“吃喝玩乐”背后的轻型挖掘管理

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1、“吃喝玩乐”背后的轻型挖掘管理想找一家特色餐馆吃饭，不必输入关键字苦苦查找，登录饮食类网站或者通过手机就看到你当前所处的位置附近或者符合个人口味的餐馆，并且有优惠券赠送；想找合租房，不用担心被鱼目混杂的各种信息欺骗，因为信息都已经被清洗干净，那些不符实际的中介公司被一一标注出来。要完成这样的人性化生活服务必须要有一定的数据挖掘。那些体积庞大的电子商务公司或者网游公司往往会将所有的客户信息搜集起来，储存在后台数据库，针对客户需求或者经营需求进行抓取、挖掘。新兴的生活服务类互联网公司很难如此运作，一方面资金有限，另一方面也无法

2、在创立初期就建立前者庞大、繁重的数据库和运作规则，不如从核心业务环节入手，做轻型的数据挖掘，虽然切面小，但敏捷，收效也不错。关键不在于工具，而在创业者对其中的业务分析逻辑的捕捉、理解。从本质上看，这类定位细化的公司用户的需求针对性强，数据挖掘可以将海量信息变成针对每一个用户的信息，并且安全、可靠、舒心，也就达到了这类互联网公司的服务本质。饮食消费通过网站、会员卡、手机客户端上的LBS定位，口碑网目前掌握着网站注册用户、61万持卡人以及手机使用者的消费信息：他们经常活动的区域、喜欢的口味、对曾经去过的餐馆的点评。通过对这些庞

3、大的用户的消费行为数据建立分析模型，口碑网可以根据每一个用户的消费偏好，向他推荐其经常活动区域的餐馆的打折、团购、优惠券，以及周围三公里范围内的外卖服务。其中最有价值的是61万的持卡人信息。口碑网在2010年8月推出的这种业内首款内置芯片的会员卡，可储存各类团购信息，打折信息。消费者到餐馆消费刷卡才能享受各类折扣，同时才有资格进行点评获得积分。而这些真实点评在网站沉淀下来后，就可以作为最有价值的数据进行分析，分析结果可能直接影响餐馆老板的经营策略。比如口碑网可以向一家餐馆的老板建议：餐馆周围3公里内有20000名居民，曾经

4、到这家餐馆内消费的占居民总数的10%；他们消费的频率和消费金额是多少；过去三天内菜式口味的评价是“偏咸”；餐馆的环境布局评价是“不够好”……这些数据都可以帮助商户提升其服务品质。很多商户意识到了电子商务的好处，进而更主动地在口碑网提供的平台上输入最新的打折、优惠信息。由于提供更有针对性的服务，用户的黏性开始增强，每天登录网站、查看点评、查看新店开张以及周围团购的用户增加了多少；对网站和商家来说，有针对性推荐的商户的点击量也比以前提高了好几倍，团购和优惠券的成交率也相应提高。受益于一系列的创新，口碑网在业内率先实现转型――从

5、“以资讯为核心”转型为交易类生活消费网站。分类信息在中国最大的分类信息网站赶集网上，平均每天有90万人发帖，这类网站面临一个问题，在海量的信息后面，发帖人真正的身份是什么，是商家、个人、中介还是骗子？依靠几十人编辑团队的人眼加人脑的鉴别，处理这些海量信息根本忙不过来。2009年6月，赶集网将过去的历史帖子放在一套自创的“导弹防御系统”中跑，通过对发帖内容的描述、关键字等等的提炼分析，系统可以总结出各种各样的规则。比如80%的个人帖会包括哪些关键要素，中介帖子又包含哪些关键要素，二者的差别在哪里……对系统进行训练。经过“学习

6、”后的系统将据此判别帖子的属性是商家、中介、个人还是骗子，如果阀值达到95%以上，这个帖子就会被直接删除；如果阀值在60%到95%之间，系统会给出判断理由；90%的帖子通过系统进行准确的判定，余下10%的帖子则交给编辑进行二次人工判断，以保证客观。d当然做出这样的判断还需要辅助传统的手段，包括客户访问网页的轨迹、IP地址等。有意思的是，房产中介公司甚至骗子们会再次学习，过去“白天很忙，晚上看房”这样被判断为个人的信息也出现在中介的帖子上，当然如果近期，这类帖子有日渐升高的趋势，这条规则便失效了，系统又需要再次进行学习，编辑

7、团队也需要进行重新学习。文化娱乐作为最早一家提供城市生活和娱乐指南的网站，魔时网主要提供购物打折、话剧、演唱会以及各种品牌的商业活动信息，同时也是一个依靠本地网友产生内容的社区媒体。品牌商的广告和活动营销是这家公司最大的收入来源。为不同的品牌商寻找他们的目标客户，推送有针对性的服务，需要进行一定的数据分析。比如运动品牌李宁希望寻找那些对某类话剧感兴趣的人，需要对用户的兴趣、生活方式、价值观等进行分析。这些分析的信息源包括用户标签、他们在帖子里谈论的话题、以及每一次线下活动的信息。同时魔时网也沿袭了当当、卓越亚马逊等网站的通

8、行做法，进行关联推荐，比如根据用户浏览的帖子，给他推荐相关的消费券、团购信息等。依靠品牌商广告进行盈利一直被视为是一种走到尽头的模式，不过魔时网将品牌广告与精细化的活动营销相结合，让他们去年的营收达到千万元级。趣玩生活很少有人能抵制创意家居用品的诱惑，那些新奇的设计、想都想不到的创意商品最容易俘获80后