非创伤性股骨头坏死塌陷预测的研究进展的论文

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1、非创伤性股骨头坏死塌陷预测的研究进展的论文非创伤性股骨头坏死塌陷预测的研究进展　　作者：谢文光作者单位：中国中医科学院望京医院，北京100102　　【关键词】非创伤性股骨头坏死　　很多研究表明，非创伤性股骨头坏死(nontraumaticosteonecrosisofthefemoralhead,nonfh)的塌陷跟坏死病灶的位置及大小关系密切，而股骨头一旦塌陷，预后极差，因此，国内外学者做了许多预测股骨头坏死塌陷的研究。目前主要是采用x线平片和mri进行预测。现就以x线片和mri预测股骨头塌陷预

2、测的方法及研究做以下综述。　　1x线片预测　　虽然x线不能早期诊断nonfh，但是在坏死修复到一定程度后即有阳性表现，且其具有反映整个股骨头及坏死区的轮廓、方法简便、易于基层医院推广等优点，因此，通过x线进行塌陷预测仍然具有重要的意义。目前x线预测塌陷的方法主要根据坏死的部位特点和坏死程度建立的。　　1.1根据坏死部位特点的预测方法　　根据坏死部位特点的预测方法主要有ohzono分型法。虽然该法根据坏死区相对于负重区的位置把ⅰ型再分为3个亚型，在一定程度上也反映了坏死程度，但并没有把它量化，所以在

3、这里把该法归为根据坏死部位特点这一类别。　　1991年，ohzono等[1]基于x线前后位片，根据坏死区的部位特点将其分为ⅰ型、ⅱ型和ⅲ型。.ⅰ型有硬化带形成，根据硬化带外侧端所在位置的不同分为ⅰ-a、ⅰ-b、ⅰ-c3个亚型，ⅰ-a型硬化带外侧端占在负重区内1/3处，ⅰ-b型在中1/3处，ⅰ-c型在外1/3或其外侧处;ⅱ型坏死区没有硬化带，股骨头负重区表面轻度变扁但尚未出现骨性关节炎;ⅲ型有囊性变，按囊变位置的不同分为ⅲ-a和ⅲ-b两个亚型，前者囊变区在股骨头中央或内侧，负重区的软骨下骨板没有受累

4、，后者囊变区在负重区的外2/3处关节面下。他们观察了87例115髋股骨头坏死，属ficatⅰ、ⅱ期，随访平均5年(2~18年)，各类型股骨头坏死塌陷的发生率分别为ⅰ-a型：0%;ⅰ-b型：19%;ⅰ-c型：94%;ⅱ型：100%;ⅲ-a型：12%;ⅲ-b型：100%。结果表明股骨头塌陷易发生于ⅰ-c、ⅱ、ⅲ-b型，而其余型不易塌陷，作者认为，如果坏死范围大，累及负重区，在应力作用下头易塌陷，若坏死范围小或软骨下骨完整，则不易塌陷。　　该分型方法是基于观察较大样本量股骨头坏死建立起来的，其分类反映股

5、骨头坏死的类型较为全面，结果显示预测塌陷准确度高，而且不需要测量坏死角度或面积等，比较简便易行;但也有不足，该法基于x线正位片进行分型的，不能反映坏死区的三维空间位置。　　1.2根据坏死程度的预测方法　　股骨头坏死的程度在x线上主要从坏死区的面积比例和弧度两方面去衡量。　　1.2.1sugano坏死面积百分比法　　由于ohzono在其研究中ⅰ-b、ⅰ-c型的塌陷率分别为19%和94%，而为何同一类型中有塌陷与不塌陷并未研究。sugano等[2]于1994年在ohzono预测法的基础上计算x线正、侧

6、位片坏死灶的面积百分比，探讨其与塌陷的关系。　　他们用x-plan360i数码面积仪(puterizeddigitalplanimeter)划出坏死区及正常区域轮廓并分别计算出面积sn(necroticarea)、si(intactarea)，坏死面积百分比=sn/(sn+si)×100%。他们对149髋ⅰ型坏死分为塌陷组与非塌陷组进行回顾性研究，结果发现塌陷组侧位片的坏死面积明显大于非塌陷组，ⅰa型坏死的正位与侧位片坏死面积的百分比均在30%以下，随访无塌陷;ⅰ-b和ⅰ-c型的塌陷率分别是44%

7、和88%，在侧位片上，塌陷组中坏死区百分比最低为44%，而未塌陷组最高的为42%，这表明侧位片坏死面积百分比有较为明显的塌陷临界值。他们认为结合正、侧位片比单纯正位片更能反映三维空间，这是因为侧位片上股骨头前部和后部不重叠;侧位片坏死面积百分比对预测塌陷较为敏感，把其加入ohzono预测法可使准确性提高。　　这个研究把坏死病灶面积量化，而且发现塌陷组与非塌陷组之间有一个明显的临界值，这使预测塌陷非常敏感，但该方法没有囊括ⅱ和ⅲ型，而为何ⅲ-a型中还有部分塌陷也没有进行研究。　　1.2.2kerbo

8、ul法(弧度和法)　　1974年，kerboul等[3]通过测量前后位及侧位x线片上股骨头受累面的弧度，以两者之和体现坏死区域大小，当受累股骨头表面弧度之和若大于或等于200°，为大范围，小于或等160°为小范围，在两者之间则为中等范围。他们通过观察76例112髋，其中92髋进行截骨术，结果显示：若受累股骨头表面弧度之和大于200°，预后较差，若小于160°，预后较好。90年代，steinberg等通过研究后也认为坏死区域表面弧度和大于200°者预后较差。　　2000年，chenc