韦伯理论贡献及其著作中的缺陷讨论

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1、韦伯理论贡献及其著作中的缺陷讨论  阿尔弗雷德韦伯(1868一1958),经济学家、社会学家一方面他身为现代工业区位理论的创始人,另一方面又是深入系统阐述工业区位概念的第一人。他于1909年所发表的《工业区位论》是其在工业区位理论领域的代表作,在书中他构建了整个区位理论的框架和结构,同时开创性的提出了许多工业区位分析的思路、方法和重要概念。我们在这篇文章中主要依据他在此书中的观点对其理论贡献和他在分析中所存在的缺陷进行讨论。  首先,韦伯之前的区位分析之所以不成系统,主要原因是模型的构建即前提假设等因素的不充分。而韦伯在研究中提出

2、了一整套系统化的假设和条件,使得区位模型得到完整的呈现,同时整合了之前零散的研究分析,使之融入一个统一的理论体系之中。  韦伯为了整合研究做出了一系列假设:  一、通过对独立生产过程的描述,导出区位单元的概念,这个概念使得区位单元的定义局限在同质同量的产品之内。  二、将原材料的产地和消费市场的分布地以及企业所使用的劳动力的住所等因素分别考察。他在假设中进一步强调,原料产地作为一个不变的定值出现;消费市场的所在地以及市场容量也都是同样的定值;劳动力技能的专业性即沉没成本以及流动性是不被考虑的、每个产业的工资水平也假设是不会发生变化

3、的,从而在给定工资水平下劳动力的供给是无限的。  三、模型中的生产都只考虑人工因素,不考虑自然对于生产可能造成的影响。虽然在现实生产中,自然因素的影响都是不可或缺的甚至是很重要的。在韦伯看来这些非人为因素都作为外生变量存在在模型中,用于调节模型中的偏差。  其次,在基本区位的构建上以交通作为第一要素。  一、交通的成本构成只由距离和运输量来决定。在具体分析上他采用了与之前区位因素相似的分析流程,他提出了一系列可能对运输费用有影响的要素:运输量(包括原料及产品);运程(同样包括原料运输及产品运输);运输方式的不同(不同的交通工具和人

4、力成本);运输路线沿线的自然状态和道路情况;被运送物自身的特点及其对运输难度的影响(易燃易爆易腐等)。  在这些因素中,韦伯对于最重要的运输工具方面在他的假设中给力规定,即都用火车进行。对于其他的影响因素,例如运输量和运输路线的状况以及物品的运输难度,他都用运距这一个要素来概括。假如一段路程中路况很差,那我们可以认为在某种意义上路长的长度被加长了,而假如路况非常好也没有恶劣的天气或者堵车的影响我们也可以认为路程实际上是被缩短了的。同理其他的要素也可以被概括成这一个要素。基于上述的假设和替代,韦伯最后提出了吨、公里的概念,来作为运输

5、成本的表述单位也是非常容易理解的了。  二、韦伯在思考前人对运输成本构成的基础上,建立了两对新的概念,即地方原料和广布原料以及失重原料和纯原料。对于前一对概念,地方原料顾名思义就是产出具有地方性的工业原料,而广布原料则是分布上较广泛我们一般认为随处可得的原料。进一步分析两种原料的类型,我们可以引出失重原料和纯原料的概念。失重原料的含义是在加工中会导致其重量损耗甚至完全消耗的原料,纯原料则是在加工中使其所有的质量都融入产品的原料,可见不管是地方原料还是广布原料都有纯原料和失重原料的区分。所以对于失重原料,我们需要的区位是原料指向性,

6、而对于纯原料我们倾向于市场指向性。接下来韦伯定义原料指数为需要运输的原料与最后制成品之间的质量比值。依据这个指数,我们可以更好的判断产业的最佳指向。如果对于失重原料的依赖性较强则会明显导致原料指数偏大,从而我们判断此产业是较偏向原料指向性的。反之则会使得指数较小从而得出此产业对市场的依赖性更强的结论。综上所述,我们基本上可以认为原料指数大于一的工业是原料指向性,而指数小于一的则是市场指向性。  最后,韦伯对于产业集聚的研究也提出了自己的一些观点和假设。首先他用自己的方式在他的研究模型中加入了一系列的定义和规则。韦伯定义了所谓集聚要

7、素和分散要素来概括除了运费和劳动力因素以外所有能影响到企业布局的因素。企业的集聚过程可以用两个阶段来划分:在第一阶段,企业由于自身的发展,生产规模的不断扩大而导致集聚优势的产生。而在第二阶段,企业的发展使得专业化程度越来越高从而需要许多互补企业来结合,这样才能使各自的比较优势得到充分发挥;同时企业之间的集聚行为导致了规模成本的下降,在采购和销售方面都具有了更大的发言权;在公共设施上企业的规模发展也会使得在共享基础设施的基础上降低自身成本和城市建设成本。综上所述我们可以引出第二阶段就是企业与企业之间相互联系密切化,地域上更集群化的一

8、个过程,而且很明显,这才是最重要的部分。韦伯在进一步分析中得出,企业间集聚趋势的增强会带来一个明显的影响,即成本提高。从最简单的地租来说,集群的发展会明显抬高企业聚集地的地租,而这种趋势又会反过来阻止集群的进一步发展。  这两个相互排斥的因素相互作

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