餐饮业员工满意度实证研究以内蒙古a企业为例肇先

餐饮业员工满意度实证研究以内蒙古a企业为例肇先

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1、2015年5月内蒙古科技与经济May2015第10期总第332期InnerMongoliaScienceTechnology&EconomyNo.10TotalNo.332餐饮业员工满意度实证研究———以内蒙古A企业为例肇先,安雪颖(内蒙古工业大学管理学院,内蒙古呼和浩特010051)摘要:在对内蒙古A餐饮集团员工满意度实地调研的基础上,运用因子分析法,对员工满意度问题进行了分析研究,确定了4项影响员工满意度的因素及其对员工满意度的影响程度,并据此提出了改进员工满意度的建议,从而促进餐饮行业以至服务行业员工满意度管理状况的改善以及人力资源管理效率的提高。关键词:员工满意度

2、;因子分析;餐饮业中图分类号:F272文献标识码:A文章编号:1007—6921(2015)10—0037—02餐饮行业是服务性质的行业,员工在服务过程中良好的服务态度、得体的言行能够使顾客满意,顾客满意又有利于企业效益的提高。换言之,员工是企业利润的创造者,同时也是企业核心竞争力的首要因素。员工的满意度的高低决定着员工提供服务的水平以及企业的经济效益水平。由于员工满意度对企业的影响越来越大,很多企业开始重视对员工满意度的管理,希望通过提高员工满意度来提高企业效益。那么如何提高员工的满意度呢?笔者通过对内蒙古A餐饮集团进行员工满意的问卷调查并进行统计分析,得到影响员工满意

3、度的因素,进而提出针对性的改进措施,从而提高企业员工满意度。1研究方法1.1调查方法本文主要采用的是问卷调查法。本文在大量的文献分析与理论研究的基础上,结合内蒙古A餐饮集团的实际情况进行问卷设计,建立员工满意度评价指标后编制问卷,由工作环境、工作匹配、人员任用、薪酬福利等共10个分量表,总计46道题目构成。对A餐饮企业员工进行问卷调查,发放了698份问卷,全部问卷予以回收,其中694份问卷有效,问卷达到了99.43%的有效率。1.2评分方法问卷采用李克特量表测量尺度5点测量法,问卷的每一个问题选项只有“非常不满意、不满意、一般、满意、很满意”,根据满意度由低到高分赋予1、

4、2、3、4、5的分数,分数愈高表示满意程度愈高。1.3分析方法1.3.1信度分析。主要分析问卷设计的是否合理、问卷的可靠性及问卷调查的结果是否有效可用。1.3.2因子分析。在对影响员工满意度的所有影响因素之间的关系分析的基础上,对所有因素进行归类分析,将联系密切的因素归在一起,提取尽量少的公因子,以便于对数据的分析。2数据分析2.1员工满意度的信度分析目前对信度分析主要使用的是Alpha信度系数法。关于Alpha信度系数法的使用,主要参考表1。表1信度系数及其含义信度系数量表可信程度0.9以上内在信度很高0.8~0.9可以接受0.7~0.8需要较大修订低于0.7需要重新

5、设计信度系数应该在0~1之间本文通过对设计的问卷进行信度分析,得到的结果如表2所示。信度系数表表2可靠性统计量Cronbach'sAlpha项数0.94846通过表2可知,本文设计的问卷的信度系数为0.948,在0.9以上,由此可知问卷的内在信度很高,问卷设计是可靠的,通过此问卷得到的调查结果是可信的,我们可以进行以下的分析。2.2员工满意度的因子分析对员工满意度进行因子分析,主要是对数据进行聚类,通过对各个因素之间的内在联系的分析,提取能够同时代表几个因素的公因子,要做到用最少的公因子反映最多的原始信息。本文先不指定主因子的数目,对工作环境、工作匹配、薪酬福利、人员任用

6、、公司文化等46个维度进行因子分析。2.2.1效度分析。在对变量进行因子分析前,我们首先要考察本文所有变量之间是否适合做因子分析,本文主要利用进行巴特利特球度检验和KMO检验,得到分析结果如表3所示。根据标准,KMO值与1越接近,做因子分析效果越好,从表3我们可以得到KMO的值为0.956,非常接近于1,做因子分析的效果会很好。Bartlett收稿日期:2015-04-21作者简介:肇先(1963-),女,满族,内蒙古包头市人,内蒙古工业大学管理学院教授,硕士生导师,管理学院学术委员会委员,研究方向:企业管理、项目管理、旅游管理。安雪颖(1989-),女,河北保定人,内蒙

7、古工业大学硕士研究生,研究方向:旅游企业经营管理。·37·总第332期内蒙古科技与经济的球形度检验中,Sig值为0.000,小于显著水平0.05,因此拒绝原假设,认为相关系数矩阵与单位阵有显著差异,说明变量之间存在相关关系,适合做因子分析。表3巴特利特球度检验和KMO检验KMO和Bartlett的检验取样足够度的Kaiser-Meyer-Olkin度量。0.956Bartlett的球形度检验近似卡方21240.361df1035Sig.0.0002.2.2提取因子。利用SPSS软件对调查数据进行因子分析,采用主成分分析法提取因

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