假设检验精品资料

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1、考研指导假设检验详解帮你弄清楚假设检验内容摘要1.假设检验的原理2.总体均值的假设检验3.总体比例的假设检验4.总体方差的假设检验5.两总体均值差的假设检验引例某健身俱乐部欲根据往年的会员情况,制定2006年的会员发展营销策略。主管经理估计俱乐部会员的平均年龄是35岁,其中25~35岁的会员占总人数的70%。研究人员从2005年入会的新会员中随机抽取40人,调查得知他们的平均年龄是32岁,其中25~35岁的会员占74%。根据这份调查结果,问主管经理的对会员年龄的估计是否准确?统计学是通过假设检验的方法来解决上述问题的。假设检验(Hypothesistestin

2、g)和参数估计(Parameterestimation)是统计推断的两个组成部分,它们都是利用样本对总体进行某种推断。参数估计是用样本统计量估计总体参数的方法,总体参数在估计之前是未知的。假设检验则是先对的值提出一个假设,然后利用样本信息去检验这个假设是否成立。统计方法统计方法统计描述统计推断参数估计假设检验一、假设检验的基本原理假设检验(HypothesisTesting)也称为显著性检验,是事先作出一个关于总体参数的假设,然后利用样本信息来判断原假设是否合理,即判断样本信息与原假设是否有显著差异,从而决定应接受或否定原假设的统计推断方法。对总体作出的统计假

3、设进行检验的方法依据是概率论中的“小概率事件实际不可能发生”原理。假设检验的过程和思路——概率意义下的反证法总体假设总体的平均年龄是35岁判断样本均值是32岁样本样本均值=35基本原理抽样分布这是样本均值如果这是总体均值判断:拒绝or不拒绝零假设=35?32H0二、假设检验的步骤第一步,根据问题要求提出原假设(Nullhypothesis)和备选假设(Alternativehypothesis);第二步,确定适当的检验统计量及相应的抽样分布;第三步,选取显著性水平,确定原假设的接受域和拒绝域;第四步,计算检验统计量的值;第五步,作出统计决策。下面结合例题1

4、对每一个步骤的内容进行分析和说明。举例1某健身俱乐部主管经理估计会员的平均年龄是35岁,研究人员从2005年入会的新会员中随机抽取40人,调查得到他们的年龄数据如下。试根据调查结果判断主管经理的估计是否准确?332832263735272933303529393427373436312929261921363842393638272229343620393722391.提出原假设和备选假设原假设(Nullhypothesis)又称零假设,是需要通过样本推断其正确与否的命题,用H0表示。本例中可以提出:H0:m=35;这里m表示总体会员的平均年龄,意味着总体会员

5、的平均年龄与主管经理估计的35岁没有差异。与原假设对立的假设是备选假设,用H1表示。在本例中,备选假设意味着“总体会员的平均年龄与主管经理估计的会员平均年龄35岁有显著差异”,可以表示为H1:m≠35。原假设与备选假设互斥,检验结果二者必取其一。原假设1.陈述需要检验的假设例如:H0:=352.零假设用H0表示3.代表“正常”的情形4.总是包含等号“=”5.检验以“假定原假设为真”开始备择假设1.为原假设的对立情况例如:H1:≠352.备择假设用H1表示3.代表“不能轻易肯定的情况”4.很少包含等号2.确定适当的检验统计量假设检验需要借助样本统计量进行

6、统计推断,称为检验统计量。不同的假设检验问题需要选择不同的检验统计量。在具体问题中,选择什么统计量,需要考虑的因素有:总体方差已知还是未知,用于进行检验的样本是大样本还是小样本,等等。在本例中,由于n=40>30是大样本,所以近似服从正态分布,以样本标准差代替总体标准差,所用的统计量是:3.选取显著性水平,确定接受域和拒绝域显著性水平(SignificantLevel):事先给定的形成拒绝域的小概率,用a表示。通常取a=0.01,a=0.05或a=0.10;这表明,当作出接受原假设的决定时,其正确的概率为99%,95%或90%。拒绝域:原假设H0成立条件下,统

7、计量落入的小概率区域。接受域:统计量能够取值的非拒绝域。本例为双侧检验,有接受域:-1.96≤z≤1.96拒绝域:z<-1.96或z>1.96在实际应用中,一般是先给定了显著性水平,这样就可以由有关的概率分布表查到临界值(criticalvalue),从而确定H0的接受域和拒绝域。对于不同形式的假设,H0的接受域和拒绝域也有所不同。0拒绝域拒绝域接受域(1)双侧检验0拒绝域接受域(2)左单侧检验0拒绝域接受域(3)右单侧检验如图所示,双侧检验的拒绝域位于统计量分布曲线的两侧,左单侧检验的拒绝域位于统计量分布曲线的左侧,右单侧检验的拒绝域位于统计量分布曲线的右侧

8、。4.计算检验统计量的值在提出原假设H

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