最新更年期综合征需要治疗吗？教学讲义PPT.ppt

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1、进入夏天，少不了一个热字当头，电扇空调陆续登场，每逢此时，总会想起那一把蒲扇。蒲扇，是记忆中的农村，夏季经常用的一件物品。　　记忆中的故乡，每逢进入夏天，集市上最常见的便是蒲扇、凉席，不论男女老少，个个手持一把，忽闪忽闪个不停，嘴里叨叨着“怎么这么热”，于是三五成群，聚在大树下，或站着，或随即坐在石头上，手持那把扇子，边唠嗑边乘凉。孩子们却在周围跑跑跳跳，热得满头大汗，不时听到“强子，别跑了，快来我给你扇扇”。孩子们才不听这一套，跑个没完，直到累气喘吁吁，这才一跑一踮地围过了，这时母亲总是，好似生气的样子，边扇边训，“你看热的，跑什么？”此时这把蒲

2、扇，是那么凉快，那么的温馨幸福，有母亲的味道！　　蒲扇是中国传统工艺品，在我国已有三千年多年的历史。取材于棕榈树，制作简单，方便携带，且蒲扇的表面光滑，因而，古人常会在上面作画。古有棕扇、葵扇、蒲扇、蕉扇诸名，实即今日的蒲扇，江浙称之为芭蕉扇。六七十年代，人们最常用的就是这种，似圆非圆，轻巧又便宜的蒲扇。　　蒲扇流传至今，我的记忆中，它跨越了半个世纪，也走过了我们的半个人生的轨迹，携带着特有的念想，一年年，一天天，流向长长的时间隧道，袅更年期综合征需要治疗吗？留驻岁月时光，重现年轻健康新生活从50岁开始…...岁以后带来的快乐…..您告别了一边为事

3、业苦苦打拼，一边又要半夜起身照顾孩子的艰苦时代随着孩子的成长，您有更多的自由空间实现自己的愿望，如旅游、摄影等您有更多的时间和老伴重新开始享受美好的“二人世界”您的事业已进入了顶峰，有着更多的研究和项目在等待着您……但是突然间你也会发现50岁后带来的不快乐,譬如雌激素的副作用？体内雌激素水平下降是发生更年期综合征的根本原因从12—13岁初潮到50岁左右绝经前，雌激素在妇女体内一直有“保护神”的作用，它能够给妇女带来一系列有益的治疗利益,但是更年期同样给妇女带来伤害，比如可以引起乳腺癌、宫颈癌、子宫内膜癌等疾病…….更年期综合征需不需要治疗？虽然绝经

4、是一个自然的生理过程，但是由于它会带来一系列的严重并发症，因此更年期综合征必须治疗治疗更年期综合征的目的缓解症状，预防骨质疏松、心血管疾病以及泌尿系疾病的发生，提高生活质量药物治疗是最常见、最易接受的治疗方法雌激素水平下降是发生更年期综合征的根本原因，但是只补充雌激素又会有许多副作用，我们应该如何来治疗更年期综合征呢？常用的更年期综合征治疗雌激素+孕激素的联合治疗80年代起，临床上使用雌激素加服孕激素的方法来保护子宫内膜，因此，阴道流血(绝经后出血)率大大下降但是用孕激素无法减少雌激素对乳腺的刺激作用因此雌激素+孕激素的联合治疗会引起一些乳房的副作

5、用,如:乳房发胀、疼痛等如何来选择适合自己的更年期药物？选择有效的药物改善更年期各种症状-潮热、出汗；情绪异常；更年期心脏病；失眠等预防绝经后并发症-绝经后骨质疏松，反复性尿路感染、阴道干涩和生活质量下降选择安全的药物更年期药物需要持续服药才会有效，药物安全性尤为重要选择不含雌激素、无生殖毒性的药物，如坤泰胶囊谢谢第四节抽样分布总体分布：总体内个体数值的频数分布。样本分布：样本内个体数值的频数分布。抽样分布：某一种统计量的频数分布。抽样分布是一种理论的概率分布，是统计推断的理论依据。志存高远，顽强拼搏总体分布：所有元素出现概率的分布。是简单意义上的

6、随机变量对应的频次分布。总体分布往往是未知的，很多场合不可能获取得对所有个体元素的观察值。当然有些时候可以通过理论计算进行假定。样本分布：选择的样本在随机变量上的对应的频次分布，样本分布实际上也在趋向总体分布。样本分布和总体分布的本质是一样，区别就在于选取的数据不一样，一个是总体（N个），一个是样本（n个）抽样分布是对样本统计量概率分布的一种描述方式。这个和上面两个是截然不同的概念。虽然统计量也是随机变量，但是本身来说，是经过处理的变量。在使用时需要计算任意n个样本的统计量，然后将数据进行分布查看。由样本n个观察值计算的统计量的概率分布就是抽样分布

7、。抽样分布有什么特征，抽样分布是什么样的分布，这要根据总体是否正态、总体方差是否已知、样本统计量是什么等因素确定。一、正态分布与渐进正态分布（一）如果总体呈正态分布，且总体方差已知，那么，样本平均数的抽样分布为正态分布。此时，样本平均数的平均数等于总体平均数，样本平均数在抽样分布上的标准差，等于总体标准差除以N的平方根。志存高远，顽强拼搏（二）如果总体不呈正态分布，但2已知，且样本容量较大，此时，样本平均数的抽样分布接近正态分布。上述两种情况，都可以将样本平均数转化成标准分数：志存高远，顽强拼搏（三）如果总体呈正态分布，总体方差未知，样本是大样本

8、，那么，样本平均数的抽样分布为渐进正态分布。（四）依随机取样的原则,自正态分布的总体中抽取容量为n的样本,当n足够大时(n