最新以头夹肌肉肌电图分析实现重郁症之电脑辅助诊断(Part课件PPT.ppt

最新以头夹肌肉肌电图分析实现重郁症之电脑辅助诊断(Part课件PPT.ppt

ID:62099345

大小:945.00 KB

页数:30页

时间:2021-04-16

最新以头夹肌肉肌电图分析实现重郁症之电脑辅助诊断(Part课件PPT.ppt_第1页
最新以头夹肌肉肌电图分析实现重郁症之电脑辅助诊断(Part课件PPT.ppt_第2页
最新以头夹肌肉肌电图分析实现重郁症之电脑辅助诊断(Part课件PPT.ppt_第3页
最新以头夹肌肉肌电图分析实现重郁症之电脑辅助诊断(Part课件PPT.ppt_第4页
最新以头夹肌肉肌电图分析实现重郁症之电脑辅助诊断(Part课件PPT.ppt_第5页
资源描述:

《最新以头夹肌肉肌电图分析实现重郁症之电脑辅助诊断(Part课件PPT.ppt》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库

1、进入夏天,少不了一个热字当头,电扇空调陆续登场,每逢此时,总会想起那一把蒲扇。蒲扇,是记忆中的农村,夏季经常用的一件物品。  记忆中的故乡,每逢进入夏天,集市上最常见的便是蒲扇、凉席,不论男女老少,个个手持一把,忽闪忽闪个不停,嘴里叨叨着“怎么这么热”,于是三五成群,聚在大树下,或站着,或随即坐在石头上,手持那把扇子,边唠嗑边乘凉。孩子们却在周围跑跑跳跳,热得满头大汗,不时听到“强子,别跑了,快来我给你扇扇”。孩子们才不听这一套,跑个没完,直到累气喘吁吁,这才一跑一踮地围过了,这时母亲总是,好似生气的样子,边扇边训,“你看热的,跑什么?”此时这把

2、蒲扇,是那么凉快,那么的温馨幸福,有母亲的味道!  蒲扇是中国传统工艺品,在我国已有三千年多年的历史。取材于棕榈树,制作简单,方便携带,且蒲扇的表面光滑,因而,古人常会在上面作画。古有棕扇、葵扇、蒲扇、蕉扇诸名,实即今日的蒲扇,江浙称之为芭蕉扇。六七十年代,人们最常用的就是这种,似圆非圆,轻巧又便宜的蒲扇。  蒲扇流传至今,我的记忆中,它跨越了半个世纪,也走过了我们的半个人生的轨迹,携带着特有的念想,一年年,一天天,流向长长的时间隧道,袅以头夹肌肉肌电图分析实现重郁症之电脑辅助诊断(PartAnartificialneuralnetwork(AN

3、N)ArtificialintelligenceMathematicalmodelLearningsystemComputer-aiddiagnosisMethodsandMaterialsAnartificialneuralnetwork(ANN):類神經網路2MethodsandMaterialsBackpropagationneuralnetwork(BPNN)SupervisedneuralnetworkBackpropagationneuralnetwork(BPNN):倒傳遞類神經網路f1234kLf123451234abcdekLI

4、nputlayerHiddenlayerOutputlayer3MethodsandMaterialsBackpropagationneuralnetwork(BPNN)Adjustweights7MethodsandMaterialsSupportvectormachine(SVM)ClassificationStatisticsHyperplaneoptimalseparatinghyperplane(OSH)supporthyperplaneMarginOSH:最佳分割超平面Supporthyperplane:支持超平面8ResultsT.

5、O.V.AMDDHigheromissionratesHighermeanresponsetimesMorevariabilityEMGfeaturesMDDLowerEAandRMSvaluesHigherMFandMPFvalues9ResultsT.O.V.ACompareEMGComparisonbygroupsduringrestGroupsMeanSDPEA(uv)MDD22.2034.840.001Control56.5953.51RMS(uv)MDD0.120.160.000Control0.280.25MDF(PSD)MDD80

6、.407.310.000Control73.117.77MPF(PSD)MDD84.984.190.000Control80.514.14*p<0.0510ResultsT.O.V.ACompareEMGComparisonbygroupduringTOVAGroupsMeanSDPEA(uv)MDD28.4638.270.013Control65.0188.40RMS(uv)MDD0.140.180.010Control0.320.40MDF(PSD)MDD80.836.590.000Control72.796.45MPF(PSD)MDD85.

7、223.970.000Control80.433.31*p<0.0511ResultsAccuracyAccuracyRestTOVATrainTestTrainTestBPNN92.06%76.67%87.67%76.67%SVM100%83.33%98.33%83.56%12ConclusionandDiscussionMDDbecomesmoredistinguishablewhenrestingHealthcontrolshavewiderrangeofEAandMFMDDpatientshavethelowercapabilityonp

8、hysiologicalregulationHopefully,thesystemcanbeusedtodetectandtocontr

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。