基于六西格玛供应链质量管理方法探究

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1、基于六西格玛供应链质量管理方法探究  摘要:本文首先介绍了供应链质量管理和六西格玛的概念和内涵,提出了供应链六西格玛设计的供应链质量管理方法。我们可以用这种方法将六西格玛思想贯穿在供应链整个环节之中,使供应链各个环节的质量都能达到满意的结果,实现卓越的质量表现。关键词:质量;供应链质量管理;六西格玛;供应链设计质量作为一种理念和文化逐渐渗透于我们社会生活的各个方面,它影响了我们人类赖以生存的自然环境的质量和社会生活精神要求的满足程度。据调查,多种因素会使产品质量不达标,其中由原材料或外购件的质量问题而引起的产品不合格占到20%~25%。因此,对供应链整个

2、环节进行质量管理,具有重要的理论意义和现实应用价值。供应链质量管理(SCQM——SupplyChainQuality9Management)从研究开始到现在已进入其快速发展时期并由于其现实实用性逐渐成为研究热点。CSQM通过把供应链的单个环节组织起来,以构建一个完整的供应链质量保证体系,满足供应链持续而稳定的质量保证要求。SCQM方法包含的内容有核心企业在质量管理活动及相关决策方面对其他企业的有效控制,也包含了各企业在质量管理活动和相关决策之间的合理协调。然而现阶段SCQM研究方法尚且无法提供有效的系统质量控制与协调方法及实施工具。而这一点很可能会使得供

3、应链各方质量管理活动步调不协调,并且有可能使成本增加的同时供应链整体及单一企业的企业绩效降低。因此,本文在阐述供应链质量管理的内涵和策略的基础上,给出基于六西格玛的供应链质量管理方法。一、供应链质量管理的内涵和特点(一)供应链质量管理的内涵对于供应链管理,目前尚未有一个统一的定义。Kuei和Madu提出以三个等式来定义SCQM,其中以SC来表示生产—分销网络,以Q来表示在获得的同时快速准确地将满意的产品提供给客户,以M来表示在保证产品质量并获得客户信任时应当满足的条件。首先我们给出供应链的定义。供应链是围绕核心企业,对其物流、资金流、信息流进行控制,从原

4、材料的采购开始,经过生产制成中间产品及产成品并最终经由销售网络将生产所得送到消费者手中,将整个过程中的供应商、生产商、分销商、零售商及最终用户连接在一起形成一个完整的链条。供应链质量已经不仅仅是指单个企业的质量,而是整个链条上所有企业的质量。(二)供应链质量管理特征与传统的企业的质量管理相比,在供应链环境下实行的质量管理有如下几方面的特点。91.供应链质量管理通过对供应链上质量活动及信息集成的研究,从建立供应链质量体系的高度来实行质量管理。2.核心企业是供应链质量管理的主体,同时也是供应链的发起者和组织者。3.成员企业都是自主经营的实体,彼此无行政隶属关

5、系,属于共同合作的关系。4.成员企业都建立了完善的质量保证体系,在供应链中所扮演的角色有所不同,各成员企业承担的质量管理职能有所差异。5.各成员企业所处位置不太集中,信息交流主要靠计算机网络技术,在供应链中各成员企业的信息化建设需要达到一定的要求。6.专门负责运输的企业以运输服务提供者身份加入供应链,其服务质量可以保证整个供应链中物流畅通。二、基于六西格玛的SCQM方法(一)六西格玛管理1.六西格玛的含义六西格玛(Six9Sigma)又称六式码、六标准差、6σ。1986年,为了描述在实现质量改进时的目标和过程,摩托罗拉公司的比尔·史密斯提出了6σ这一方法

6、。六西格玛管理是一种全新的企业管理模式,主要是管理项目,而不是技术项目。6个西格玛=3.4失误/百万机会。通常来说,一个企业产品的瑕疵率为3~4个西格玛。而为了达到这一质量指标,就需要使用专业的质量改进方法和工具。将这些工具方法传授给一些专门负责改进和控制质量过程的人并赋予他们六西格玛黑带等级。黑带通过领导一部分被称为六西格玛绿带的人来实现过程质量的提高。6σ管理起始于20世纪90年代中期,作为一种经营管理策略,6σ管理汲取了众多管理前沿研究成果,逐渐发展成为一种提高企业核心竞争力的管理理念。该管理法已在多家跨国公司中成功使用,大大提高了产品的质量,实践

7、证明其是卓有成效的。2.六西格玛管理方法六西格玛管理方法就是首先找出需要改进的流程,然后改进其中最有价值的流程。六西格玛管理通过把各个待改进的业务流程设置为相互独立的项目,再利用五步循环法来对其进行改进。五步流程法也可称为DMAIC法,即定义(Define)、测量(Measure)、分析(Analyze)、改进(Improve)和控制(Control)。五步流程法过程如下。第一步定义阶段。六西格玛管理项目起始于定义阶段,在这一阶段我们要做的有:明确问题;确定顾客;成立团队;确定目标。9第二步测量阶段。这个阶段我们要做的是信息的转化,具体来说就是将客户需求

8、转化为六西格玛管理所能识别的数据信息。在这一阶段要明确关键质量特征(CTQ),将

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