矩形脉冲信号的分解与合成实验报告.pdf

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1、周期矩形脉冲信号的分解与合成实验指导书一、实验目的¾进一步了解信号分解与合成原理¾掌握方波信号谐波分量的特点¾观察不同的谐波分量合成的信号波形¾进一步了解Gibbs现象¾加深对滤波器的理解二、实验原理2.1信号的时域特性与频域特性时域特性和频域特性是信号的两种不同的描述方式。一个时域上的周期信号，只要满足荻里赫勒(Dirichlet)条件，就可以将其展开成三角形式或指数形式的傅里叶级数。由于三角形式的傅里叶级数物理含义比较明确，所以本实验利用三角形式实现对周期信号的分解。一个周期为T的时域周期信号x()t，可以在任意(,ttT+)区间，精确分解为00以下三角形式傅里叶级数，即

2、∞x()ta=+00∑(cosaktbktkkω+sinω0)（1）k=12π1tT0+2tT0+式中，ω=称为基波频率，ax=()tdt，ax=()costkωtdt，00∫tk∫t0TT0T02t0+Tbxk=∫()sintkω0tdt。aab0、、kk分别代表了信号x()t的直流分量、余弦分量和Tt0正弦分量的振荡幅度。将式（1）中的同频率的正余弦项合并，得到∞xt()=+c00∑ckkcos(ktω+ϕ)（2）k=1−b22k其中，ca00=，cabkk=+k，tgϕk=。c0为周期信号的平均值，它是周期ak信号x()t中包含的直流分量；当k=1时，即为ctcos(ω

3、+ϕ)，称此为一次谐波或101基波，它的频率与基波频率相同；当k=2时，即为ctcos(2ω+ϕ)，称此为二次202-1-谐波，它的频率是基波频率的二倍；依次类推，ckcos(ωt+ϕ)称为k次谐波，kk0而相应的c为k次谐波分量的振幅；ϕ为k次谐波分量的初始相位。kk利用式（2）可以将信号分解成直流分量及许多余弦分量，研究其频谱分布情况。An0ω03ω05ω0ω(a)(b)(c)图1信号的时域特性和频域特性信号的时域特性与频域特性之间有着密切的内在联系，这种联系可以用图1来形象地表示。其中图(a)是信号在幅度－时间－频率三维坐标系统中的图形；图(b)是信号在幅度－时间坐标系

4、统中的图形即波形图；图(c)是信号的幅度谱。在本实验中只研究信号幅度谱。周期信号的频谱有三个性质：离散性、谐波性、1T/2−jkωtEτkωτ收敛性。对信号X=⋅xte()0dt=Sa0幅度谱进行测量时利用了这k∫TT−T/22些性质。从幅度谱上可以直观地看出各频率分量所占的比重。2.2矩形脉冲信号的幅度谱一般利用指数形式的傅里叶级数计算周期信号的幅度谱。∞xt()=∑Xejkω0t（3）kk=−∞1T/2式中X=xte()−jkω0tdt。计算出指数形式的复振幅X后，再利用单边幅度k∫kT−T/2⎧≠⎪2,0Xkk谱和双边幅度谱的关系：C=⎨，即可求出第k次谐波对应的振幅。

5、k⎪Xk,0=⎩0EτT图2周期矩形脉冲信号上图所示的幅度为E，脉冲宽度为τ，周期为T的周期矩形脉冲信号，如果该信号为偶信号的话，其复振幅为-2-1T/2−jkωtEτkωτX=⋅xte()0dt=Sa0（4）k∫TT−T/22即使待分解的周期矩形脉冲信号不是偶信号，利用傅里叶系数的时移性质，−jkω00t2Eτ⎛⎞kω0τxtt()−↔Xe，可以得出第k次谐波的振幅CX==2Sa⎜⎟。0kkkT⎝⎠2由上式可见第k次谐波的振幅与E、T、τ有关。2.3信号的分解提取进行信号分解和提取是滤波系统的一项基本任务。当我们仅对信号的某些分量感兴趣时，可以利用选频滤波器，提取其中有用的

6、部分，而将其它部分滤去。测量多个谐波的振幅时，测量方法可以采用同时分析法和顺序分析法。同时分析法的基本工作原理是利用多个滤波器，把它们的通带中心频率分别调到被测信号的各个频率分量上。当被测信号同时加到所有滤波器上时，通带中心频率与信号所包含的某次谐波分量频率一致的滤波器便有输出。在被测信号发生的实际时间内可以同时测得信号所包含的各频率分量。在本实验中采用同时分析法进行频谱分析，如图3所示。信号分解信号合成一次谐波滤波器1二次谐波滤波器2被测信号三次谐波∑合成的信号滤波器3...八次及以上谐波滤波器8图3用同时分析法进行频谱分析目前DSP数字信号处理系统构成的数字滤波器已基本取

7、代了传统的模拟滤波器，数字滤波器与模拟滤波器相比具有许多优点，如灵活性高、精度高和稳定性高，体积小、性能高，便于实现等。因此本实验采用数字滤波器组来实现信号的分解。在数字信号处理模块，选用了有8路输出的D/A转换器TLV5608，因此数字滤波器组的滤波器个数为8。分别利用一个低通、六个带通、一个高通滤波器得到一次谐波、二至七次谐波，八次及以上谐波。分解输出的8路信号可以用示波器观察，测量点分别是TP1、TP2、TP3、TP4、TP5、TP6、TP7、TP8。2.4信号的合成经过前面的信号分解之后，可以选