统计过程控制和控制图课件

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1、ChapThree统计过程控制和控制图一.统计过程控制1.概念：统计过程控制（Statisticalprocesscontrol）就是利用统计的方法对过程中的各阶段进行监控，从而达到改进和保证质量的目的。SPC利用的最主要的统计方法就是控制图SPC最早是由美国的W.A.ShewHart在20世纪20年代提出来的。在二战特别是军工企业得到了很好的运用。但二战结束后逐渐消失。相反，二战后的日本人则较多的采用了这种方法。美国从20世纪80年代重又启用SPC在一些大规模的公司中取得了显著的效果（如Fort、通用、克莱斯勒汽车）。⒉发展三阶段:SPCSP(C)DSP(CD)A3.SPC的步骤步骤

2、1培训SPC和SPD。步骤2确定关键变量。（每道工序的，并按流程列出过程控制网图）步骤3提出或改进规范标准。步骤4编制控制标准手册。步骤5对过程进行统计监控。步骤6对过程进行诊断并采取措施解决问题。二.控制图1.从质量因素说起Ⅰ按来源的不同:质量因素可分为5MIEman,material,mathods,machine,measurement,environmentⅡ按影响大小与作用性质分为两类：1）偶然因素：具有下列特点的质量因素称为偶然因素a.经常存在b.影响微小c.逐件不同（即每件产品受到该种因素影响是不同的）d.难以除去eg.机床开动时的轻微震动、原材料的微小差异等等（2）异波

3、说偶波和异波3.控制图简介控制图记录的是要研究的过程的质量特征（这个过程可以是一道工序，可以是生产过程也可以是服务过程）。这个质量特征的数值我们把它做成一个统计量（或本身就是一个统计量）。统计量的数值描点与三条控制线有一定的位置联系，通过这个联系我们来做质量特征值的分析。三条控制线为：CL—CenterlineUCL—UppercontrollineLCL—Lowercontrolline4.控制图分析结果—对过程的评析1)当生产过程只存在偶然因素时，产品质量特性形成某种典型分布。对于计量值而言，是正态分布；对于计件值而言，n充分大时（n50），仍是正态分布；n＜50，一般认为质量特

4、征值服从二项分布；对于计点值而言，应形成泊松分布。在此状态下生产最经济，产生的不合格品最少，生产过程处于稳态。2）当生产过程存在异常因素时，产品质量特征不规范，生产过程失去控制称“失控”状态。这种因素经常来自三个方面：设备调整不当、人为差错或原材料有缺陷。这时我们就要利用控制图来探测异常因素和过程转移是否发生，从而进行过程检查和采取纠正措施。5如何设计控制图Ⅰ设计-R控制图eg.设某内燃机制造厂，要求每小时对所生产的汽缸螺栓口径进行检查一次，对一台车床加工的螺栓连续抽取20次，每次抽取5件，测量其口径。如下表：抽样次数1234567891011121314151617181920螺栓口

5、径mm111.0210.9411.0711.0211.0510.9810.9810.9710.9511.0010.9910.9511.0111.0010.9611.0811.0210.9910.9711.06210.9911.0210.9810.9710.9511.0010.9710.9411.0010.9911.0211.0110.9910.9710.9611.0610.9811.0010.9711.04310.9311.0210.9710.9810.0010.9811.0110.9910.9510.9711.0110.9310.9911.0210.9910.9910.9810.99

6、10.9911.03411.0110.9910.9911.0011.0211.0511.0711.0111.0011.0211.0811.0011.0411.0110.9611.0011.0010.9911.0311.05510.9811.0010.9610.9710.9911.0011.0611.0211.0010.9911.0010.9911.0011.0411.9810.9711.0010.9811.0210.96设计X控制图有四个步骤：（结合本例）①从20个样本中，计算每个样本的X和R，再计算20个X的平均数X和20个R的平均数R。样本号12345678910111213141

7、51617181920均值X10.98610.99410.99410.98811.00211.00211.01810.99810.98020.99411.02010.97611.00611.00811.17011.02010.99610.99010.99611.028X=10.997R0.090.080.110.050.100.070.100.090.050.050.090.080.050.050.030.110.040.020.060.10—