经管类《概率论和数理统计》课程教学改革探析

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1、经管类《概率论和数理统计》课程教学改革探析　　摘要：我校是最早以金融命名的财经类院校之一。《概率论与数理统计》是大多数专业的一门重要的必修课。本文通过分析我校教学及学生学习的实际情况，结合其他财经类院校关于这门课的改革方案，提出教学方面的四点改革措施，希望可以提高这门课的教学质量，为我校培养应用型人才发挥更大作用。关键词：概率论与数理统计；教学改革；留学生教育；多媒体教学；数学建模中图分类号：G642.0文献标志码：A文章编号：1674-9324（2013）41-0055-038经管类《概率论和数理统计》课程教学改革探析　　摘要：我校是最早以金融命名的财经类院校之一。《概率论与数理统计

2、》是大多数专业的一门重要的必修课。本文通过分析我校教学及学生学习的实际情况，结合其他财经类院校关于这门课的改革方案，提出教学方面的四点改革措施，希望可以提高这门课的教学质量，为我校培养应用型人才发挥更大作用。关键词：概率论与数理统计；教学改革；留学生教育；多媒体教学；数学建模中图分类号：G642.0文献标志码：A文章编号：1674-9324（2013）41-0055-038概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的一门数学学科。它以其基础性和应用性强等特点，一直是财经类院校几乎所有专业的必修课程之一。概率论研究的是随机现象。数理统计则是对样本的数据进行收集、整理和分析。随机现象在我们的

3、日常生活中无处不在。这意味着概率论与数理统计课程是一门应用性非常强的数学学科。它在自然科学及社会科学等各个学科领域，如金融、保险、气象、可靠性分析、排队论等都有很重要的应用。它对经济管理类专业的学生来讲尤为重要。一方面经济管理的许多领域都要用概率和统计的一些知识和方法去建立数学模型或对数据进行更深人的分析；另一方面，它也是一些后续课程的基础，如运筹学、金融数学等。概率论与数理统计的知识与方法已经成为拓展学生素质和能力过程中不可或缺的组成部分，对实现财经类高校的人才培养目标起着十分重要的作用。自我国高等教育由原来的精英教育转变为现在的大众教育以来，为适应社会的需求，越来越多的专业开设了数

4、学课。而我校数学师资紧缺，教室也紧张，导致现在很多非数学专业的数学课程只能采取大班教学（100人左右）。而我校是一所文科类高等院校。虽然经管类专业的学生思维比较活跃，但数学基础参差不齐。尤其是在高中学文科的学生，数学基础尤为薄弱。因此，在讲授这门课程时，怎样提高他们对这门课程的学习兴趣，使他们克服对“数学”的畏难心理，较好地掌握一些基本概念和重要方法，并能灵活运用所学知识去解决生活的一些实际问题就变得尤为重要。通过我们几年的经管类专业概率论与数理统计教学的实践经验，本文谈几点关于教学的思考，希望对本校以后的经管类概率论与数理统计课程教学提供一些有益的帮助。一、教学中应该因材施教8近几年

5、来，随着中国经济的发展，金融业成为了我国十大热门行业之一。金融专业也成为各大高校很受欢迎的热门专业。尤其我校地处上海，且是以金融为特色的本科院校之一。因此，来我校的外地学生以及留学生的数量呈现出逐年上升的趋势。留学生教育也渐渐地成为我校发展的重要内容之一。这样，在我校经管类概率论与数理统计课程的教授对象就变为两大块：国外留学生和国内经济、金融等相关专业的学生。我校的留学生大多数来自于亚洲，欧洲，非洲，包括蒙古，韩国，俄罗斯，坦桑尼亚，肯尼亚，乌干达，乍得，津巴布韦等国家和地区。学生成分非常复杂，民族，文化，信仰等差异很大。如何适应各个国家留学生的特点，不断完善教育教学方法，成为我们教师

6、要努力思考和解决的问题。一方面，我们应该在教材的选取上有所不同。在保持经典内容的前提下，应适当渗透现代数学概念与观点，既要考虑到这门学科的完整性，又要考虑到各个专业培养人才的不同需要以及学生今后发展的方向，鼓励编写面对不同层次，不同专业学生的教材。另一方面，在讲解具体内容时，针对不同专业的学生，讲解方法和重点应该有所不同。例如，很多留学生都没有学过排列组合的知识。教学中会涉及到排列组合的内容包括例如古典概型概率的计算以及概率中的一个重要的离散分布二项分布。如果直接讲解这些新知识，这部分留学生就没有办法理解。针对于这种情况，应在教学中补入这部分知识，从而使学生能够从容地接受新知识。另外，

7、在刚开始讲古典概型和全概率公式的时候，对于许多高中学文科的学生来说，一部分同学反映听不懂，稍微复杂点的题都不会做，觉得这门课很难。尤其是多维随机变量和数字特征那一块涉及到二重积分，很多同学跟不上。而高中学理科的学生以前接触过概率论的知识，微积分学的也不错，所以学起来很轻松。因此在教学过程中我们应该从学生的实际情况和需要出发，课堂上要注意和学生的互动，多和他们沟通，活跃课堂气氛，提高学生的积极性与参与度，对一些基础差的同学，鼓励他们有不懂的地方要