陈桃旺-触点+技术零售新模式

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时间:2018-01-07

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1、陈桃旺:触点+技术零售新模式  当下移动科技已经成熟,一成不变的零售模式注定要改变,但是我们发现零售商仍一如既往地钟情于收银机系统、库存系统,而且很难跟他们沟通。在移动消费时代新的市场环境中,零售业对大数据、新的接触点还了解不多。零售业务起伏性大的症结一直以来,零售商运用销售手段、分析工具都只限于交易数据分析,即使是横向层面的区域分布、纵向层面的客户群组,甚至是个体化层面的会员,都只是交易行为分析,而不是客户行为消费模式分析。当然,零售商也让收银员了解客户,做些问卷调查,但很片面、短暂,而且是为了做些营销活动,得到的数据非常狭窄,

2、分析能力自然就低。6零售商的这种情况已经僵持了20多年,没什么突破。要说真的有进步的话,那就是七八年前出现的人流控制系统,用镜头数多少人进店,把进店人数和采购人数对比,就能知道影响销售额的是销售员能力问题,还是位置、视觉陈列方式、推广活动吸引力度的问题。以前,零售商开会时市场推广人员和销售员总是吵架,你说推广做得很好,吸引人流,我说活动没有吸引力。人流控制系统把这件事具体化了,零售商清楚地知道顾客是否进店,也就证明了推广、店铺陈设、橱窗是否有吸引力。也就是说,从客户走进店铺那一刻起,责任开始分清了。但这些还是很片面,客户进店后为什

3、么没有交易?要知道客户购买不是一次性的,心情、价钱、配搭等都会影响他,所以客户的购买行为主要依赖销售员引导,说服客户下单。这就引申出一个问题,不同的客户群体、不同的区域如何摆货、采购模式、价格层级等,零售品牌都已经完全掌握了,但到了lastmile,怎么销售货品,就只能依赖销售员,这样起伏性就很大,销售员掌握了客户的行为模式,才能有效地促成购买。多年来零售业突破不大,正因为如此,销售员没有理解客户行为。不过近3年有赖于移动技术、宽频技术和电子设备价格下降,理解客户行为是可行的。接触点更生活化移动技术能让所有人在一个环境里互动,让品

4、牌和顾客更容易接触,还有近两年发展成熟的NFC(NearFieldCommunication,近距离无线通讯技术)、二维码、扩增实境技术,让购物环境有了更多的接触点。我们可以看到,现在的接触点更生活化,例如你对一杯咖啡有兴趣,扫下它身上的二维码,你下次来消费就能享受优惠。更重要的是,零售商知道你在哪天的哪个时间到店铺,对哪杯咖啡有兴趣,它对你知道更多,也多了很多联系。6客户利用自己的仪器,主动跟店铺沟通,增强互动,这是web2.0的效果。在香港星巴克,如果每张圆桌都装上NFC标签,你不会有先到柜台下单还是先占位子的纠结,手机摆上就

5、能挞着菜单,继而自己注册、点餐、付费,然后一边安心地玩电脑,一边等服务员送来咖啡。这种体验是很个性化的,顾客可以完全掌握自己的用餐节奏,上菜速度、结账都可以根据自己的意愿进行。更重要的是,销售员不需要猜测客户的职业,星巴克能通过这个程序搜集顾客更多的资料,做一些个性化推广、优惠活动,跟客户建立亲密关系。横向层面、纵向层面、购物模式、消费行为等分析都能在不同的触点发生,NFC、二维码是很重要的手段,但不是唯一的,许多商铺的环境、客户年龄层未必适用,我们还要对不同的购物体验做不同的触点。在香港的一些商铺我们推广RFID(RadioFr

6、equencyIDentification,射频识别技术),例如当客人拿起一条黄色的裙子,销售员只要拿着平板计算机,透过RFID技术,平板计算机就会显示客人资料、喜好、裙子的搭配,销售员就可以轻松地向客人提建议。这是一件很酷的事情,销售员不可能记住每个客人的情况、衣服的材质、搭配,尤其是一些酒业、家具行业,销售员很难记住每个产品的产地、材料、规格,但RFID帮助销售员变成专家,更容易地推介产品。6而当客户有兴趣试穿时,拿着几件衣服到试衣间排队会有点尴尬,现在不会了,因为刚刚平板计算机已经记录了她挑选的衣服,服务员会把衣服准备好放在

7、试衣间里,她可以轻松地试衣。另外,试衣间也有RFID阅读器,客户试穿衣服时会即时在屏幕上提醒她有更多的选择搭配,如果她想知道更多的推荐,可以在屏幕上实时选择。试衣间是一个私人空间,她不会为这件事感到尴尬。除了推荐信息,还可以是一个模特儿走秀视频,或是设计师介绍这套衣服的设计理念,客人会从此对他设计的系列服装更有兴趣,而不愿意去别的店铺。理解客户才能成为赢家恰当的触点还能提高运营效率。例如保健品和化妆品行业,很多是冲动性购物,销售员在货架旁跟客户聊得差不多了,客户很有购买的欲望,但如果不在这时揪着他,带客户到柜台结账,客户很有可能改

8、变主意。现在我们通过新的销售科技,在货架上即时销售,直接在陈列点上交易,提高了运营效率。上海时代广场刚开幕的连卡佛,就使用这项技术,让客户在销售员面前即时刷卡。6但是,触点只是媒介,没有强大的数据库处理能力和分析能力,再丰富的数据也是“看上去很美”

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