混合滤波电路可制造性优化设计new

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1、第25卷 第2期固体电子学研究与进展Vol.25,No.22005年5月RESEARCH&PROGRESSOFSSEMay.,2005材料与工艺X混合滤波电路可制造性优化设计1,211焦慧芳 贾新章 曾志华(1西安电子科技大学微电子学院,西安,710071)(2信息产业部电子五所,广州,510610)2003204229收稿,2003208218收改稿摘要:以统计最优化方法为理论指导,利用PSPICE电路模拟软件中的统计优化模块和参数扫描功能,对混合滤波电路进行了针对成品率的可制造性优化设计,提高了该产品的设计成

2、品率,达到了批量生产的要求。同时,从中提升出基于PSPICE平台的电路可制造性优化设计技术。关键词:成品率;优化;蒙特卡诺分析;可制造性中图分类号:TN713  文献标识码:A  文章编号:100023819(2005)022271205TheTechniqueforManufacturabilityOptimizationDesignAimingattheYieldofIC's1,211JIAOHuifangJIAXinzhangZENGZhihua(1SchoolofMicroelectronicsXidia

3、nUniversity,Xi’an,710071,CHN)(2TheNo.5ElectronicInstituteofInformationIndustryMinistry,Guangzhou,510610,CHN)Abstract:Accordingtothetheorydirectionofthestatisticoptimization,thispaperusesthestatisticoptimizationmoduleandparametersweepmoduleofPSPICEEDAsoftwaret

4、ooptimizemanufacturabilitydesignaimingatyieldofahybridfiltercircuit,whichimprovesthedesignyieldofthecircuit,andissuitableformassproductionaswell.Furthermore,thispaperextractsthetechniqueformanufacturabilityoptimizationdesignaimingattheproductionyieldofIC'sbas

5、edPSPICEfromtheexperiment.Keywords:productionyield;optimization;MonteCarloanalysis;manufacturabilityEEACC:2890投入产出比,反映到产品生产的关键指标就是成品1 引  言率。提高成品率的方法有很多种,主要集中体现在产品设计和制造阶段,两者比较而言,设计成品率电路制造技术高速发展的动力是其本身独特起决定作用,制造对设计成品率起保障作用。的优越性及其对社会、科技、经济和军事的推动作要提高设计成品率,必须对电路进行

6、最优化设用。从市场决策来说,电路的可制造性主要取决于计。电路的最优化设计是建立在计算机辅助设计基XE2mail:jadehf@163.net272固 体 电 子 学 研 究 与 进 展25卷础上,利用数学规划理论和电路模拟工具相结合的在实际的电路中,采用的元器件值不可能完全过程。要提高成品率进行可制造性优化设计,仅考相同,而是具有一定的分散性,这样实际组装电路虑性能优化是不够的,必须由原来确定性方法向随的电特性就不可能与标称值模拟的结果完全相同,机和统计性方向发展。所谓确定性最优化方法是指也呈现出一定的分散性。为

7、了模拟实际生产中因元设计变量在优化过程中不存在随机起伏,这类方法器件值的分散性所引起的电路特性分散性,又称为零容差最优化方法。统计最优化方法是指设PSPICE模拟软件提供了蒙特卡诺分析功能。蒙特计变量是随机变量,这类方法实质是确定随机变量卡诺分析的目的是了解电路特性的统计分布规律,在最优条件下的平均值和偏差值。通过与规范值相比较,就可以得到满足规范要求的本文就是以统计最优化方法为理论指导,利用电路所占的比例——成品率。也就是说,通过对电PSPICE电路模拟软件中的统计优化模块和参数路进行蒙特卡诺分析可以达到成品率

8、分析的目的。扫描功能,对某厂研制的混合滤波电路进行了针对电路优化设计时,在满足一定的成品率的基础上,成品率的可制造性优化设计,提高了该产品的设计应使各元器件的变化范围尽量的大,即元器件容差成品率,使其达到了批量生产的要求。提高电路的范围尽量大、精度尽量低,这样可降低产品的成本。可制造性有很多优化设计方法,不同的电路拓扑设在进行蒙特卡诺分析时,首先要根据实际情况计、不同的优

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