《多元分析》课程简介

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1、《多元分析》课程简介06120340多元分析3.5MultivariateAnalysis3-1预修要求：修过《概率论和数理统计》课程的学生面向对象：三年级本科生简介：多元分析是数理统计学30多年来迅速发展起来的一个分支，已广泛地应用到社会科学和自然科学的许多领域。本课程介绍一些实用的多元分析方法的理论及应用，包括有关多元正态分布的统计推断、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析和偏最小二乘回归。同时以国际上著名的标准统计软件SAS系统，通过实例介绍如何用统计软件处理数据分析中的实际问题。推荐教材或主要参考书：1、应用多

2、元统计分析，高惠璇编，北京大学出版社，2005年。2、实用多元统计分析，RichadAJohnson,DeanWWichen著，陆璇译，清华大学出版社，2001年3、实用多元统计分析，方开泰编，华东师范大学出版社，1989年4、SAS系统﹒SAS/SAT软件使用手册，高惠璇等编译，中国统计出版社，1997年《多元分析》教学大纲06120340多元分析3.5MultivariateAnalysis3-1预修要求：修过《概率论和数理统计》课程的学生面向对象：三年级本科生一、课程的教学目的和基本要求让学生了解各种常用多元统计分析方法的统计背景和实际意义

3、，熟悉各方法的统计思想及理论知识，并知道如何用这些方法去解决实际问题。二、课程主要内容及学时数的分配每周课堂上3学时.共3×16=48学时1、绪论2学时2、多元正态分布及其参数的估计4学时多元正态分布的定义与基本性质；条件分布和独立性；多元正态分布的参数估计。3、多元正态总体参数的假设检验6学时几个重要统计量的分布；单总体均值向量的检验及置信域；多总体均值向量的检验；协方差的检验；独立性和正态性检验。4、判别分析6学时距离判别法；Bayes判别法及其广义平方距离判别法；Fisher判别；判别效果及判别能力的检验；逐步判别。5、聚类分析6学时聚类分

4、析思想和方法；系统聚类法；动态聚类法；有序样品的聚类；变量聚类方法。6、主成分分析6学时总体的主成分；样本的主成分；主成分分析的应用。7、因子分析6学时因子分析模型和参数估计；方差最大的正交旋转；因子得分；Q型因子分析。8、对应分析方法3学时对应分析方法的原理；应用例子。9、典型相关分析3学时总体典型相关，样本典型相关，典型冗余分析10、偏最小二乘回归分析3学时偏最小二乘回归分析方法的原理；应用例子。11、讨论班3学时三、相关教学环节1．隔周安排上机2小时；2．大作业（实际应用）：让学生自己选题，搜集数据，用所学的多元统计分析方法进行分析并撰写成

5、论文报告。3．组织讨论班。四、教学方式：采用多媒体进行课堂讲授；上机统一安排在学校计算机中心。五、考试方式及要求：本门课程的评分分为4个部分，每个部分分数分配如下：课堂出勤和上机考评：10％；大作业：10％；平时课后作业：10％；期终考试（闭卷）70%。六、教材及主要参考书1、应用多元统计分析，高惠璇编，北京大学出版社，2005年。2、实用多元统计分析，RichadAJohnson,DeanWWichen著，陆璇译，清华大学出版社，2001年3、实用多元统计分析，方开泰编，华东师范大学出版社，1989年4、SAS系统﹒SAS/SAT软件使用手册，

6、高惠璇等编译，中国统计出版社，1997年