第9章_物流系统决策模型

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1、第九章物流系统决策模型第一节物流系统决策概述第二节常用决策模型第三节多目标决策第一节物流系统决策概述一、物流系统决策的概念物流系统决策：对物流系统来说，决策就是在充分占有资料的基础上，根据物流系统客观环境，借助于经验、科学的理论和方法，从若干备选的方案中，选择一个合理、满意的方案的决断行为。如物流选址决策、物流经济决策、生产决策、投资决策等。决策过程随问题的规模和复杂程度的不同，可能非常复杂。二、物流决策的过程基本的决策过程大致三个步骤：1.找出问题的关键，确定决策目标2.拟订各种备选方案3.选择合理的方案（1）制定合理的选择标准（2）采用科学的选择方法三、物流系统决策的分类1

2、.按决策者的地位高层决策中层决策低层决策2.按问题的性质战略性决策管理性决策日常决策3.按决策者对自然状态的了解确定型决策随机型决策（风险型决策、统计型决策）非确定型决策第二节常用决策模型一、确定型决策模型确定型决策模型主要用于解决其决策的状态空间是唯一确定的，不包含有随机因素影响和作用的决策问题。此类问题可以用计量方法、经济分析法、线性规划和网络计划技术等方法来确定。其数学模型详见书本P332。二、风险决策模型风险型决策：在不确定因素的概率已知的情况下，无论选择哪种决策都要承担一定风险的决策。风险型决策一般具备五个条件。（1）决策者有明确的目标；（2）有两种以上决

3、策者无法控制的不确定因素；（3）有两种以上方案可供决策者选择；（4）可估计出不同方案在各种不确定因素下的损益值；（5）可估计出各种不确定因素出现的概率。风险型决策的决策空间为（可选择的方案）A={a，a，…，a}；12m风险型决策的状态空间为（可能存在的自然状态）S={S，S，…，S}；12n各自然状态的概率集合为：P={P，P，…，P}；12n各方案在各种自然状态下的损益值为V={V},i=1,2,…,m;j=1,2,…,nij见表9-2损益矩阵1、最大概率准则最大概率准则的基本思想是将风险型决策问题转化为确定型决策问题。因此，可以在风险型决策问题中选择一个概率最大的状态进行决策

4、，而不考虑其它状态。***PS(j)maxPS(j),则在状态Sj按确定型决策模型得出最优方案AiSIj例题9-2：某驾驶员在选择其城市配送路线时，总行驶时间除了与目标地点有关，还与出行时段的交通延误即道路的交通拥挤情况有关。根据交通部门提供的交通数据显示，配送路线可能出现3种情况：通畅的概率为0.1，稍微拥挤的概率为0.6，严重拥挤的概率为0.3。其效益情况如表9-3所示，其中效益值取值为所选路线与基准行驶时间的差值：100-行驶时间（分钟），即节约的时间程度。试用最大概率准则决定配送路线。解：从表9-3中可以看出，稍微拥挤的概率0.6最大，根据最大概率原则，只考虑稍微拥挤状态下的

5、决策。显然Min{75,57,65}=57，故采用配送路线2。若各种状态概率都很接近，而收益值相差较大时，则不宜采用此法。2、最大收益期望值准则矩阵法：风险型决策的决策空间为（可选择的方案）D={A，A，…，A}；12m风险型决策的状态空间为（可能存在的自然状态）I={S，S，…，S}；每个方案在状态S只有一个确定结果集12niaa...a11121naa...a21222nC[]............；aa...am12mmn各自然状态的概率集合为：P={P，P，…，P}；12n各方案在各种自然状态下的损益值为EMV(A)=CPi要求：根据损益期望值选择最优方案。期望值准则：采用期望

6、值的大小作为判别标准①首先利用自然状态发生的概率，计算出每个方案的期望损益值；②然后比较损益值的大小；③具有最大期望收益值或最小期望损失值的方案就是期望值准则下的最优方案。例9-3某物流企业对一运营问题进行决策，有关资料如表9-4所示。试用矩阵法进行决策。损益矩阵表自然状态S1S2S3效益期概率望值损益值0.30.50.2方案A12463.8A21322.2A31553.8A42322.52460.3解：132PC0.5，，1550.22322463.80.31322.2EA()CP0.51553

7、.80.22322.5*EA(i)max3.82.23.82.53.8由于AA的最小效益值为2大于的最小效益值1，13因此选择第一种方案。决策树法决策树法：是以损益值为准则的图解决策法，由于这种决策图类似树枝，因此称为决策树法。决策树的结构：决策树由节点和分枝组成。节点有三种：（1）决策节点，用符号表示。表示此时的行为是决策者在自己能够控制的情况下进行分析和选择。从决