《多元分析分析》课程实验指导书

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1、《多元统计分析》实验指导书一、实验教学简介«多元统计分析»是统计学本科专业的专业必修课，同时也是核心课程，尤其强调理论与实践的有机结合。实验教学是该课程教学中的重要组成部分。实验教学的主要内容有：多元正态总体均值向量的假设检验，聚类分析，判别分析，主成分分析，因子分析等。本实验教学主要采用国际权威统计软件—Spss软件进行统计分析。实验数据收集自各类调查研究报告、统计年鉴、数据网站、教学参考书的案例等。二、实验教学目的与任务通过对本课程的实验教学，要使学生对多元统计分析的基本概念、基本原理、基本方法有一个直观的认识，能熟练应用

2、多元统计分析方法处理多维数据，培养学生利用多元统计分析方法对社会经济现象及自然现象作定量分析的能力，并受到多元统计分析思想方法的熏陶，以此提高学生解决实际问题的基本素质，锻炼学生的动手能力和独立思考能力。三、实验内容与基本要求实验一：多元正态总体的均值和方差的假设检验（综合性实验）（2课时）实验原理：利用正态检验统计量对给定的多维数据进行正态性检验。实验目的:（1）掌握单一多元正态总体均值的检验；（2）掌握两个多元正态总体均值向量的检验。实验内容:单一多元正态总体均值向量的检验，有相等已知协差阵的两个正态总体均值向量的检验，有

3、相等未知协差阵的两个正态总体均值向量的检验，协差阵不等的两个正态总体均值向量的检验。19实验题目：1、多元总体的单样本检验（协差阵未知）人的出汗多少与人体内钠和钾的含量有一定的关系。今测20名健康成年女性的出汗多少（X1）、钠的含量（X2）和钾的含量（X3），其数据如下所示：试检验2、多元两样本检验（有共同未知协差）为了研究日、美两国在华投资企业对中国经营环境的评价是否存在差异，今从两国在华投资企业中各抽出10家，让其对中国的政治、经济、法律、文化等环境进行打分，其结果如表所示，1～10号为美国在华投资企业的代号，11～20号

4、为日本在华投资企业的代号。设两组样本来自正态总体X和Y，且两组样本相互独立，协差阵相等但未知。检验19基本要求：对原假设作假设检验（α＝0.05），构造检验统计量，并给出检验结果。实验步骤：第一步：建立Spss数据集；第二步：对原假设构造检验统计量；第三步：编程计算检验结果；第四步：依据输出结果对原假设作判断。19实验二：判别分析（设计性实验）（2课时）实验原理：判别分析是判别样品所属类型的一种统计方法。判别分析是在已知研究对象分成若干类型（或组别）并已取得各种类型的一批已知样品的观测数目，在此基础上根据某些准则建立判别式，然

5、后对未知类型的样品进行判别分类。本实验要求学生应用距离判别准则（即，对任给的一次观测，若它与第i类的重心距离最近，就认为它来自第i类），对两总体和多总体情形下分别进行判别分析。实验中需注意协方差矩阵相等时，选取线性判别函数；协方差矩阵不相等时，应选取二次判别函数。实验目的及要求:判别分析是判别样品所属类型的一种统计方法。本实验要求学生应用距离判别准则（即，对任给的一次观测，若它与第i类的重心距离最近，就认为它来自第i类），对两总体和多总体情形下分别进行判别分析。实验中需注意协方差矩阵相等时，选取线性判别函数；协方差矩阵不相等时

6、，应选取二次判别函数。SPSS中的判别分析从Analyze中主菜单中选择Classify→Discriminant1).Select指定选择变量的取值2).Statistics1.Descriptives描述统计量(1)Means均值(2)UnivariateANOVAs单因子方差分析量(3)Box’sMBox’sM检验检验类协方差矩阵齐性2.FunctionCoefficients函数系数(1)Fisher’sFisher’s线性判别函数系数(2)Unstandardized非标准化线性判别函数系数3.Matrices矩阵(

7、1)Within-groupscorrelation类内相关矩阵(2)Within-groupscovariance类内协方差矩阵(3)Separate-groupscovariance类协方差阵(4)TotalCovariance总协方差矩阵3).Method逐步判别方法(1)Wilk’slambda维尔克斯统计量最小者入选(2)Unexplainedvariance具有最小非解释方差者入选(3)Mahalanobisdistance两类间具有最大马氏聚类者入选(4)SmallestFratioF比值最小者入选(5)Rao’

8、sRao’s统计量V值产生最大增殖的变量入选194).Classification分类1.PriorProbabilities给分类样品提供先验概率值(1)Allgroupsequal相等先验概率值(2)Computefromgroupsizes样品频率代替先验概率值2.Us