SPSS统计分析--第2章--数据文件建立和管理.pptx

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1、第2章数据文件建立和管理本章将进一步具体讲解数据的录入、读取和存储,数据的编辑,数据文件的预处理,以及数据文件的拆分与合并。2.1定义变量在介绍对数据的具体操作前,首先需认识数据编辑视图。数据编辑视图由“数据视图”和“变量视图”两个视图组成,在视图左下角的视图标签处对以上两个视图进行切换;“数据视图”用于显示、编辑数据;“变量视图”用于显示、编辑变量。2.1.1打开定义变量视图按前一章所述打开SPSS主界面,视图切换标签处单击“变量视图”,即打开“变量视图”窗口,如图所示。在该视图可对变量的以下属性进行定义:名称、类型、宽度、小数、标签、值、缺失、列、对齐、度量标准

2、和角色。2.1.2定义变量名称在“变量视图”变量栏的“名称”栏中定义变量名称,用户可根据数据需要或个人习惯进行定义,如果不对变量进行定义,系统将自动默认变量名为var00001、var00002、var00003等。一般根据变量的实质意义来命名,例如:年龄、性别、年级等变量,可用Age,Gender,Grade命名,也可用中文意义命名,但当出现变量数量较大时,一般使用流水编号,即防混淆又方便。虽然变量可根据用户的需求自行编辑,但仍有其需共同遵循的原则:若用英文命名,变量名首字必须为英文字母,其后方可接数字、英文字母、@等。若用中文命名,则可直接使用。不可使用空格和特

3、殊字符(如键盘上的!、#、$、%、&、^、*、(、)、?等字符)。不能使用相同的字符,英文字符不论大小写,都代表相同的名称。一般字符宽不超过8个字符(4个中文),在SPSS18.0中可达到40个字符。变量名不可使用系统保留字,如:All、And、By、Eq、Ge、Gt、Le、Lt、Ne、Not、Or、To、With等变量名称。变量名结尾不可使用“.”、“—”和“_”结尾。2.1.3定义变量类型如图1所示,单击图中圆圈处按钮,打开“变量类型”对话框,如图2所示。图1图2SPSS18.0软件提供了8种变量类型,如表所示。2.1.4定义变量宽度和数据小数位数在“变量视图”

4、的“宽度”栏中(如图所示)定义数据宽度(默认值为8个字符,最大值为40个字符),在“小数”栏中定义小数位数(默认值为2个字符,最大值为16个字符)。2.1.5定义变量标签和数值标签1.变量标签在处理大量数据的过程中,为方便使用,变量名称越简单越好。而同时在简化过程中很容易混淆这些变量名称,因此给变量名称贴上“标签”,对它进行标识和区分就显得尤为重要了。2.值由于变量有时可能有几个水平,每个水平代表不同的意义,而对水平所赋予的“值”本身并不能代表这些意义,这样就需对“值”进行标识。例如:性别有两个水平(男和女),为便于区分,用0代表男,1代表女(数值仅是一种符号,无实

5、际意义,可自行选择数值),如此既能表示变量的不同水平,又便于后续统计分析。具体操作如下:将光标移至“值”栏的单元格中,单击里面的按钮,即弹出“值标签”对话框,如下图所示:在“值”文本框中输入数值,在“标签”文本框输入标识(字符串)。单击“确定”按钮,即生成标识语言。如下图所示。待定义完所有数值标识后,单击“确定”按钮。2.1.6定义变量缺失值在实际的调查研究工作中,经常出现被试不答、漏答和错答的情况,而这些不答、漏答和错答的题目在总体数据中,就构成了缺失值。SPSS18.0软件提供定义变量缺失值的功能,如图所示,对不合理的缺失值进行定义,使缺失的变量值不参与统计分析

6、。其中有3个单选按钮:没有缺失值:系统默认值,在“数据视图”窗口中用“.”表示。离散缺失值:最多可在3个文本框中分别输入3个不同的数值为缺失值。范围加上一个可选离散缺失值:可在“低”、“高”文本框中输入缺失值的范围,并在“离散值”文本框中输入一个单独的缺失值。2.1.7定义数据列宽和对齐方式在“变量数据”窗口的“列”栏中,定义数据显示的列宽(默认值为8个字符,最大值为256个字符),如图1所示。在“对齐”列中,定义数据对齐的方式:“左”、“右”、“居中”(默认“字符串型”数据为“左”,“数值型数据”和“日期型数据”为“右”),如图2所示。图1图22.1.8定义变量度

7、量类型在“变量视图”窗口中的“度量标准”栏中定义变量度量类型,SPSS18.0软件将量表分为:度量、序号和名义,如图所示,分别对应等距/等比变量、序列变量和称名变量使用,系统默认值为“度量”。用户可根据分析变量或量表的性质进行选择。2.1.9定义变量角色一些文本框支持预定义的角色,从而对预先选择的变量进行分析,角色的分配不仅影响文本框,还可影响语法命令。SPSS18.0软件在“变量视图”窗口中增添了对“角色”的定义,系统提供了6种选择,如图所示。2.2数据录入、读取和存储以上介绍了如何在“变量视图”窗口中定义变量的各种属性,这一部分将把目光转向“数据视图”窗口。

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