复杂性思维范式的新理解——基于认知隐喻视角的探析

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1、第29卷第4期科学学研究V01.29NO.42011年4月StudiesinScienceofScienceApr.2011文章编号:1003—2053(2011)04—0508—07复杂性思维范式的新理解——基于认知隐喻视角的探析于金龙(北京航空航天大学思想政治理论学院,北京100191)摘要:从认知隐喻的视角,阐述了简单性思维和复杂性思维的历史演进及其科学发展背景;指出,复杂性思维范式是以“非机器”认知隐喻为其基本特征,其内在结构是以“系统”思维为基础、以“生命”和“生态”双重认知隐喻为基本特征。关键

2、词:复杂性思维范式;“生命一生态”隐喻;简单性思维范式;“机器”隐喻中图分类号:NO31文献标识码:A当代认识的发展,突破了基于简单性思维范式发展相伴而行的;而就复杂性思维研究的文献来看,的认识局限,展开尊重复杂性、认识复杂性和应对复对复杂性思维范式的研究又总是通过与简单性思维杂性的认知新视野。在科学文化范畴里,无论在科范式的比较而更好地获得理解的。国内外诸多复杂学、技术与工程领域,还是在社会科学以及管理实践性研究者,正是对基于复杂性科学的理解、通过与简领域,都存在各种复杂的认识对象和所要处理的具单性思维

3、范式的比较来揭示复杂性思维范式的基本体复杂性问题;在人文文化范畴里,复杂性已经成为特征。表1中概括了国内外有关的若干代表性反思世界本质、科学认知、实践方法以及人文价值的观点。新的思考原点。复杂性思维范式处于科学与人文沟分析表1文献可以看出,目前对复杂性思维的通与融合的交汇点,属当代科学与哲学共同关注的研究进路和基本观点大体有三种情况:一是在基论题。复杂性的深入研究与系统理解,给思维范式本概念层面上,通过与简单性思维基本特性的辨带来深刻的变革,形成了复杂性思维范式。析和比较研究,把复杂性思维作为简单性思维的

4、以往关于复杂性思维的研究,大多集中于复杂反面,在逻辑上非此即彼,例如金吾伦、彭新武的性思维的某些方面的具体特征,例如非线性、不可预研究;二是在科学认知效果层面上,通过与简单性测性、不可还原性等,对复杂性思维范式的理解具有思维进行对比分析,认为复杂性思维不排斥简单零散性,缺乏在更高层面上对复杂性思维范式的系性思维,强调对话与融合,例如埃德加·莫兰、吴统整合。本文旨在通过整合具体复杂性思维特性,彤、苗东升的研究;三是在认知规范原则层面上,概括并提升到认知隐喻策略层面,系统地理解复杂通过与简单性思维基本原则的比

5、较,立足于简单性思维范式的基本结构,揭示复杂性思维范式的实性思维局限性并进行有效拓展,强调与简单性思质内涵。维不同的思维原则,例如段鸣玉、魏仁兴、王耀东的研究。其中,后两者有一定的相近性和内在关1文献回顾与研究意义联性,有时不能截然区分。关于复杂性思维范式的研究是和复杂性科学的收稿日期:2010—07—15;修回13期:2011—03一O7作者简介:于金龙(1976一),男,内蒙古赤峰人,博士,讲师,研究方向为科学哲学、系统科学哲学与复杂性哲学。第4期于金龙:复杂性思维范式的新理解·509连续性;确定性;

6、可分性;可预见性不连续性;不确定性;不可分性;不可预见性金吾伦(2005)区分和关联相结合的思维;以新角度、新科学方法和工吴彤(2001[]可区分性;简化方法;线性;可还原性具为基础的对外在复杂性和内禀复杂性的简化描述,是2005[3]保留事情真正的非线性性质的简化思维把复杂性当作复杂性处理的思维,保留事物复杂性的本简化思维;两极思维(简单性一极、复杂性一极)质特征下的简化思维;从简单性一极到复杂性一极,存苗东升(1996)[在一系列中介过渡态,不能把对象两极化线性思维;还原论思维;实体性思维;静态逻辑分

7、析非线性思维;整体论思维;关系思维;过程思维彭新武(2003)c决定论思维(组合性;确定性;线性)自组织性、适应性、非线性魏仁兴(2001)[可还原性;线性;机械因果律可逆性;孤立性;强调逻辑强调涌现和组分问的非线性相互作用,强调关联性、演王耀东(2003)[性,否认矛盾性化、不稳定性普遍性的原则;还原的原则;分离的原则(引用埃德加·系统性原则;历史性原则;多样性原则;非线性原则段鸣玉(2003)[奠兰的观点)有序、无序、组织三概念之间的对话;可分割性与不可分埃德加·莫兰有序性;分割性;绝对的理性逻辑割性

8、之间的交流;对话的逻辑(2006)[’]简单性认识论模式(描述、生成与计算);简单性本体论复杂性认识论模式(描述、生成与计算);复杂性本体论尼古拉斯·雷舍尔模式(组分、结构与功能)模式(组分、结构与功能)(2007)资料来源:根据文献整理。无论是在概念分析层面、认知效果层面还是在范式,即简单性思维范式和复杂性思维范式。简单认知规范层面,上述关于复杂性思维范式的研究有性思维范式是基于简单性科学及其发展而形成的一其局限性:第一,这

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