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《供应链环境下铁路物资库存控制新方法》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在应用文档-天天文库。
1、供应链环境下铁路物资库存控制新方法目前,铁路物资供应面临着两大问题:一是新的物流体系尚未完全成熟,物流一体化尚需一个过程;二是传统的物流仍存在较大的不足,运输、供应、存储等环节仍未得到最佳的控制。库存过大不仅会占用过多资金,导致资金周转率低下;更严重的是,会使材料配件因更新换代而被淘汰或因时间过期而变成一堆废品,各基层单位每年均有不同程度的呆滞料产生。多年的实践证明,传统的相对于“计划生产任务”提出的库存控制方法已不能适应现在的“新型生产方式”。 1传统库存控制方法与理论的缺陷 长期以来,铁路物资部门为了更好地控制库存,一直致力于建立各种管理模型,希
2、望能通过这些模型来解决库存中存在的问题。这期间,定量订货法与定期订货法作为两种经典的库存控制方法备受推崇,也是目前铁路基层单位较为广泛使用的两种库存控制方法。实践证明,这两种库存控制方法虽然操作简便,理论上的可行性较强,但在实际工作中,却暴露出诸多弊端,尤其是随着经济的高速发展,“卖方市场”逐渐转变为“买方市场”后,仅凭建立几套模型远远不能达到理想的库存控制状态。这主要是因为:首先,原有的库存控制方法灵活性不够,实时性差。不管是定量订货法、定期订货法、还是已有的其他库存控制方法,其订货点的确定都只局限于仓库中库存量的消耗情况,而与动态的生产实际联系不紧密,或者虽
3、然联系了生产,但由于其模型固有的缺陷,只能依据上期或更早的生产需用量情况来决定本期的订货点,不能实现实时订货,不能依据本期生产需用量的情况来决定何时订货。企业采用这些方法管理库存时处处受到模型的制约,不能发挥人的主观能动性,使企业在需求千变万化的“买方市场”上处处被动。其次,库存管理理念落后。传统的库存管理通常是各基层单位管理自己的库存,各自为阵,信息不畅,信息资源不能共享,没有形成有效的供应链管理理念。这就很容易造成物资供应脱节,形成“牛鞭效应”,基层单位为保证生产不得不储备大量物资,导致库存难以得到最佳控制。 2供应链环境下库存控制的一种新方法
4、铁路物流有其自身的特点:它由路局物资处、物资供应站、驻段X点库以及基层站段等构成一条物流链。物流供应链管理意味着跨企业、部门的物流管理,它要求供应链上各单位、部门充分协调合作形成整体战略合作伙伴关系,应用系统观念进行集成化管理。通过链上各成员间分工和合作,发挥整体功能,共同促进整个供应链上物流、信息流、资金流的合理流动和优化。如果供应链上的各环节孤立地优化自己的物流活动,那么整个供应链的物流不可能达到最优。因此,要实现整个供应链的最优化,就必须从供应链整体出发来调各成员间的物流活动。可以看出,供应链管理是一种跨企业、部门集成化管理的新思想,且其中重要的一个方面就
5、是建立链上各成员间合作伙伴关系。 2.1新库存控制方法的理论基础 通常情况下,铁路基层单位的库存由两部分组成:安全库存与批量库存。前者反应了基层单位物资管理水平的高低,后者有效地保证了基层单位生产活动的顺利进行。根据这两类库存的特点,可以认为:若由基层单位(X点库)储备安全库存,而由物资供应站及供应链上游成员为基层单位(X点库)提供批量库存,则是更先进、更有效地做法。 2.2新的库存控制方法 这种库存控制方法主要是由一个库存预警时间系统组成。它是指当基层单位(X点库)发现本单位该批“批量库存”处于需要补充的时候,向物资供应段(站)发出“警告指示”,要求物
6、资供应段(站)立即送一批批量库存来补充。在这一过程中,基层单位(X点库)于何时发出送货指示便成为关键,我们把它称为库存预警时间点。显然,库存预警时间点不能太早,但也不能太晚。如果太早,那么当物资供应段将货送来时,基层站段势必要建设足够的仓库来容纳这些物资,这就违背了库存最小、资金占用最小的原则,造成不必要的积压:如果太晚,那么物资供应段就没有充足的时间来备货与送货,造成货物无法及时到达,势必影响基层站段的正常生产经营活动。由此可知,在库存预警时间系统中,最关键的是库存预警时间点,它是否得到了合理的确定,直接影响到该系统能否发挥出最佳的作用。因此,我们必须对整个“
7、流程”进行考察,从而确定出合理的预警时间点。确定预警时间点应参考以下几个因素:批量库存量(K)。物资供应段(站)供应给基层单位(X点库)的批量库存量根据基层站段生产任务及储备定量来确定。基层单位(X点库)有自己的自备安全库存,而批量库存由物资供应段(站)向基层单位(X点库)提供。库存预警时间点的确定只能依据批量库存,而不是批量库存与安全库存之和。生产速率(R),就是基层单位进行生产所需该“材料配件”的速率。根据生产任务基层单位基本可以掌握“材料配件”的生产速率。批量库存的使用天数T,T=K/R。一批批量库存投入使用后随着生产任务进程的完成,K值下降,T值也随着下
8、降。预警提前期(t)。预
