统计过程控制(SPC)与常规控制图课件.ppt

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1、统计过程控制(SPC)与常规控制图第一讲SPC历史简介和SPC判断标准1.SPC(StatisticalProcessControl)SPC能给所有人带来好处﹕对操作者﹕可用SPC方法改进工作对管理者﹕可用SPC方法消除在生产部门与质量管理部门间的矛盾对领导者﹕可用SPC方法控制产品质量﹐减少返工与浪费1.SPC(StatisticalProcessControl)SPC特点﹕1.SPC是系统的﹐全过程的﹐要求全员参与人人有责2.SPC强调用科学的方法来保証全过程的预防3.SPC不仅用于生产过程﹐而且可用于服务过程和一切管理过程SPC发展简史过程控制的概念与实施过程监控的方

2、法在1920S由美国的休哈特(W.A.Shewhart)提出﹐二战后期在军工部门推行﹔1950-1980段在美国工业中消失﹐由戴明(W.EdwardsDeming)博士将SPC引入日本在30年的努力下﹐日本一跃而居世界质量与生产率的领先地位1980S开始﹐SPC在西方工业国家复兴SPC发展阶段SPC迄今已经经历三个阶段﹐SPC﹑SPD﹑SPASPC在1920S由休哈特创造的理论SPD在1982我国张公续教授首创﹐目前我国仍然处于领先地位SPA目前刚刚起步﹐目前尚无实用性研究成果SPCSPDSPA2.控制图原理控制图(ControlChart)是对过程质量特性值进行测定﹑记录﹑评估

3、和监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图。优点﹕能在图中将所描绘的点子与控制界限相比较﹐能够直观地看到产品/服务的质量第一张休哈特(W.A.Shewhart)在1924-5-16绘制不合格品率P控制图控制图原理的两种解释在符合正态分布的分布中﹐±3σ间概率为99.73%﹐根据小概率事件原理﹕小概率事件在一次实验中﹐实际不发生﹐发生则判异﹔波动分偶然波动和异常波动﹐对偶然波动可以听之任之﹔异常波动必须采取措施处理﹐休哈特的控制图的实质是区分偶然因素和异常因素这两类因素。控制图的贯彻预防原则查出异因﹐采取措施﹐保証消除﹐不再影响﹐纳入标准应用控制图对生产过程不断监控﹐当异常

4、因素一露出苗头﹐甚至在未造成不合格产品之前就能及时发现﹔控制图突然出现异常时遵循下列20字方针3.两类错误1.虚发警报(α)2.漏发警报(β)-3α3β4.控制图判断准则判稳准则连续25个点子都在控制界限内连续35个点子至多有1个点子落在控制界限外连续100个点子至多有2个点子落在控制界限外α1=0.0654α2=0.0654α3=0.0654不符合上述三原则的概率为﹕(a)连续9点出现在中心线的单侧4.控制图判断准则(b)连续6点或以上递增或递减时α=0.0038α=0.00273(c)3点中有2点在B区或B区以外者(d)5点中有4点在中心线同一侧的C区以外者α=0.003

5、99α=0.025(e)有8点在中心线之两侧,但C区并无点子者(f)连续14点中相邻两点上下交替者α=0.0002α=0.0027(g)连续15点在中心线上下两侧之C区者(h)有1点在A区以外者α=0.00326第二讲控制图的作用和做法2.1.休哈特控制图2.1.1休哈特控制图的种类及其用途2.1休哈特控制图X−R(均值−极差)控制图优点﹕a使用范围广b灵敏度高X1+X2+X3+…+XnnX=X服从正态分布N(μ﹐σ2)﹐并且样本均值落入右边两个界限在μ未知情况下﹐计算μ值公式为下式R=Xmax-XminR=R1+R2+R3+…+Rnnμ=μ=X作为X图的中心线μ用极差进行估

6、算令W=R/σ,则E(W)=d2﹐d2为一与样本量n有关的常量σ=R/d2总上得到控制线为﹕式中A2为一与样本量n有关的常量﹐可以从表中查出X控制图控制线完成R图的如何控制变异度μR=R于是从R=Wσ知σR=σwσ=d3σσR=d3R/d2得到R图的控制线如下令W=R/σ,则E(W)=d3﹐d3为一与样本量n有关的常量令D3=1-d3/d2﹐D4=1+d3/d2﹑简化后得到式中D3,D4可以从表中查出来举例说明活塞环制造运用X-R控制图进行控制﹐取25个样本﹐每个样本有5个值﹐如下表步骤1X1==X1+X2+X3+X4+X5574.010R1=74.030-73.992=0.03

7、8步骤2其它依次类推到X25其它依次类推到R25步骤3步骤4计算样本总均值X与样本平均极差RΣXi=1850.024ΣRi=0.581X=ΣXi/25=74.001R=ΣRi/25=0.023对与样本量n=5,查表得A2=0.557,D3=0,D4=2.115X=74.001,R=0.023则﹕UCL=X+A2R=74.001+0.557(0.223)=74.014CL=X=74.001LCL=X-A2R=74.001-0.557(0.223)=73.998步骤5X-bar控制线