最新第十章---社会效益评估课件ppt.ppt

《最新第十章---社会效益评估课件ppt.ppt》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、第十章---社会效益评估第一节　社会评价概述一、项目社会评价的概念指分析评价项目为实现国家和地方的各项社会发展目标所做贡献与影响，以及项目与社会的相互适应性的一种系统的调查、研究、分析、评价方法。二、项目社会评价的意义（一）开展项目社会评价，有利于国民经济与社会发展目标顺利实现（二）有利于利用外资，扩大开放，深化改革（三）使项目与社会需要相适应，避免社会风险，提高项目的投资效益（四）减轻项目对社会的不利影响，保持社会的稳定（五）项目社会评价，有利于实施可持续发展战略、促进社会经济的全面进步2、地区分配效果指

2、标3、国内、国外分配效果指标（1）国内分配指数（2）国外分配指数（二）劳动就业效果指标1、总就业效果2、直接就业效果指标3、间接就业效果指标（三）综合能耗指标（四）环境保护效果指标二、社会效果定性指标的分析与评估（1）对提高地区和部门科技水平的影（2）对环境保护和生态平衡的影响；（3）对提高产品质量和对产品用户的影响；（4）对资源利用和远景发展的影响；（5）对基本设施和基础结构的影响；（6）对提高人民物质文化生活和社会福利的影响。下列类型的投资项目，在可行性研究阶段即需要进行社会评价的有（　）。A．产出品

3、价格背离真实价值的项目B．财务效益和经济效益难以统一的项目C．容易引起社会矛盾的项目D．使当地居民受益较大的社会公益性项目E．对人们生活影响较大的基础设施项目答案：CDE第四章统计判别4.1作为统计判别问题的模式分类模式识别的目的就是要确定某一个给定的模式样本属于哪一类。可以通过对被识别对象的多次观察和测量，构成特征向量，并将其作为某一个判决规则的输入，按此规则来对样本进行分类。4.1作为统计判别问题的模式分类在获取模式的观测值时，有些事物具有确定的因果关系，即在一定的条件下，它必然会发生或必然不发

4、生。例如识别一块模板是不是直角三角形，只要凭“三条直线边闭合连线和一个直角”这个特征，测量它是否有三条直线边的闭合连线并有一个直角，就完全可以确定它是不是直角三角形。这种现象是确定性的现象，前一章的模式判别就是基于这种现象进行的。但在现实世界中，由许多客观现象的发生，就每一次观察和测量来说，即使在基本条件保持不变的情况下也具有不确定性。只有在大量重复的观察下，其结果才能呈现出某种规律性，即对它们观察到的特征具有统计特性。特征值不再是一个确定的向量，而是一个随机向量。此时，只能利用模式集的统计特性来分类，以使

5、分类器发生错误的概率最小。4.1作为统计判别问题的模式分类4.1.1贝叶斯判别原则两类模式集的分类目的：要确定x是属于ω1类还是ω2类，要看x是来自于ω1类的概率大还是来自ω2类的概率大。贝叶斯判别4.1作为统计判别问题的模式分类4.1.1贝叶斯判别原则例子对一大批人进行癌症普查，患癌者以ω1类代表，正常人以ω2类代表。设被试验的人中患有癌症的概率为0.005，即P(ω1)=0.005，当然P(ω2)=1-0.005=0.995现任意抽取一人，要判断他是否患有癌症。显然，因为P(ω2)>P(ω1)，只能说是

6、正常的可能性大。如要进行判断，只能通过化验来实现。4.1作为统计判别问题的模式分类4.1.1贝叶斯判别原则例子设有一种诊断癌症的试验，其结果为“阳性”和“阴性”两种反应。若用这种试验来对一个病人进行诊断，提供的化验结果以模式x代表，这里x为一维特征，且只有x=“阳”和x=“阴”两种结果。4.1作为统计判别问题的模式分类4.1.1贝叶斯判别原则例子假设根据临床记录，发现这种方法有以下统计结果患有癌症的人试验反应为阳性的概率=0.95，即p(x=阳

7、ω1)=0.95患有癌症的人试验反应为阴性的概率=0.05，即

8、p(x=阴

9、ω1)=0.05正常人试验反应为阳性的概率=0.01，即p(x=阳

10、ω2)=0.01正常人试验反应为阴性的概率=0.99，即p(x=阴

11、ω2)=0.994.1作为统计判别问题的模式分类4.1.1贝叶斯判别原则问题若被化验的人具有阳性反应，他患癌症的概率为多少，即求P(ω1

12、x=阳)=？这里P(ω1)是根据以往的统计资料得到的，为患癌症的先验概率。现在经过化验，要求出P(ω1

13、x=阳)，即经过化验后为阳性反应的人中患癌症的概率，称为后验概率。[计算]4.1作为统计判别问题的模式分类4.1.2贝叶斯

14、最小风险判别当考虑到对于某一类的错误判决要比对另一类的判决更为关键时，就需要把最小错误概率的贝叶斯判别做一些修正，提出条件平均风险rj(x)。M类分类问题的条件平均风险rj(x)对M类问题，如果观察样本被判定属于ωj类，则条件平均风险为：Lij称为将本应属于ωi类的模式判别成属于ωj类的是非代价。4.1作为统计判别问题的模式分类4.1.2贝叶斯最小风险判别意义对于自然属性是属于ωi类的模式x来说，它来自ωi类的概