第9章 物流系统决策模型ppt课件.ppt

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1、第九章物流系统决策模型第一节决策概述在物流基础设施建设与经营管理过程中,物流管理者经常面对一些重大问题需要作出决定。如:某个仓储公司打算建立一个大型仓库,需要从几个方案中进行选择。在选择方案时,需要考虑多种因素,如:投资费用,运行成本,未来的需求情况,潜在的风险评估等。多个配送中心应如何进行物资调运,才能使运输费用最低。一个工厂应如何制定生产计划才能获得最大的利润。运输公司是否应该开辟新的运输线路。对以上问题作出决断的过程就是决策。一、决策的定义决策:对某一事件的目标及其实现手段的选择。即从多个可能采取的方案中,选择一个“最优的”或“最有利的”或“最满意的”或“最合理的”方案的行动

2、物流系统决策:对物流系统来说,决策就是在充分占有资料的基础上,根据物流系统客观环境,借助于经验、科学的理论和方法,从若干备选的方案中,选择一个合理、满意的方案的决断行为。如物流选址决策、物流经济决策、生产决策、投资决策等决策的问题和决策活动是多方面的、多领域的、多层次的,决策存在于人类活动的方方面面。决策过程随问题的规模和复杂程度的不同,可能非常复杂。二、决策的要素决策者决策过程的主体,即决策人。决策的正确与否,受决策者所处的社会、政治、经济环境及决策者个人素质的影响。方案为实现目标而采取的一系列活动或措施。决策目标结果三、决策的过程基本的决策过程大致三个步骤:1.找出问题的关键,

3、确定决策目标2.拟订各种备选方案3.选择合理的方案(1)制定合理的选择标准(2)采用科学的选择方法四、物流系统决策的分类1.按决策者的地位高层决策中层决策低层决策2.按问题的性质战略性决策管理性决策日常决策3.按决策者对自然状态的了解确定型决策随机型决策(风险型决策、统计型决策)非确定型决策五、决策问题的特征存在着决策者希望达到的一个明确目标。存在着至少两种自然状态,各状态出现的概率可能已知,也可能未知。至少存在两个可供选择的方案。各方案在每一自然状态下的损益值可以估算出来。第二节常用决策模型一、确定型决策模型确定型决策模型主要用于解决其决策的状态空间是唯一确定的,不包含有随机因素

4、影响和作用的决策问题。其数学模型详见书本P332。二、风险决策模型风险型决策:指自然状态出现的概率是已知的决策问题。不同方案在不同自然状态下的损益值可以计算出来,但在未来的时间内,究竟会出现哪种状态是不能确定的,只知道各种自然状态出现的概率。因此,无论采取哪种方案,都具有一定的风险。风险型决策一般具备五个条件。1、最大概率准则最大概率准则的基本思想是将风险型决策问题转化为确定型决策问题。因此,可以在风险型决策问题中选择一个概率最大的状态进行决策,而不考虑其它状态。风险型决策的决策空间为(可选择的方案)A={a1,a2,…,am};风险型决策的状态空间为(可能存在的自然状态)S={S

5、1,S2,…,Sn};各自然状态的概率集合为:P={P1,P2,…,Pn};各方案在各种自然状态下的损益值为V={Vij},i=1,2,…,m;j=1,2,…,n2、最大收益期望值准则1.方法描述已知:风险型决策的决策空间为(可选择的方案)A={a1,a2,…,am};风险型决策的状态空间为(可能存在的自然状态)S={S1,S2,…,Sn};各自然状态的概率集合为:P={P1,P2,…,Pn};各方案在各种自然状态下的损益值为V={Vij},i=1,2,…,m;j=1,2,…,n要求:根据损益期望值选择最优方案。期望值准则:采用期望值的大小作为判别标准首先利用自然状态发生的概率,计

6、算出每个方案的期望损益值;然后比较损益值的大小;具有最大期望收益值或最小期望损失值的方案就是期望值准则下的最优方案。损益矩阵法决策各方案的损益期望值的计算公式从Ej中选择收益期望值最大的方案作为最优方案,即:或者,从Ej中选择损失期望值最小的方案作为最优方案,即:例题1某化工厂销售一种粘接剂,该产品存储时间较短,为了提高使用质量,决定只配制每天的销售量。该粘接剂配制成本为每公斤2元,售价为每公斤5元,问每天配制多少使供需情况最理想?该厂过去200天的销售情况统计如下表所示:每天销售量(Kg)56789该销量出现的天数2040803030解:每天的销售数量情况(即状态空间)为:S={

7、5,6,7,8,9}工厂每天的配制方案(即决策空间)为:A={5,6,7,8,9}各种自然状态出现的概率集合为:P={20/200,40/200,80/200,30/200,30/200}={0.1,0.2,0.4,0.15,0.15}计算各方案的损益期望值E,本例为收益期望值。配制5Kg:E=150.1+150.2+150.4+150.15+150.15=15配制6Kg:E=130.1+180.2+180.4+180.15+180.15=17.5配制7Kg:E=11

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