《概率论与数理统计》(经管类)课程教学大纲

《概率论与数理统计》(经管类)课程教学大纲

ID:14028478

大小:50.50 KB

页数:4页

时间:2018-07-25

《概率论与数理统计》(经管类)课程教学大纲_第1页
《概率论与数理统计》(经管类)课程教学大纲_第2页
《概率论与数理统计》(经管类)课程教学大纲_第3页
《概率论与数理统计》(经管类)课程教学大纲_第4页
资源描述:

《《概率论与数理统计》(经管类)课程教学大纲》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库

1、《概率论与数理统计》(经管类)课程教学大纲课程编码:10001049课程类型:理论课程总学时:54学分:3第一部分相关说明一、课程的性质和任务课程的性质:《概率论与数理统计》是经管类专业的公共基础课。课程的任务:培养学生的抽象思维能力、逻辑推理能力、数学建模与实践能力,注意培养学生的自学能力,注意理论联系实际,不断提高学生的综合素质以及运用所学知识解决实际问题的能力,同时具备概率思想分析实际随机问题的能力,为专业课程的学习打下基础。二、课程的基本要求基本要求(1)了解随机现象规律、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验思想;(2)理解随

2、机事件及其概率、随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征;(3)掌握古典概型的随机事件的假设及其概率计算、离散型随机变量的区间概率计算、连续型随机变量的区间概率计算。三、教学方法与重点、难点教学方法:讲授法与练习法。教学重点:概率论的基本概念、基本思想。教学难点:运用概率论相关知识的作为基础工具,研究实际的统计问题。四、本课程与相关课程的联系本课程的先修课程为《高等数学》(上、下)册、《线性代数》课程五、学时分配总学时:54学时,其中理论教学时数为54学时,实验教学时数为0学时。章(节)内容讲课学时实验学时总学时第一章

3、:概率论的基本概念10010第二章:随机变量及其分布11011第三章:多维随机变量及其分布303第四章:随机变量的数字特征12012第六章:样本及抽样分布606第七章:参数估计606第八章:假设检验606合计54054六、考核方式1、考核方式:笔试(闭卷)。2、成绩评定:平时成绩(作业、考勤等)占×30%,期末考试成绩占×70%。七、教材与参考书1、使用教材:盛骤主编《概率论与数理统计》(第四版),北京:高等教育出版社,20082、主要参考书:(1)魏宗舒主编《概率论与数理统计教程》,北京:高等教育出版社,1983(2)茆诗松主编《概率

4、论与数理统计教程》,北京:高等教育出版社,2004第二部分课程内容第一章概率论的基本概念(10学时)一、本章的教学目的和要求了解样本空间的概念,概率、条件概率的定义;理解随机事件的概念,事件独立性的概念;掌握事件之间的关系与运算律,概率的基本性质,古典概型概率计算,概率的加法公式、乘法公式、全概率公式及贝叶斯公式的应用,利用事件独立性进行积事件概率计算。教学重点是古典概型中随机事件的假设与概率计算。教学难点是乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式的应用。二、教学内容随机现象,随机事件,样本空间,事件的关系与运算;随机事件的概率:频率及其性质、

5、概率的定义与性质;古典概型;条件概率的概念,乘法公式,全概率公式,贝叶斯公式;事件的独立性含义。第二章随机变量及其分布(11学时)一、本章的教学目的和要求了解随机变量的概念;理解随机变量分布函数的概念及性质,离散型随机变量及其分布律的含义,连续型随机变量及其概率密度的含义;掌握常见离散型(0-1分布、二项分布、泊松分布)与连续型(均匀分布、指数分布、正态分布)随机变量分布的事件概率计算,简单随机变量函数的概率分布。教学重点是离散型与连续型随机变量分布函数的求解。教学难点是常见离散型与连续型随机变量分布的含义与应用。二、教学内容随机变量的

6、概念;离散型随机变量及其概率分布,常用离散分布:0-1分布、二项分布、泊松分布;随机变量的分布函数,离散型随机变量的分布函数;连续型随机变量及其概率密度,常用连续分布:均匀分布、指数分布、正态分布;随机变量函数的分布。第三章多维随机变量及其分布(3学时)一、本章的教学目的和要求了解随机变量独立性的概念,离散型与连续型随机变量独立的条件;理解二维随机变量的概念,二维随机变量的联合分布函数的概念、性质;掌握利用离散型二维随机变量联合分布律求解边缘分布律,利用连续型二维随机变量联合概率密度求解边缘概率密度。教学重点是二维随机变量的联合分布函数

7、的概念。教学难点是求解边缘分布。二、教学内容二维随机变量及其分布函数,二维离散型随机变量及其概率分布律,二维连续型随机变量及其概率密度;随机变量的独立性,离散型随机变量的独立性,连续型随机变量的独立性。第四章随机变量的数字特征(12学时)一、本章的教学目的和要求了解矩、协方差矩阵的定义,理解随机变量数字特征(数学期望、方差、标准差、协方差、相关系数)的概念,利用数字特征的基本性质计算随机变量的数字特征;掌握常用分布的数字特征,利用随机变量概率分布求其函数的数学期望,利用离散型二维随机变量的联合分布律求其函数的数学期望。教学重点是数学期望

8、、方差的概念、性质和计算。教学难点是协方差的概念、相关系数的含义。二、教学内容离散型随机变量的数学期望,连续型随机变量的数学期望,随机变量函数的数学期望,数学期望的性质;方差的概念、计算与性质;协方差的定义

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。