最新线性代数高等代数知识点总结ppt课件.ppt

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1、概念不同行不同列的元素的乘积的代数和。性质经转置行列式的值不变;互换两行行列式变号;某行有公因子可提到行列式符号外;拆成行列式的和;消法变换。展开计算数字型抽象型三角化法;重要行列式法;加边法;递推法。用行列式性质;用矩阵性质;用特征值;利用矩阵相似。【热点】注意与矩阵的运算相联系的一些行列式的计算及其证明.证

2、A

3、=0AX=0有非零解;反证法;R(A)

4、A

5、=-

6、A

7、;A的列向量组线性相关;0是A的特征值;应用AX=0有非零解;伴随矩阵求逆法;克拉姆法则;A可逆的证明;线性相关(无关)的判定;特征值计算。二、特殊行列式的值三、有

8、关行列式的几个重要公式1、若A是n阶矩阵,则2、若A,B是n阶矩阵,则3、若A是n阶矩阵,则4、若A是n阶可逆矩阵,则5、若A是n阶矩阵,是A的n个特征值,则6、若A与B相似,则行列式的计算(重点)常用方法:三角化法展开降阶法(和消元相结合最为有效)加边法归纳法化为已知行列式(一些有固定形式的行列式,如:三角形、爪型、“范德蒙”行列式等)本章所需掌握的题型:行列式计算(重点)1、具体阶数行列式计算2、较简单的n阶行列式计算与行列式定义、性质有关的问题需利用行列式进行判定的问题 如:1、“Crammer”法则判定方程组的解况2、矩阵可逆性3、向量

9、组相关性(向量个数=向量维数)4、两个矩阵相似的必要条件5、矩阵正定、半正定的必要条件14转置取逆伴随加法(A+B)T=AT+BT数乘(kA)T=kAT(kA)1=k1A1(kA)*=kn1A*乘法(AB)T=BTAT(AB)1=B1A1(AB)*=B*A*转置(AT)T=A(AT)1=(A1)T(AT)*=(A*)T取逆(A1)1=A(A1)*=(A*)1伴随(A*)*=

10、A

11、n2A*其它A-1=

12、A

13、-1A*AA*=A*A=

14、A

15、I当A可逆时,A*=

16、A

17、A115行列式秩数加法r(A+B)≤r(A)+r(B)数

18、乘

19、kA

20、=kn

21、A

22、r(kA)=r(A)(k≠0)乘法

23、AB

24、=

25、A

26、

27、B

28、r(A)+r(B)-n≤r(AB)≤r(A),r(B)转置

29、AT

30、=

31、A

32、r(AT)=r(A)取逆

33、A1

34、=

35、A

36、1伴随

37、A*

38、=

39、A

40、n1n,若r(A)=nr(A*)=1,若r(A)=n10,若r(A)

41、B下列条件等价AB,即A可由初等变换化成B有可逆矩阵P,Q使得PAQ=B秩A=秩BA,B的标准型相同A,B行等价有可逆矩阵P使得A=PB每个矩阵都行等价于唯一一个行最简形矩阵A,B等价有可逆矩阵P,Q使得A=PBQ每个秩数为r的矩阵都等价于矩阵等价18n阶方阵A可逆A的行最简形为E.A为初等阵的乘积多角度看可逆阵A的行(列)向量组线性无关任一n维向量都可由行(列)向量组线性表示A的特征值均不为零A的行(列)向量组的秩都是n.(非退化阵)(满秩)ATA为正定阵.方阵A与E相似A=EA正定i>0p=nA=PTP

42、k>01.错(不满足消去律)2对3错(不满足交换律)4.错(不一定是方阵)5.对6错(同4)7对8对9错(不存在关于加法的公式,同理行列式也不存在关于加法的公式)10对向量22线性表示:列向量组1,...,r可由1,...,s线性表示当且仅当有矩阵C使得(1,...,r)=(1,...,s)C.进一步,C的第k列恰为k的表示系数线性表示有传递性被表示者的秩数≤表示者的秩数向量组等价:对于向量组S,T,下列条件等价S和T等价,即S,T可以互相表示S,T的极大无关组等价S,T的秩数相等,且其中之一可由另一表示23线性相关与线性表

43、示:1,...,r线性相关当且仅当其中之一可由其余的线性表示若,1,...,r线性相关,而1,...,r线性无关,则可由1,...,r线性表示,且表法唯一线性无关:对于向量组1,...,r下列条件等价1,...,r线性无关当c1,...,cr不全为0时,必有c11+...+crr0当c11+...+crr=0时,必有c1=...=cr=01,...,r的秩数等于r(1,...,r)是列满秩矩阵24极大无关组与秩数:1,...,rS是S的一个极大无关组当且仅当1,...,r线性无关S的每个向

44、量都可由1,...,r线性表示秩S=极大无关组中向量的个数若秩S=r,则任何r个无关的向量都是极大无关组矩阵的秩数=行向量组的秩数=列向量组的秩数

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