第8章支持物流决策的定量模型.pptx

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1、第8章支持物流决策的定量模型与信息分析方法教学目的利用信息分析技术、物流信息技术和物流定量模型等来进行科学的物流管理决策；掌握基本的概念和基本的方法和科学的决策思维。教学内容8.1物流决策支持的特点与系统组成8.2物流决策的定量模型8.3物流预测的定量模型8.4物流决策支持系统的空间分析8.5支持物流决策的信息分析技术8.6物流系统模拟技术8.7物流配送调度支持系统的定量算法8.1物流决策支持的特点与系统组成支持物流决策的种类与特点支持物流决策的种类运输决策储存决策物流加工决策配送决策支持物流决策的特点产品差异性客户差异性地理差异性模型支持的复杂性信息技术支持的集成

2、性在物流决策中运用定量模型与定量方法的必要性及可行性必要性提高了物流系统的管理水平，促进了传统物流的现代化为决策者提供了强大的知识信息处理能力，协助解决了大量耗时、复杂的问题，提高了物流决策的有效性与科学性推动了现代科学技术如地理信息系统、射频技术等在物流系统中的运用。可行性沃尔马：数据驱动型的决策支持系统加拿大卡普国际系统(CarpSystemsInternationalofKanata.Ontario)销售的高级策划系统（APS）LDSS的应用实例应用实例组织LDSS的应用美洲航空公司价格和航线选择艾柯（Equico）投资资本集团投资评估通用意外保险顾客购买模式

3、和欺骗行为调查美洲银行顾客概况百事食品公司定价、广告、促销选择伯灵顿棉花工厂存储选地核存货混合西南铁路火车分配与路线选择德克萨斯石油汽油公司潜在钻点评估联合航空公司航班计划返回物流决策支持系统的组成与功能组成数据库、模型库、方法库、知识库、人机接口主要功能基于定量模型与方法的物流决策支持系统的主要功能8.2物流决策的定量模型序号问题相关模型使用效果使用条件主要相关数据求解方法1运输问题线性规划问题运输是明显合理或可能，运输成本最小化固定发点，固定收点和固定收点和固定道路的问题运杂费，运费，装卸费，储存费，损耗，调拨的数量，到各地、市的单位运输成单纯形法、表上作业和图

4、上作业法2指派问题整数规划有效安排人力、物力、财务资源，以达到降低成本将有限的资源等指派给多项任务或工作工作成本或工作时间等价值系数整数规划求解和表上作业法求解3选址问题规划问题物流费用达到极小选址问题，是一类收点或发点待定的问题。物流费用与商品通过量呈非线型关系。原材料、燃料、半成品及供应地，销售地点及销售量，运输条件及费用。规模经济量，工厂到配送中心的运输、配送成本不确定性，需要采用统计和预测的方法进行分析确定。非线性规划问题4库存问题订货问题最佳订货次数，最佳订货批量能够获取库存等费用库存费用包括订货费、保管费和缺货费安全库存量库存模型，动态规划、模拟5装卸调

5、配问题减少汽车的空驶里程，循环运输汽车、工人和货物特点m个装卸点，装卸工人人数，汽车数目规划论6配装货物组合配装的优化物品的重量运费动态规划，货区分区组合法7铁路配车运输的有向图零担运输最优铁路有关营运规则，整担和集装箱运输、零担运输流向、流量、运距、集结时间和车站的作业能力最短路径原则，降低流通费用8其他问题信息分析、预测等其他优化依问题而定相关数据模拟、数据分析、系统动力学8.3物流预测的定量模型物流预测的基本概念什么是物流预测？预测理论和方法在物流中的具体运用，它利用各种物流统计资料和其他情报信息(过去和现在)，预测未来，根据经验、教训等数据，揭示物流业务变化

6、的规律，从而减少物流经营的盲目性，以指导物流企业的生产经营。作用：科学地编制物流经营计划和物流业务计划、调度提供参考预测的基本步骤(1)确定预测目标，包括预测对象、目的、对象范围；(2)收集分析内部和外部资料；(3)数据的处理及模型的选择；(4)预测模型的分析，修正；(5)确定预测值。预测的方法定性分析预测法集合意见法(三种估计加权预测法):一种加权综合判断法用户意见调查法(设计调查表)员工意见法专家意见法类推法定量预测法时间序列分析法回归预测非线性模型组合预测时间序列分析法时间序列的四种变化特征趋势性(T)、季节性(S)、周期性(C)、不规则性(I)，可以利用散点

7、图，识别变化特征。时间序列分析方法简单平均、移动平均、加权移动平均、指数平滑、一元线性回归、相关比例推算。例：一元线性回归（趋势外推）Y=a0+a1*X系数a0与a1可以用最小二乘法确定相关比例推算——某第三方物流企业市场的需求预测（如下表）主要预测依据预测量(万家)社会潜在容量国内企业总数约1000万家1000配送求占总企业的比例数(80%)800需要外包物流意向占总企业的比例数(20%)160物流业务预测市场占有率10%16返回非线性模型Y=A+B*LOG(X)Y=1/(A+B*EXP(-X)Y=1/(A+B*X)Y=X/(A+B*X)Y=A*X^B，(A