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1、混合滤波电路可制造性优化设计pdf文档可能在WAP端浏览体验不佳。建议您优先选择TXT，或下载源文件到本机查看。第25卷 第2期2005年5月Vol25,No.2.固体电子学研究与进展 May.,2005RESEARCH&PROGRESSOFSSE材料与工艺混合滤波电路可制造性优化设计焦慧芳1,2 贾新章1 曾志华1(1西安电子科技大学微电子学院,西安,710071)(2信息产业部电子五所,广州,510610)2003204229收稿,2003208218收改稿摘要:以统计最优化方法为理
2、论指导,利用PSPICE电路模拟软件中的统计优化模块和参数扫描功能,对混合滤波电路进行了针对成品率的可制造性优化设计,提高了该产品的设计成品率,达到了批量生产的要求。同时,从中提升出基于PSPICE平台的电路可制造性优化设计技术。关键词:成品率;优化;蒙特卡诺分析;可制造性thestatisticoptiizationmoduleandparametersweepmoduleofPSPICEEDAsoftwaretomoptiizemanufacturabilitydesignaiingatyield
3、ofahybridfiltercircuit,whichiprovesthemmm.designyieldofthecircuit,andissuitableformassproductionaswellFurthermore,thispaperextractsthetechniqueformanufacturabilityoptiizationdesignaiingattheproductionmmyieldofIC’sbasedPSPICEfromtheexperient.mEEACC:2890K
4、eywords:productionyield;optiization;MonteCarloanalysis;manufacturabilitym1 引 言电路制造技术高速发展的动力是其本身独特的优越性及其对社会、科技、经济和军事的推动作用。从市场决策来说,电路的可制造性主要取决于ΞE2ail:jadehf@163.netm中图分类号:TN713 文献标识码:A 文章编号:100023819(2005)0222712051,211JIAOHuifang JIXinzhang ZENGZhihua
5、A2TheTechniqueforManufacturabilityOptiizationmDesignAiingattheYieldofIC’sm(1SchoolofMicroelectronicsXidianUniversity,Xi’,710071,CHN)an(TheNo.5ElectronicInstituteofInformationIndustryMinistry,Guangzhou,510610,CHN)Abstract:Accordingtothetheorydirectionoft
6、hestatisticoptiization,thispaperusesmΞ投入产出比,反映到产品生产的关键指标就是成品率。提高成品率的方法有很多种,主要集中体现在产品设计和制造阶段,两者比较而言,设计成品率起决定作用,制造对设计成品率起保障作用。要提高设计成品率,必须对电路进行最优化设计。电路的最优化设计是建立在计算机辅助设计基272固 体 电 子 学 研 究 与 进 展25卷础上,利用数学规划理论和电路模拟工具相结合的过程。要提高成品率进行可制造性优化设计,仅考虑性能优化是不够的,必须由原来确定性
7、方法向随机和统计性方向发展。所谓确定性最优化方法是指设计变量在优化过程中不存在随机起伏,这类方法又称为零容差最优化方法。统计最优化方法是指设计变量是随机变量,这类方法实质是确定随机变量在最优条件下的平均值和偏差值。本文就是以统计最优化方法为理论指导,利用PSPICE电路模拟软件中的统计优化模块和参数扫描功能,对某厂研制的混合滤波电路进行了针对成品率的可制造性优化设计,提高了该产品的设计成品率,使其达到了批量生产的要求。提高电路的可制造性有很多优化设计方法,不同的电路拓扑设计、不同的优化判据设置对电路的
8、成品率存在决定性的影响。但本文的研究是在电路拓扑设计已优化确定的基础上,研究电路中元器件容差对成品率的影响,通过优化电路中元器件的容差范围,实现电路可制造性优化设计。同时,从中提升出基于PSPICE平台的电路可制造性优化设计技术。在实际的电路中,采用的元器件值不可能完全相同,而是具有一定的分散性,这样实际组装电路的电特性就不可能与标称值模拟的结果完全相同,也呈现出一定的分散性。为了模拟实际生产中因元器件值的分散性所引起的电路特性分散性,PSPICE模拟软
