统计spss数据文件的建立和管理

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1、第2章SPSS数据文件的建立和管理学习目标1．明确SPSS数据的基本组织形式和数据行列的含义。2．掌握应从哪些方面描述SPSS数据文件的结构特征。3．熟练掌握建立SPSS数据文件以及管理SPSS数据的基本操作。4．熟练掌握在SPSS中读取Excel工作表数据的基本操作，了解读取文本和数据库数据的基本方法。建立SPSS数据文件是利用SPSS软件进行数据分析的首要工作。没有完整且高质质的数据，也就没有值得信赖的数据分析结论。2.1SPSS数据文件建立SPSS数据文件，应首先了解SPSS数据文件的特点

2、、数据组织的基本方式和相关概念等。只有这样才能够建立一个完整且全面的数据环境，服务于以后的数据分析工作。2.1.1SPSS数据文件的特点SPSS数据文件是一种有别于其他文件（如Word文档、文本文件）的有特殊性的文件。从应用角度理解，这种特殊性表现在两方面。第一，SPSS数据文件的扩展名是.sav；第二，SPSS数据文件是一种有结构的数据文件。它由数据的结构和内容两部分组成。其中，数据的结构记录了数据的类型、取值说明、数据缺失情况等的必要信息，数据的内容是那些待分析的具体数据。SPSS数据文件与

3、一般文本数据的不同在于：一般文本文件仅有纯数据部分，而没有关于结构的描述。正是如此，SPSS数据文件不能像一般文件那样可以直接被大多数编辑软件读取，而只能在SPSS软件中打开。基于上述特点，建立SPSS数据文件时应完成两项任务，第一，描述SPSS数据的结构；第二，录入编辑SPSS的数据内容。这两部分工作分别在SPSS数据编辑窗口的变量视图中完成。2.1.2SPSS数据的基本组织方式SPSS的数据将直观地显示在数据编辑窗口中，形成一张平面二维表格。待分析的数据将按原始数据方式和计数数据方式组织。一

4、、原始数据的组织方式如果待分析的数据是一些原始的调查问卷数据，或是一些基本的统计指标，那么这些数据就可按原始数据的方式组织。在原始数据的组织方式中，数据编辑窗口中的一行称为一个个案（case），所有个案组成完整的SPSS数据。数据编辑窗口中的一列称为一个变量。每个变量都有一个名字，称为变量名，它是访问和分析SPSS每个变量的唯一标识。案例2—1为研究某地区住户的家庭住房条件和购房意向，进行问卷调查。调查内容包括被调查者的性别、职业、年龄、家庭月收入、常住人口数、现住房面积、购房意向等问题。现调查

5、了2000人，得到2000份问卷数据。具体数据在可供下载的压缩包中，文件名为“住房状况调查.sav”。案例2—1的数据就是一份原始数据。在SPSS数据编辑窗口中，一行存储一份问卷数据，是一个个案。对于案例2—1，2000份问卷在SPSS中就有2000行数据，即有2000个个案。SPSS中的一列通常应对一个问卷问题，是一个变量，每个变量都有变量名。变量名可以与问卷题目相对应。图2—1是该份调查数据在SPSS数据编辑窗口的数据视图中的组织样式。二、计数数据的组织方式有时所采集的数据不是原始的调查问卷

6、数据，而是经过分组汇总后的计数数据。案例2—案例2—2的数据就是一份汇总后的计数数据，而非原始数据。在SPSS中该类数据应按计数数据的组织方式组织。如图2—2所示。在计数数据的组织方式中，数据编辑窗口中的一行为变量的一个分组（或多变量交叉分组下的一个分组）。所有行囊括了该变量的所有分组情况（或多变量交叉下的所有分组情况）。数据编辑窗口中的一列仍为一个变量，代表某个问题（或某个方面特征）以及相应的计数结果。选择怎样的数据组织方式主要取决于收集到的数据以及今后所要进行的分析。2.2SPSS数据的结构

7、和和定义方法SPSS数据的结构是对SPSS每列变量及其相关属性的描述。它的定义是通过数据编辑窗口中的变量视图实现的。对于案例2—1的住房调查数据，已定义好的SPSS数据结构如图2—3所示。其中，各项内容依次变量名（Name）、列宽（Width）、小数位宽（Decimals）、变量名标签（Label）、变量值标签（Values）、缺失值（Missing）、列显示宽度（Columns）、对齐方式（Align）、计量尺度（Measure）。其中有些内容是用户必须定义的，有些则可以忽略。2.2.1变量名

8、变量名（Name）是变量访问和分析的唯一标志。在定义SPSS数据结构时应首先给出每列变量的变量名。SPSS数据编辑窗口中，变量名将显示在数据视图中列标题的位置上，如图2—4中所圈住的部分便是变量名。变量的起名规则一般是：变量名的字符个数不多于8个；首字符应以英文字母开头，后面的可以跟除了！，？，*之外的字母或数字。下划线、圆点不能为变量名的最后一个字母；变量名不区分大小写字母。允许汉字作为变量名，汉字总数不能超过4个；变量名不能与SPSS内部特有的具有特定含义的保留字相同，如ALL,BY,AND