spss数据文件的建立与操作

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1、第2章数据文件的建立与操作1.数据文件的建立2.数据的编辑3.数据文件的操作4.变量级别的数据管理1.数据文件的建立建立SPSS数据文件是利用SPSS进行数据管理和统计分析的首要工作。用于分析的数据资料有两种，一种是原始资料，需要将它们录入进SPSS软件，建立数据文件；另一种是己经被录入为其他数据格式的资料，需要将其内容导入到SPSS中。1.1数据文件的特点1.2定义变量1.3录入数据1.4外部数据的导入1.1数据文件的特点SPSS数据文件是一种有结构的数据文件，它由数据结构和数据内容两部分组成，其中结构部分用于定义数据类型、宽

2、度、缺失值等，而内容才是我们具体要分析的数据。SPSS数据文件的扩展名是.sav对每个变量及相关属性的描述就是SPSS数据文件的结构数据变量名个案case变量因此SPSS中建立数据文件的步骤包括两项工作：定义数据文件结构（定义变量）录入SPSS数据属性变量1.2定义变量可以使用File菜单中的New命令来建立一个数据文件，也可以在启动SPSS时选择Typeindata选项输入新的数据文件。在数据编辑窗口（SPSSDataEditor）中点击左下端的VariableView标签变量窗口。在VariableView中，定义变量的属性

3、。SPSS中的变量有十个属性：变量名（Name）变量类型(Type)变量宽度(Width)小数点的位数(Decimals)变量名标签(Label)变量值标签(Values)缺失值(Missing)列的显示宽度(Columns)对齐方式(Align)测（计）量尺度(Measure)要定义一个变量时，至少要定义变量名和变量类型。变量名(Name)变量名是变量参与分析的唯一标志，定义变量结构时首先应给出每个变量的变量名。否则，系统默认为var00001、var00002、var00003等。为变量命名要遵循一定的规则。长度少于64个字

4、符（32个汉字），可以用汉字要唯一，不区别大小写字符，将FAN与fan看作同一个变量尽量见名识义不符合规则系统会给出提示变量类型(Type)(包括Width与Decimals)SPSS的变量类型(Type)共有3种：数值型、字符型和日期型。数值型变量按不同的要求共分为标准型、逗号型、圆点型、科学计数型、美元型和自定义货币型，系统默认的为标准数值型变量(Numerical)。单击变量视图(VariableView)中的Type选项组，选项组中右侧会出现省略号按钮，单击该按钮，会弹出VariableType(变量类型)对话框。变量长

5、度的系统默认值可以由主菜单的Edit中的Option中的Data窗口重新设置字符数超过8个字符的字符型变量称为长字符型变量，等于或少于8个字符的称为短字符型变量。字符型变量不能参与运算，系统将同一字母的大、小写认为是两个不同的字符。自定义货币型(Customcurrency)SPSS提供5种自定义数值变量的类型。对应的自定义类型，系统自动命名为CCA、CCB、CCC、CCD、CCE型，系统默认为逗号数值型，如123456.78显示为123,456.78。可以由主菜单的Edit中的Option中的Currency窗口定义常用的数值

6、型变量。例如，要定义人民币的输入格式，则在Prefix文本框中输入“￥”，在Suffix文本框中输入“元”，则在数据编辑窗口定义为CCA类型的数据中，输入1234，数据显示为“￥1,234元”。测（计）量尺度(Measure)统计数据是对客观现象计量的结果，按照对事物计量的精确程度，可将所采用的计量尺度由低级向高级分为：定类尺度、定序尺度、定距尺度、定比尺度。Norminal定类尺度是对事物的类别或属性的一种测度，按照事物的某种属性对其进行分类或分组。定类变量的特点是其值仅代表了事物的类别和属性，仅能测度类别差异，不能比较各类之

7、间的大小，所以各类之间没有顺序或等级。在SPSS中，能使用定类尺度的数据可以是数值型，也可以是字符型变量。必须符合穷尽和互斥的原则。穷尽的原则就是指每个个体都必须能归为一个类别，互斥的原则是指每个个体都只能归为一个类别。相应变量为定类变量或（无序）分类变量。Ordinal定序尺度是对事物之间等级或顺序差别的一种测度。定序尺度的特点是可以测度类别差，还可以测度次序差，但是定序尺度无法测出数据之间的准确差值，所以其计量结果只能排序，不能进行算术四则运算。对定类尺度的变量只能计算频数和频率量。定序变量除可以计算频率之外，还可以计算累计

8、频率。相应变量为定序变量或有序分类变量。Interval定距尺度是对事物类别或次序之间间距的测度。定距变量的特点是其不仅能将事物区分为不同类型并进行排序，而且可准确指出类别之间的差距是多少。测量结果往往表现为数值，所以计量结果可以进行加减运算。Scale定比尺度