tflops值的含有及计算方法

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1、什么是万亿次浮点计算（Teraflop）　　在超级计算领域，“浮点计算（flops）”是一个缩写，意为“每秒浮点计算次数（FLoatingpointOperationsPerSecond）”，是一种计算机执行浮点计算能力的衡量手段。万亿次计算即为每秒一万亿次浮点计算。流处理技术利用通常用于3D图形应用的、成熟而大量的并行处理器来解决现实世界的问题，有助于消除这一领域的障碍。FLOPS　全称：FloatingpointnumberOperationsPerSecond表示计算机的处理速度的单位之一。处理速度为1FLOPS的计算机，1秒钟可以进行1次的浮

2、点数运算(实数计算)。大规模的数字模拟和科学计算中使用的计算机，一般用它来表示计算机的性能。FLOPS   在计算机中，浮点运算是指每秒钟浮点运算次数。按照IBM的提法，浮点是一种将真实数字编码为用于计算机的有限精确度范围内的数字的方法。使用浮点编码，相当大的数字能够被很容易地处理。浮点数表示为一个基本数字或尾数、一个指数，和一个底数（通常是被假定的）。底数通常是10，但是也可能是2。浮点运算要求计算机有浮点寄存器。浮点数的计算经常被科学应用软件或实时处理软件要求使用，并且浮点运算是运行这些应用软件的计算机的常用量度标准。　　   在大型计算机和多重

3、处理中，计算机运行通过M浮点运算（megaflops）、G浮点运算（gigaflops）和T浮点运算（teraflops）来测量。一些计算机科学家最小从P浮点运算（petaflops）开始考虑。1P=1,000T=1,000,000G所谓flops，是指FLoating-pointOperationsPerSeconds，即每秒的浮点运算次数。由于现代处理器大多有超过一个浮点运算器，加上SSE、SSE2等技术的运用，通常1个时钟周期可以进行多个浮点运算。因此，一台超级计算机的浮点计算峰值用下式计算：浮点计算峰值＝处理器个数×处理器主频×每秒可进行的最

4、高浮点运算次数。  以上海超级计算中心的Dawning4000A为例：浮点计算峰值＝2048×2.4G×2＝9830.4G，约为10Tflopshttp://zh.wikipedia.org/wiki/FLOPS以下为网页资料转贴FLOPS维基百科，自由的百科全书跳转到：导航,搜寻FLOPS，是“每秒所执行的浮点运算次数”(floating-pointoperationspersecond)的缩写。它常被用来估算电脑的执行效能，尤其是在使用到大量浮点运算的科学计算领域中。正因为FLOPS字尾的那个S，代表秒，而不是复数，所以不能省略掉。在这里所谓的“

5、浮点运算”，实际上含括了所有涉及小数的运算。这类运算在某类应用软体中常常出现，而它们也较整数运算花时间。现今大部分的处理器中，都有一个专门用来处理浮点运算的“浮点单元”(FPU)。也因此FLOPS所量测的，实际上就是FPU的执行速度。而最常用来测量FLOPS的基准程式(benchmark)之一，就是Linpack。评价许多专家对FLOPS颇多微词，认为它并不是一个有意义的测度(measurement)，因为FLOPS并不能反应出许多对执行效能有影响的因素。例如：I/O的效能、记忆体的架构、快取记忆体一致性(cachecoherence)、...等。这

6、意谓着电脑的实际计算容量，与FLOPS的理论峰值间会有一段不小的落差。换算一个MFLOPS(megaFLOPS)等于每秒1百万(=103)次的浮点运算，一个GFLOPS(gigaFLOPS)等于每秒10亿(=106)次的浮点运算，一个TFLOPS(teraFLOPS)等于每秒1兆(=109)次的浮点运算，一个PFLOPS(petaFLOPS)等于每秒1千兆(=1012)次的浮点运算。