统计过程控制图

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1、第六章统计过程控制图第一节基础知识正态分布在很多情况下,产品的质量特性值服从正态分布(通过直方图描出),正态分布的概率密度函数(简称:正态密度函数)是:8/6/202111.其正态分布的概率密度函数是:8/6/202122.正态密度函数的曲线是:8/6/202133.正态密度函数的特性(1) 对称性:以x=µ为对称轴(2) 极大值:当x=时,f(x)取得极大值为f(µ)(3) σ与正态曲线的关系当σ越大时,正态曲线越平缓;当σ越小时,正态曲线越陡峭。µ表示总体均值，σ表示总体标准差8/6/20214(4)σ与不合格品率的关系当µ等于

2、双侧规格限质量特性值的公差中心M时，若σ越大,正态曲线越平缓,其产品的不合格品率越高;若σ越小,正态曲线越陡峭,其产品的不合格品率越低。对不合格品率的要求,可以转化为对σ的要求。8/6/202154．正态累积概率分布函数（正态分布函数）:F(u)=正态分布函数的几何意义：y=f(x),y=0与x=u围成的面积。5.随机变量的线性变换当X~N(µσ2)时,令Z=,Z~N(01)8/6/20216第二节统计过程控制图的基本概念一.统计过程控制图8/6/202178/6/20218二.统计过程控制图的作用控制图的最重要的特点是：只要生产过

3、程异常，（不一定出现不合格品）就进行调整，把不合格品消灭在萌芽状态。而抽样检验的特点是：发现样本不合格，才进行调整；通过对上道工序的检验防止不合格品进入下道工序。8/6/20219连续6点递增或递减时,判出现异常。原假设Ｈ0：生产过程正常备择假设Ｈ1：生产过程异常当过程处于统计控制状态时,连续6点递增或递减的概率为：P（连续6点递增或递减）=2×（1/6！）×0.9973=0.002733=0.2733%。根据小概率事件原理，当连续6点递增或递减时，可判定过程处于非统计控制状态，异常。8/6/202110(6个点的排列有6!种,连续

4、6点递增是其中的一种,连续6点递减也是其中的一种)8/6/202111三．控制图的国家标准已颁布的控制图国家标准有：1．GB/T17989-2000《控制图通则和导引》等同采用了ISO7870:1993；2．GB/T4091-2001《常规控制图》等同采用了ISO8258：19913．GB/T4886-2002《带警戒线的均值控制图》等同采用ISO7873:1993；GB/T4887-1985《计数累积和控制图》（本标准将于2004年颁布最新版本），对应于ISO/TR7871:19978/6/202112