多元分析分析课程实验指导书Txj

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1、《多元统计分析》实验指导书一、实验教学简介«多元统计分析»是统计学本科专业的专业必修课，同时也是核心课程，尤其强调理论与实践的有机结合。实验教学是该课程教学中的重要组成部分。实验教学的主要内容有：多元正态总体均值向量的假设检验，聚类分析，判别分析，主成分分析，因子分析等。本实验教学主要采用国际权威统计软件—Spss软件进行统计分析。实验数据收集自各类调查研究报告、统计年鉴、数据网站、教学参考书的案例等。二、实验教学目的与任务通过对本课程的实验教学，要使学生对多元统计分析的基本概念、基本原理、基本方法有一个直观的认识，能熟练应用多元统计分析

2、方法处理多维数据，培养学生利用多元统计分析方法对社会经济现象及自然现象作定量分析的能力，并受到多元统计分析思想方法的熏陶，以此提高学生解决实际问题的基本素质，锻炼学生的动手能力和独立思考能力。三、实验内容与基本要求实验一：多元正态总体的均值和方差的假设检验（综合性实验）（2课时）实验原理：利用正态检验统计量对给定的多维数据进行正态性检验。实验目的:（1）掌握单一多元正态总体均值的检验；（2）掌握两个多元正态总体均值向量的检验。实验内容:单一多元正态总体均值向量的检验，有相等已知协差阵的两个正态总体均值向量的检验，有相等未知协差阵的两个正态

3、总体均值向量的检验，协差阵不等的两个正态总体均值向量的检验。19实验题目：1、多元总体的单样本检验（协差阵未知）人的出汗多少与人体内钠和钾的含量有一定的关系。今测20名健康成年女性的出汗多少（X1）、钠的含量（X2）和钾的含量（X3），其数据如下所示：试检验2、多元两样本检验（有共同未知协差）为了研究日、美两国在华投资企业对中国经营环境的评价是否存在差异，今从两国在华投资企业中各抽出10家，让其对中国的政治、经济、法律、文化等环境进行打分，其结果如表所示，1～10号为美国在华投资企业的代号，11～20号为日本在华投资企业的代号。设两组样本

4、来自正态总体X和Y，且两组样本相互独立，协差阵相等但未知。检验19基本要求：对原假设作假设检验（α＝0.05），构造检验统计量，并给出检验结果。实验步骤：第一步：建立Spss数据集；第二步：对原假设构造检验统计量；第三步：编程计算检验结果；第四步：依据输出结果对原假设作判断。19实验二：聚类分析（设计性实验）（2课时）实验原理：聚类分析的目的是将分类对象按一定规则分为若干类，这些类不是事先给定的，而是根据数据的特征确定的。在同一类里的这些对象在某种意义上倾向于彼此相似，而在不同的类里的对象倾向于不相似。系统聚类法是聚类分析中用的最多的一种

5、，其基本思想是：开始将n个对象各自作为一类，并规定对象之间的距离和类与类之间的距离，然后将距离最近的两类合并成一个新类，计算新类与其它类之间的距离；重复进行两个最近类的合并，每次减少一类，直至所有的对象合并为一类。实验目的与要求：聚类分析的目的是将分类对象按一定规则分为若干类，这些类不是事先给定的，而是根据数据的特征确定的。在同一类里的这些对象在某种意义上倾向于彼此相似，而在不同的类里的对象倾向于不相似。SPSS中的聚类分析：1).K-meansCluster快速聚类1.Method方法(1)IterateandClassify迭代且分类

6、(2)ClassifyOnly只分类2.ClusterCenters聚类中心3.Iterate迭代4.Statistics统计(1)InitialClusterCenters初始聚类中心(2)ANOVATable方差分析表(3)ClusterInformationForEachCase每个样品的聚类资料(4)2).HierarchicalCluster系统聚类1、聚类类别（1）样品（2）变量2.Statistics统计(1)AgglomerationScheduce聚类一览表(2)DistanceMatrix距离矩阵3.Plot图(1)D

7、endrogram树型谱系图(2)Icicle水平柱谱系图(3)Orientation4.Method方法(1)Between-groupsLinkage类间平均(2)Within-groupsLinkage类内平均(3)Nearestneighbor最短距离(4)Furthestneighbor最长距离19(1)CentroidClustering重心法(2)MedianClustering中间距离(3)WardMethod离差平方和1.(1)Interval区间SquaredEuclideandistance平方欧氏距离Euclide

8、andistance欧氏距离Cosline夹角余弦PearsonCorrelation皮尔逊相关Chebychev切比雪夫距离Block绝对值Minkowski明考斯基Customized(2