知识型员工全面薪酬构成因素的实证研究

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1、知识型员工全面薪酬构成因素的实证研究-1-知识型员工全面薪酬构成因素的实证研究摘要：知识型员工具有专业特长和较高的素质，流动性强，传统的薪酬模式往往只重视外在薪酬，忽视了内在薪酬，不能对知识型员工进行有效的激励，而全面薪酬则将外在和内在薪酬有机结合，充分发挥了薪酬的整体激励作用。本文基于问卷调查，通过因子分析法分析了知识型员工全面薪酬构成因素，得出全面薪酬中的外在薪酬可以归为基本薪酬、福利、激励薪酬、附加薪酬四大因子；内在薪酬可以归为工作发展报酬、生活质量报酬两个因子。关键词：知识型员工；全面薪酬；外

2、在薪酬；内在薪酬知识型员工是指那些掌握、运用符号和概念，利用知识或信息工作的人。这一概念是由美国学者彼得·德鲁克首先提出的，并已得到广泛的认可。在企业中，知识型员工是指那些从事技术创新、扩展应用知识的活动，为企业带来知识资本增值的人员。知识型员工是企业的核心资源，现代企业的竞争力水平往往取决于知识员工的质量和数量。然而调查发现，我国的很多企业的知识型员工满意度低，人才流失严重。为此，不少公司不得不加薪或者发放大笔奖金以激励人才，留住人才，但并未真正奏效，追究其因，主要是企业的薪酬战略在知识型员工的激励

3、方面目标单一、手段缺乏，无法真正调动起员工的工作积极性。知识经济时代，员工的薪酬不再是简单的收入分配问题，而成为知识型人才价值实现的一种形式，企业制定合理的薪酬制度，是吸引和留住一流知识型人才的前提。因此，企业需要建立一种灵活的薪酬管理制度来吸引和稳定知识型员工，全面薪酬就是一个合理的选择。[1]全面薪酬是根据组织的经营战略和组织文化制定全方位薪酬战略，着眼于可能影响企业绩效的薪酬的方方面面，最大限度地发挥薪酬对于组织战略的支持功效。[2]在现实社会中,如何科学地把握全面薪酬的各个方面,使它们有效地配

4、合起来，构成完整的薪酬体系，是企业经营者经常面临的一个难题。本文以中国的经济社会为背景，以知识型员工为研究对象分析全面薪酬构成因素，从中得出一些最基本的判断，对企业的全面薪酬管理提供理论上的支持。1.研究假定及数据收集研究国内外关于全面薪酬的相关理论，全面薪酬可以分为外在的和内在的两大类，[3][4][5]因而在本文的问卷设计时将基于以下假定：第一、全面薪酬中的外在部分主要是指为员工提供的可量化的货币性价值。包括基本工资、奖金、个人激励薪酬、收益及利润分享计划、员工持股计划、股票分享计划、法定福利、退

5、休及养老计划、医疗福利保险、安全健康保险、财产保险、个人特殊保险、工作补贴、工作津贴、非工作时间报酬。第二、全面薪酬中的内在部分指那些给员工提供的不能以量化的货币形式表现的各种奖励价值。包括满意的工作、培训、职位晋升、技能提升、能力发挥、学习氛围、工作条件、心理收入、生活质量、人际关系、个人特殊需求报酬。在充分研究文献及研究假设的基础上设计全面薪酬调查问卷，问卷分为两大部分，第一部分为外在薪酬因素，共15个变量；第二部分为内在薪酬因素，共10个变量。调查问卷采取李克特量表，回答这些问题的态度陈述分为：

6、不重要、不太重要、比较重要、重要、很重-2-要五个选项，分别予以1、2、3、4、5分。此次调查选取10家南京市高新技术企业，共发放问卷250份，回收问卷234份，回收率为93.6%。其中有效问卷211份，有效问卷回收率为84.4%。有关样本的分布情况如表1所示。表1样本分布情况男13262.56%性别女7937.44%25岁以下6028.44%25—34岁9444.55%35—44岁517><24.17%年龄45岁及以上62.84%大专4621.80%本科11855.92%学历硕士及以上4722.28

7、%2年以下52<24.65%2—5年8339.34%6—10年5927.96%工作时间10年以上178.06%管理工作5927.96%技术工作12257.82%工作性质其它3014.22%从表1中的样本统计可以看出，在学历和工作时间上，本科学历的人数占一半以上，其次是硕士及以上学历，而且有相当比例的人数都有好几年的工作经验。被调查人中主要是技术工作人员，也有一部分管理人员从从事其它工作的人员。这显示本次调查的样本达到了分析知识型员工的要求。2.实证分析过程1、外在薪酬问卷的信度、效度分析对回收的有效问

8、卷采用SPSS13.0进行分析。为将全面薪酬构成因素进行结构化归类，需要采用因子分析方法。首先考察收集到的外在薪酬数据是否适合采用因子分析法提取因子，因子分析适合性的检验指标为KMO测度和Bartlett球形度。研究中KMO=0.813，Bartlett球形度检验的近似卡方值为1713.022（自由度为165），卡方值的显著性概率为0.000，说明适合做因子分析。进一步，对外在薪酬问卷的15个项目用主成分法抽取因子，并进行VARIMAX旋转，以特征根值大