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1、-9-周期矩形脉冲信号的分解与合成、实验目进一步了解波形分解与合成原理。进一步掌握用傅里叶级数进行谐波分析的方法。分析典型的矩形脉冲信号，了解矩形脉冲信号谐波分量的构成。观察矩形脉冲信号通过多个数字滤波器后，分解出各谐波分量的情况。观察相位对波形合成中的作用。、实验原理2.1信号的时域特性与频域特性时域特性和频域特性是信号的两种不同的描述方式。一个时域上的周期信号，只要满足荻里赫勒(Dirichlet)条件，就可以将其展开成三角形式或指数形式的傅里叶级数。由于三角形式的傅里叶级数物理含义比较明确，所以本实验利用三角
2、形式实现对周期信号的分解。一个周期为T的时域周期信号x(t),可以在任意(to,t0+T)区间，精确分解为以下三角形式傅里叶级数，即x(t)=a0+£(akcosk«0t+bksink«0t)(1)km式中，新=空称为基波频率，a0=1/x(t)dt,ak=2广x(t)cosk，tdt,TT飞tto2t0Tbk=—xx(t)sinkc^tdt。a。、a「bk分别代表了信号x(t)的直流分量、余弦分量和Tto正弦分量的振荡幅度。将式(1)中的同频率的正余弦项合并，得到(2)cdx(t)=Co八Ckcos(kotk)k
3、d其中，co=a°,Ck=Ja2+b2,tgQ=色。co为周期信号的平均值，它是周期ak信号x(t)中包含的直流分量；当k=1时，即为cicos(®ot+%),称此为一次谐波或基波，它的频率与基波频率相同；当k=2时，即为c2cos(20ot+%),称此为二次-9-谐波，它的频率是基波频率的二倍；依次类推，CkCOS(k80t+丸)称为k次谐波,而相应的Ck为k次谐波分量的振幅；轨为k次谐波分量的初始相位。利用式(2)可以将信号分解成直流分量及许多余弦分量，研究其频谱分布情况。(a)(b)(c)-9-图1信号的时域
4、特性和频域特性信号的时域特性与频域特性之间有着密切的内在联系，这种联系可以用图1来形象地表示。其中图(a)是信号在幅度一时间一频率三维坐标系统中的图形；图(b)是信号在幅度一时间坐标系统中的图形即波形图；图(c)是信号的幅度谱。在本实验中只研究信号幅度谱。周期信号的频谱有三个性质：离散性、谐波性、收敛性。对信号Xk=1「2x(t)e*Edt=^Sak?幅度谱进行测量时利用了这kt-j/2t2些性质。从幅度谱上可以直观地看出各频率分量所占的比重。2.1矩形脉冲信号的幅度谱一般利用指数形式的傅里叶级数计算周期信号的幅度
5、谱。x(t)=£Xkejk®(3)k二二：1T/2式中Xk=；J/2x(t)e#&dt。计算出指数形式的复振幅Xk后，再利用单边幅度l2Xk
6、,谱和双边幅度谱的关系：Ck=4'”0,k--0.kO,即可求出第k次谐波对应的振幅。k=0E-f1*T►图2周期矩形脉冲信号图2所示的幅度为E,脉冲宽度为t,周期为T的周期矩形脉冲信号，如果该信号为偶信号的话，其复振幅为-9-Xk1T/2T.」/2x(t)ej0tdtSaW(4)即使待分解的周期矩形脉冲信号不是偶信号，利用傅里叶系数的时移性质,x(t-to),Xkej0t0
7、,可以得出第k次谐波的振幅Ck=2Xk2ET07SaI2)-9-由式（4）可见第k次谐波的振幅与E、T、丁有关。2.3信号的分解提取进行信号分解和提取是滤波系统的一项基本任务。当我们仅对信号的某些分量感兴趣时，可以利用选频滤波器，提取其中有用的部分，而将其它部分滤去。测量多个谐波的振幅时，测量方法可以采用同时分析法和顺序分析法。同时分析法的基本工作原理是利用多个滤波器，把它们的通带中心频率分别调到被测信号的各个频率分量上。当被测信号同时加到所有滤波器上时，通带中心频率与信号所包含的某次谐波分量频率一致的滤波器便有输
8、出。在被测信号发生的实际在本实验中采用同时分析法进行时间内可以同时测得信号所包含的各频率分量0频谱分析，如图3所示。信号分解信号合成图3用同时分析法进行频谱分析目前DSP数字信号处理系统构成的数字滤波器已基本取代了传统的模拟滤波器，数字滤波器与模拟滤波器相比具有许多优点，如灵活性高、精度高和稳定性高，体积小、性能高，便于实现等。因此本实验采用数字滤波器组来实现信号的分解。在数字信号处理模块，选用了有8路输出的D/A转换器TLV5608,因此数字滤波器组的滤波器个数为8。分别利用一个低通、六个带通、一个高通滤波器得到
9、一次谐波、二至七次谐波，八次及以上谐波。分解输出的8路信号可以用示波器观察，测量点分别是TP1、TP2、TP3、TP4、TP5、TP6、TP7、TP8。2.4信号的合成经过前面的信号分解之后，可以选择多种组合进行波形合成，例如可选择基波和三次谐波的合成，可选择基波、三次谐波和五次谐波的合成等等，也可以将各次谐波全部参于信号合成。-9-电路中用一个8位的拨码开
