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时间:2020-02-03
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1、第七章经济系统的最优控制第一节、最优控制问题的提法第二节、动态规划法第三节、生产库存系统的最优控制第四节、设备的最优分配问题第一节最优控制问题的提法3生产库存问题:4分析四个季度的销售订单分别为600、700、500、1200件(外加输入/扰动)(控制变量/决策变量)(状态变量)生产库存系统的状态方程为:x(k+1)=x(k)+u(k)-s(k),k=1、2、3、4、5若年初无库存,则x(1)=0初始条件要求年终无库存,即x(5)=0终端条件下一季度库存量=当季库存量+当季生产量-当季销售量5最优控制的目标6归纳上例分析:一个动态系统的最优控制
2、问题应包括两组变量:状态变量、控制变量;还包括:系统的状态方程、目标函数,初始条件、末端条件。7最优控制问题的提法:8关于“最优”的讨论、求解“最优”是相对于目标函数而言的,目标函数不同,最优解也不同。常用的求解离散系统最优控制问题的方法有:动态规划法离散极小值原理近似计算第二节经济系统的最优控制一、定常离散线性最优控制问题描述设定常离散线性系统的状态方程为x(k+1)=Ax(k)+Bu(k),x(0)=x0,k=0,1,…N-1目标函数为其中:x(k)∈Rn为状态向量,u(k)∈Rm为控制/决策向量,N为控制的时间水平/阶段数(期数);满足目
3、标函数取极值的控制序列{u*(k),k=0,1…N-1}称最优控制或决策序列,x*(k)称最优轨线,J*称最优目标。11二、最优化原理无论初始状态和初始决策如何,相当于第一个决策所形成的状态而言,余下的决策一定构成一个最优决策。“最优决策的一部分也是最优”注意,对整个多阶段决策而言是最优决策,而对某个具体的阶段而言不一定是该阶段的最优决策。12例:最短路径问题选择如汽车拉力赛、旅游线路等。从城市A到城市F,○是经过的城市,→线段上是两城市间道路的距离,选择最短距离。最优化原理的思想和解决问题的方法一般决策时的思维第一级A→B选一条AB间路程最短
4、,第一级决策。第二级B→C选一条ABC间路程最短,第二级决策。第三级C→D选一条ABCD间路程最短,第三级决策。第四级D→E选一条ABCE间路程最短,第四级决策。第五级E→F选一条ABCEF间路程最短,第五级决策。1312345EFDFCFBFAF动态规划是一种逆序算法,从末端开始,逆序递推。14科学家R.贝尔曼20世纪40年代,人们开始研究水力资源的多级分配和库存的多级存储问题。50年代初,美国数学家R.贝尔曼首先提出动态规划的概念,1957年发表《动态规划》一书。在1961、1962年相继出版的第二版和第三版中,又进一步阐明了动态规划的理论
5、和方法。15科学家R.贝尔曼多段决策过程又称为多步决策过程(或系统),是一种适合采用动态规划的过程(或系统)。多段决策过程包括阶段、状态、决策、策略和目标函数5个要素。①阶段:把所要求解的过程划分成若干相互联系的阶段,并用k表示阶段变量。②状态:表示某一阶段出发位置的状态,它既是上一阶段的输出又是本阶段的输入,并用向量x(k)表示第k阶段的状态,称为状态变量。16科学家R.贝尔曼③决策:指给定k阶段的状态后,从该状态转移到下一阶段某一状态的选择。用U(k)表示第k阶段当状态处于X(k)时的决策变量。对于系统的每一个状态,都可以从若干种可能的决策
6、(或控制)中任选一种。选定决策并加以实施,即可引起系统状态的变化。系统的下一阶段状态由现在的状态和决策确定。17科学家R.贝尔曼④策略:由过程中每一阶段所选决策构成的整个序列,又称为方案。⑤目标函数:策略的目标是使状态变量的某个特定函数的值为最大(或最小)。这个特定函数就是目标函数。使目标函数值为最大(或最小)的策略称为最优策略。18三、动态规划方法19动态规划基本方程:20①求第N级的最优控制u*(N-1)21②求第N-1级的最优控制u*(N-2)22③求第j+1级的最优控制u*(j)23④求第2级的最优控制u*(1)24⑤求第1级的最优控制
7、u*(0)u*(k)称最优控制,x*(k)称最优轨线,J*称最优目标。四、生产库存经济系统的最优控制26生产库存系统27根据订单情况,求解生产库存系统的最优控制28①第一步,考虑第4季度29②第二步,考虑第4、3两个季度3031③第三步,考虑第4、3、2三个季度3233④第四步,考虑第4、3、2、1四个季度3435算出最优状态x*,最优控制u*,做决策第1季度生产600件,第1季度末无库存第2季度生产700件第2季度末无库存第3季度生产800件第3季度末库存300件第4季度生产900件第4季度末库存0件初始无库存x*(5)=0决策36与直觉对比
8、五、设备的最优分配38问题的引出对于一个企业,合理调度使用设备,可以充分提交设备的使用效率,降低生产成本,进而提高利率。这需要科学的方法——设备的最优
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