北理工考博数值分析——试卷

北理工考博数值分析——试卷

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1、一、填空题:(共20分)1.非奇异矩阵的条件数为,条件数的大小反映了方程组的。2.的相对误差和的相对误差之间的关系是。3.给出一个求解对任意初值都收敛的迭代公式,说明如何获得及收敛理由。4.设为互异节点,为对应节点上的拉格朗日插值基函数,则,。5.设互异,则当时,;。6.数值积分公式的代数精确度是,____Gauss型求积公式。 二、(10分)设阶矩阵对称正定,用迭代公式求解。问实数取何值时迭代收敛? 三、(13分)设有线性方程组,(1)将系数矩阵A分解为,求;(2)求解方程组。 四、(10分)用最小二乘法确定中的参数和,使该函数曲线拟合于下列形式的

2、数据(推导满足的正则方程组)。 五、(10分)求四次插值多项式,使其满足条件,并写出插值余项。 六、(10分)设,考虑方程,证明求解该方程的牛顿法产生的序列(其中)是收敛的;并求,使得。七、(15分)对于积分,当要求误差小于时,用复化梯形公式及复化抛物线公式计算近似值时,所需节点数及步长分别为多少?计算满足精度要求的近似值。 八、(12分)试求系数,使3步公式的阶数尽可能高,并写出其局部截断误差的主项。一、(12分)设有线性方程组,(1)   将系数矩阵A分解为L和U的乘积,其中L是单位下三角阵,U是上三角阵;(2)   解线性方程组。二、(18分)

3、(1)已知数据:  试分别用线性及二次插值计算的近似值,并估计误差。(2)设,试求三次插值多项式使得,并对任一写出误差估计式。三、(20分)(1)   设线性方程组的系数矩阵试写出收敛的迭代计算公式;(2)   若线性方程组的系数矩阵,用表示迭代法和迭代法收敛的充分必要条件。四、(15分)(1)   若用复化梯形、复化辛普森公式计算积分的近似值,要求计算结果有5位有效数字,分别应取多大?(2)   选一复化求积公式计算积分的近似值,要求截断误差小于。五、(10)确定,使求积公式的代数精确度尽可能高,并指出是否是型求积公式。六、(15分)试用法推导出求

4、近似值的迭代格式,并用导出的公式计算的近似值,要求误差不超过。七、(10分)已有求解常微分方程的二步公式:欲使此格式的整体截断误差达到最高阶,应取何值,并说明公式是几阶方法。一、填空题:(共15分,第7题2分,其余每空1分)1.   为了提高计算精度,当充分大时,应将改写为.2.   已知勒让德多项式系中的,则上关于权函数的两点高斯型求积公式为,用它计算(用分数表示).3.   已知是以0,1,2为节点的三次样条函数,则.4.设,,则,,.(用根号表示)5.曲线和曲线在附近有一交点,写出求近似值的牛顿迭代公式,它的收敛阶为.6.给出一个求解对任意初值

5、都收敛的迭代公式,并说明理由.7.已知,试求满足插值条件且的五次多项式8.解初值问题显式方法的局部截断误差为.二、(15分)设有方程组分别写出Jacobi和Gauss-Seidel迭代的计算公式,并讨论它们的收敛性.三、(10分)有线性方程组,其中(1)对进行分解;(2)求解方程组;(3)求.四、(10分)求在上形如的最佳平方逼近多项式.五、(10分)已知连续函数的函数表如下(1)用二次拉格朗日插值计算的近似值;(2)用牛顿三次插值求时,的近似值.六、(10分)设有迭代格式(1)确定的值,使上述迭代格式局部收敛到;(2)取何值时,上述迭代公式收敛阶最

6、高,最高阶是多少;(3)取初值,用(2)中确定的公式求的近似值,误差不超过(小数点后至少保留六位,计算过程中取的近似值为2)七、(10分)用数值积分计算的近似值,要求误差不超过。八、(10分)设,(1)建立含的一阶常微分方程初值问题;(2)给出改进的方法的求解公式;(3)用改进的方法求解的近似值(取步长).九、(10分)确定下列求积公式的系数及节点使其代数精确度尽可能高,并指出是否为高斯型求积公式;最后证明该公式有如下误差公式:一、填空题:(共15分,第7题2分,其余每空1分)1.   用四舍五入得近似值,有位有效数字,其相对误差限.2.   已知勒

7、让德多项式系中的,则上关于权函数的两点高斯型求积公式为,用它计算(用分数表示).3.    已知矩阵在附近有一特征值,怎样用反幂法求得这一特征值.4.     设,,则,,(用根号表示).5.   求近似值的牛顿迭代公式,它的收敛阶为.6.   给出一个求解对任意初值都收敛的迭代公式,并说明理由.7.    已知,试求满足插值条件且的五次多项式.8.     数值微分公式的截断误差.二、(15分)对于线性方程组分别写出Jacobi和Gauss-Seidel迭代的计算公式,并讨论它们的收敛性.三、(10分)对于线性方程组,其中(1)解方程组;(2)求.

8、四、(10分)求在上形如的最佳平方逼近多项式.五、(10分)用插值法求在与相切,在与相交的二次多项式,并给出

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