逐步回归法

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1、逐步回归法逐步回归的基本思想是：对全部因子按其对影响程度大小（偏回归平方的大小），从大到小地依次逐个地引入回归方程，并随时对回归方程当时所含的全部变量进行检验，看其是否仍然显着，如不显着就将其剔除，知道回归方程中所含的所有变量对的作用都显着是，才考虑引入新的变量。再在剩下的未选因子中，选出对作用最大者，检验其显着性，显着着，引入方程，不显着，则不引入。直到最后再没有显着因子可以引入，也没有不显着的变量需要剔除为止。从方法上讲，逐步回归分析并没有采用什么新的理论，其原理还只是多元线性回归的内容，只是在具体计算方面利用一些技巧。逐步回归分析时在考虑的全部自变量中按其对的贡献程度大小，由大到小地逐

2、个引入回归方程，而对那些对作用不显着的变量可能是中不被引入回归方程。另外，已被引入回归方程的变量在引入新变量进行检验后失去重要性时，需要从回归方程中剔除出去。Step1计算变量均值和差平方和记各自的标准化变量为Step2计算的相关系数矩阵。Step3设已经选上了个变量：且互不相同，经过变换后为对逐一计算标准化变量的偏回归平方和，记，作检验，，对给定的显着性水平，拒绝域为。Step4最Step3循环，直至最终选上了个变量，且互不相同，经过变换后为，则对应的回归方程为：，通过代数运算可得。