农业院校生物统计学教学改革探讨

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1、农业院校生物统计学教学改革探讨农业院校生物统计学教学改革探讨生物统计学是运用数理统计的原理和方法研究生命科学相关问题的一门科学,是应用统计学最为重要的分支之一。从20世纪末起,生物统计学不仅在传统生物学、农学以及医学中被广泛应用,而且在现代分子生物学,特别是迅速发展的各类组学研究中发挥着不可取代的作用,是新型生物学高级人才知识结构中不可缺少的部分。目前该类课程是我国高等院校生物类专业或农学类专业的一门重要的专业基础课,并且许多院校已经建立相应的计算机实验室开展其实验教学。但随着社会对大学生实践能力的要求逐年提高,陈旧的

2、教学内容和教学方法已经不能满足我国农业科学发展的需要。为了适应时代的发展,很多教育工作者对传统的教学方式进行了改革,主要涉及多媒体教学法[1]、网络教学平台[2]和案例教学法[3]等启发式、互动式教学方法的引入以及实验、实践教学的开展等,这些措施均取得了一定成效。近年来,统计软件的快速发展给生物统计学的教学带来了盎然生机,但同时各种统计软件的出现也造成当前统计软件应用的混乱,学生学习时浅尝辄止,很难系统应用。实践证明,选择合适的统计软件,并和课堂教学、上机练习以及实践应用有机结合,更有利于提高学生的学习效率,强化能力训

3、练。该文结合教学实践,对生物统计学课程教学中存在的问题进行归纳和总结,并提出了今后的改革方向,以期为提高教学效果和学生专业能力提供参考。  1生物统本文由.Linitab、Stata、Statistica、Evie)等软件。其中Excel软件的普及性较高,且操作简单,已经成为这几年辅助生物统计教学的重要工具[6-8],并取得了很好的教学效果。但利用其数据分析的功能,无法完成聚类分析、主成分分析等高级统计分析。而专业的统计软件SAS、SPSS等虽然功能齐全,权威性高,但这些软件的学习非常专业和复杂,且普遍价格昂贵,因此很

4、难在统计教学中广泛使用。相比而言,R软件是免费的专业软件,数据处理、计算和制图功能全面,而且用户还可以通过安装新的功能包进一步增强其功能。近年来,随着我国本科教学目标和培养方案的不断调整,仅使用Excel软件辅助统计教学的方式已经落后,而将Excel软件和R软件相结合可能是将来实验教学的发展方向。  1.4理论教学和实践应用结合不紧密  田间试验是植物生产类专业(包括农学、园艺、植物保护、生物技术等专业)最基本的科学试验[9]。但由于多方面原因,许多院校本科生的实践学时比例逐渐下降,以致学生对课程的理解比较抽象,对于具

5、体的技术理解不透。让学生走出课堂,带领学生到田间参观试验田,实地介绍田间试验的布置、管理与实施,将使学生学习受益很大。  2教学改革的措施  2.1调整教学内容,激发学生热情  生物统计学是一门应用数学,主要培养学生科学的思维方法和解决实际问题的能力,如果过分深究数学推导过程或者用途不大的统计分析方法,往往导致学生毫无兴趣,学习热情很低。几年来,根据教学安排以及生物统计学应用的需要,本课程组在授课过程中对教学内容进行了部分增删和调整,收到了较好的教学效果。删去的内容主要有3类:一是与数学课重复的内容,如概率的理论分布等

6、;二是陈旧过时的教学内容,如利用等级差计算方差和平均数等,利用相关表进行相关和回归计算,科学计算器的使用等;三是无用途或者用途不大的统计方差,如平均数差数的区间估计、百分数差数的区间估计、条区试验的设计与结果分析、拉丁方设计与结果分析等。此外,增加和充实了一些实用性强的内容,比如通径分析,抽样调查的设计与结果分析,区域试验的设计与结果分析等,并不断追踪该学科世界研究的最新进展,在授课时经常引用一些最新的研究成果作为例子,使学生能够了解学科的前沿知识,激发学习热情。2.2把握重点内容,提高学习效果  由于生物统计学逻辑性

7、、规律性较强,因此突出重点和总结规律性知识将更有利于学生理解。根据教研组多年的教学经验,学生普遍认为假设测验相对较难、不易掌握,但调查发现主要原因在于学生对抽样分布理论没有理解透彻。经过尝试,通过加大抽样分布理论的深入讨论和实例分析,取得了很好的教学效果。抽样分布以及假设测验、方差分析和直线回归的基本方法应是统计学的重点内容,也是最基本内容,应该让学生理解透彻和熟练掌握,教师在授课时要注意帮助学生总结统计学中的规律性知识,以加深理解和掌握,让学生从死记硬背的学习方法中走出来。比如在讲完u分布、t分布、F分布和X2分布之

8、后,总结出4种抽样分布的区别以及各自的图形特点,应用范围等;讲到方差分析时,说明不论哪种试验设计方差分析的基本原理均是相同的,方差分析的基本步骤也是一样的,只是其中变异来源的分解和相应的计算公式稍有不同,并在讲解中指出这些不同的地方,总结公式的特点等,这些方式可以有效帮助学生缩短记忆时间,提高学习效率。  2.3改革教学方法,适应

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