中国农村多维贫困测度与动态演化研究

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1、中国农村多维贫困测度与动态演化研究摘要贫困问题是世界性难题，我国学者正在努力研究贫困问题，力图认清贫困的本质与原因，从而为消除贫困提出有用的建议。但现有的研究大部分着力于用收入来测度贫困，忽视了收入以外的贫困，例如健康、教育贫困等。本文引入多维的概念，运用多维贫困指数(MPI)，从生活质量、资产、收入、教育、健康和营养等六个维度包括十五个指标对CHNS五个调查年度的农村家庭数据进行实证分析。研究结果表明，就单个指标的贫困发生率变化趋势而言，除了疾病与身体质量指数出现上升趋势外，其他13个指标基本呈现下降趋势或不变。从数值大小看，卫生施设、

2、能量摄入、做饭用燃料和疾病等方面的贫困发生率还比较大。从多维指标来看，1991。2009年多维贫困发生率和Mo呈现降低趋势，但是贫困缺口类指标M。和M2基本为上升趋势。根据多维贫困的维度分解，减少能量摄入和健康维度的贫困有助于降低Mo，而减少收入和教育维度的贫困有利于M．和M2的下降。在解决农村贫困问题时，要重视多维贫困缺口和多维贫困家庭问的不平等性，只有解决了这两个问题，我国农村家庭才能从根本上脱贫。此外，通过7省M。的比较可以看出，省份多维贫困分布与收入贫困的空间特征基本一致，农村多维贫困也主要集中在中西部和东北地区。进一步研究收入贫

3、困指数与多维贫困指数的关系显示：个体的多维贫困相对于收入贫困更为严重，但收入贫困指数与多维贫困指数问具有一定的相关性，特别是收入贫困发生率与多维贫困发生率和收入缺广l率与多维贫困指数M，的相关性很强，这体现了收入与功能性活动相互影响的关系。多维贫困能够提供更为广泛的信息，冈此，为了更好的反映中国农村的多维贫困及其贫网程度，应扩宽贫困识别的范围，结合多维贫困测量方法，并根据区域特点调整部分指标，以便提高区域扶贫针对性，增加贫困人口福利效应。中国农村多维贫困变动较为复杂，仅使用静态指标难以反映中国多维贫困演化的深刻内涵，因此，我们从流动性的角

4、度，分别计算脱贫率、返贫率和长期贫困率及脱贫效应、返贫效应和长期贫Iij效应，来动态考察群体内部变动对多维贫困的影响。对中国农村多维贫困动态发展进行的经验分析表明：脱贫和返贫变动率基本呈现下降趋势，长期贫困率有所波动，但整体的趋势是上升的。对A1％的分析得知，脱贫效应是减少贫困的主要因素，返贫效应则是加剧贫困的诱因，长期贫困者的多维贫困有所减少，但是贫困程度有所加深。因此，我们要积极做好贫困家庭的脱贫工作，通过各方面的努力防止非贫家庭返回贫困，还要加大对长期贫困家庭的扶持力度。关键词：多维贫困指数；测度；维度分解；收入贫困指数：相关性分析

5、；动态演化IIMEASUREMENTANDDIMENSl0NALDECOMPOSITl0N0FMULTIDIMENSl0NALPOVERTYINCHINARURALAREASABSTRACTPovertyisaworldwideproblem；ourscholaristryingtostudytheproblemofpoverty．tryingtodiscoverthenatureandcausesofpoverty，SOastogivesomeusefulsuggestionsforpovertyreduction．Howcver,th

6、eexistingstudiesmostfocusonusingincometomeasurepoverty，neglectedsomeotheraspectsofpoveay，suchashealth，educationandSOon．ThispaperintroducestheconceptofmultidimensionalpovertyandstudiesChinaruralmultidimensionalpovertybyMultidimensionalPovertyIndex(MPI)basedonfiveyearssurve

7、ydataofCHNS．TheMPIhassixdimensionsincludefifteenindicatorsthatarequalityoflife，assets，income，education，healthandnutrition．Theempiricalresultsshowthatfromasingleincidenceofpovertyindicators，wecanseethatexceptdiseaseandbodymassindexhaveanupwardtrend，theother13basicindicator

8、sshowadownwardtrendorunchanged．Fromthenumericallook，povertyincidenceofhealthfacility，energyintak