软件辅助教学条件  独立学院新建教室多为现代化的多媒体教室,计算机软件和硬件环境完善,可为软件辅助的概率论与数理统计课程教学提供良好的环境。Matlab统计工具箱几乎囊括了诸如参数估计、假设检验、方差分析、回归分析等数理统

4、计的所有领域。概率统计课程概率计算、数据处理、参数估计、假设检验、区间估计等复杂计算均可采用软件辅助教学。将Matlab引入概率统计教学后,数据处理数值计算变得轻而易举,可集中精力讲处理问题的思想方法,提高教学效率。  四典型案例  1.计算事件概率  例1,某宾馆装有5部电梯,调查表明,某时刻各电梯准在运行的概率为0.6,问在此时刻:(1)恰有2部电梯在运行的概率是多少?(2)至少有3部电梯在运行的概率?  解:本题可归结为二项概率问题,故可调用统计工具箱中的binopdf命令求解。  (1)求解Matlab程序如下:  >>binopdf(2,5,

5、0.6)  ans=0.2304  (2)求解程序如下:  >>binopdf(2,5,0.6)binopdf(4,5,0.6)binopdf(5,5,0.6)  ans=0.6826  表明:恰有2部电梯运行概率为0.2304;至少有3部在运行概率为0.6826。  2.参数估计  例2,有一大批糖果。现从中随机地取16袋,称得重量(以克计)如下:506508499503504510497512514505493496506502509496。设袋装糖果的重量近似地服从正态分布,试求总体均值μ及总体方差σ的0.95的置信区间。  解:Matlab程序

6、如下:  >>x=[506508499503504510497512514505493496506502509496];  >>[mu,sigma,muci,sigmaci]=normfit(x)  结果显示为:  mu=503.7500sigma=6.2022  muci=[500.4451,507.0549]  sigmaci=[4.5816,9.5990]  表明:μ估计值为503.7500,置信度0.95,置信区间为[500.4451,507.0549];糖果重量总体方差σ估计值为6.2022,置信度0.95,置信区间为[4.5816,9.59

7、90]。  3.假设检验  例3,某电子元件的寿命X(以小时计)服从正态分布,μ、σ2均未知。现测得16只元件的寿命如下:159280101212224379179264222362168250149260485170,问是否认为元件的平均寿命大于225小时?  解:未知σ2,在水平α=0.05下检验假设,H0:μ≤μ0=225,H1:μ>225  求解Matlab程序如下:  >>X=[159280101212224379179264222362168250149260485170];  >>[h,sig,ci]=ttest(X,225,0.05,1

8、)  结果为:h=0sig=0.2570ci=198.2321Inf  h=0表示在水平α=0

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