儿童多维贫困测度与致贫机理分析——基于cfps数据库

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1、儿童多维贫困测度与致贫机理分析基于CFPS数据库河海大学公共管理学院儿童贫困问题的实质已从单维跨越到多维，处于多维贫困的儿童其贫困程度更深，脱贫更加困难。本文通过利用A-F多维贫困测度方法，利用CFPS数据库探寻我国儿竜多维贫困的程度、特征和致贫机理。实证研究结果表明，儿童贫困问题己不是单维度的测度可以表达，该脆弱群体贫困特点只有多维性;我国农村地区儿童多维贫困问题比城市儿童更加严重r匕大地区中华东和东北地区儿童多维贫困程度最低，欠发达地区西南、西北地区最严重;其屮致贫机理屮营养维度、医疗保障维度和贫困文化维度成为主要儿童多维贫困致贫因素;最后针对研究结果提出对策和建议。关键词：儿童多

2、维贫困;A-F测度方法;贫困特征;致贫机理;基金：屮央高校基本科研业务费项FI专项资金资助(2015B40314)Children’sMultidimensionalPovertyMeasurementandPovertyMechanismAnalysis:BasedontheCFPSDatabaseLIXiao-mingYANGWen—jianPublicAdministrationSchool，HohaiUniversity;Abstract：Theessenceofchildren’spovertyproblemshasbeenstepoverone-dimensiontomul

3、ti-dimension.Childrenwhoareinmulti-dimensionalpovertywillmoredifficulttoovercomepoverty.ByusingA~EmethodandCFPSdatabase,thispaperexploresthemultidimensionalpovertylevel,characteristicsandmechanismofpovertyaboutourcountry’schildren.Theempiricalresultsindicatethatthechildren’spovertyproblemshaveno

4、texpressbyone-dimensionalmeasurement,butmulti-dimensionalmeasurement.Meanwhile,children’smultidimensionalpovertyproblemsinruralismoreseriousthanurban.Themulti-dimensionalpovertylevelofEasternChinaandNortheastChinaarethelowest,underdevelopedregionsinsouthwestandnorthwestareaisthemostserious.Andhe

5、althcare，nutritionandcultureofpovertydimensionsbecomemainchildren’smultidimensionalpovertyfactors.Atlast,thepaperputsforwardsomecountermeasuresandsuggestions.Keyword：Children’smultidimensionalpoverty;八-Fmethod;Povertyfeatures;Mechanismofpoverty;一、引言“造成今日之老大中国者，则中国老朽之冤业也。制出将来之少年中国者，则中国少年之责任也。”儿童是

6、国家的未来，然而现实屮儿童的贫困现象不但没有得到遏制，反而愈加严重。维斯康星大学的经济学家TimothySmeeding在研究美国和欧洲等24个发达国家的儿童贫困问题时发现，2012年其中17个国家的儿童贫困率均高于其整体贫困率，美国、意大利和加拿大等国家的儿童贫困率更是接近20%Ul。发展中国家儿童贫困问题更严重，2012年联合国儿童基金会公布的人类发展报告屮，印度儿童的贫困率高达62%。我国学者张时飞、唐均估算2005年我国贫困儿童群体数量为710万左右[28];民政部2010年统计中国贫困儿童群体数量为1200万，而2013年公布数据信息绝对贫困儿童数量为1100万,相对贫困儿童

7、群体数量则高达4008万，儿童贫困群体数量大且贫困率上升还只是其一。.其二，儿童贫闲问题更加复杂和特殊：（1）儿童贫闲问题对个体具有持续性的影响，对其成人过程屮的成长、初始的权力不平等、健康、教育回报率以及工作收入均有长远影响；（2）儿童贫困的不仅仅是家庭贫困的延续和衍生品，家庭贫困也不应成为解决儿竜贫困问题的充分条件，该逻辑忽略家庭结构、家庭消费结构、家庭收入分配以、儿童独立性以及特殊需求等复杂因素；（3）儿童贫困的内涵已从单维上升到多维，其