基于委托代理理论食品安全激励机制研究

《基于委托代理理论食品安全激励机制研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、基于委托代理理论食品安全激励机制研究　　收稿日期：2012-09-04基金项目：国家自然科学基金项目（70973076）；教育部人文社会科学青年基金项目（12YJC790181）；江苏省教育厅“青蓝工程”资助项目作者简介：王常伟（1982-），男，山东泗水人，博士研究生，研究方向为食品安全经济；顾海英（1956-），女，上海人，教授、博士生导师，研究方向为农业经济政策。摘要：基于信息不对称这一前提，应用委托代理理论，在介绍传统引致食品生产厂商选择高努力水平生产的价格激励机制基础上，引入监管者介入条件，探讨了激励监管者选择期望监

2、管频度的内在机理，最后对食品安全网格化监管进行了一定的理论解释。研究结论表明，政策制定者可以通过对选择变量的设定，激励食品安全行为主体按最佳的期望行为进行决策，进而提升食品安全的保障水平。关键词：食品安全；信息不对称；委托代理理论；激励机制中图分类号：F224；F203文献标识码：A文章编号：1001-8409（2013）08-0065-04一、引言10近年来，频发的食品安全问题引起了国人越来越多的关注，也折射出我国食品产业自身及监管存在着诸多的问题。作为信任品，食品在被消费过程中甚至消费过后，消费者很难对其质量及安全性做出合

3、理的评判，加之信息缺失的消费者市场势力非常有限，因此，各国政府普遍将食品安全监管纳入政府的职能之中。我国政府近年也加大了对食品行业整顿及食品安全规制的力度，特别是出台了新《食品安全法》，建立了高级别食品安全委员会等，但现实表明，我国食品安全问题并没有能够得到较好的解决，仍须进一步制定行之有效的措施。鉴于我国食品产业的复杂性、监管资源的有限性，加之食品交易过程中的信息不对称性，仅仅依靠行政监管或许难以达到期望的效果，促进我国食品安全水平的提升，更需要从机制设计上强化对食品安全行为主体的有效激励。10当前，基于经济学视角对食品安全

4、问题的研究已经成为食品安全研究的热点之一，国外的研究主要集中在消费者食品安全认知与行为、食品安全问题对食品市场的影响、食品安全规制的评估、生产者关于食品安全的行为与战略等领域[1]，国内的研究起步相对晚一些，主要集中在消费者对食品安全的认知[2]，农产品、食品的标准化需求[3]，食品安全的政府管制[4]等方面。在对食品安全的经济学研究中，信息不对称是一个很重要的前定条件，很多研究都是基于此而展开，如Weiss分析了信息不对称对生产者及购买者市场行为的影响[5]，Golan分析了标签在克服食品安全信息不对称中的作用[6]等。委托

5、代理理论作为信息不对称问题的研究方法之一，近年来也被引入到食品安全研究中，如AndrewStarbird以购买者作为委托人，生产者作为代理人，分析了抽检及其他变量对生产者行为的影响[1]，Hirschauer和Musshoff建立了委托代理模型，分别从短期、中期和长期分析了相关变量对粮食生产者行为及粮食质量安全的影响[7]，Resende-Filho和Brian基于委托代理理论，分析了可追溯技术对牛肉饲养者行为的影响，并评估了可追溯系统的经济价值[8]。从我国目前的研究来看，基于信息不对称对食品安全问题的探讨虽然已开始出现，但

6、分析还有待进一步深入，特别是基于委托代理理论的研究还比较少。本文在借鉴前人研究的基础上，首先介绍了国外研究中已出现的，在消费者与食品生产厂商两方交易的情况下，促使生产厂商按高努力水平生产的激励相容价格条件；其次，根据我国实际监管环境，考虑监管者介入的条件下，分析引致监管者选择合理监管密度的内在机理；最后，作为一个理论应用的政策案例，对网格化监管模式的机理进行了一定的说明。二、传统基于消费者支付的激励机制分析（一）基本委托代理模型按照AndrewStarbird（2005）及10Hirschauer、Musshoff（2006）

7、的研究，在食品交易过程中引入委托代理模型对食品生产厂商的行为进行分析。在此模型中，把食品消费者视为委托人，把食品生产者视为代理人，消费者通过选择购买价格来激励生产者付出不同程度的努力。为研究的便利，假设努力程度可分为两种，分别为高努力水平e1和低努力水平e0。产品的状态分为安全和不安全两种状态，π（e1）代表食品厂商在高努力水平生产下食品出现安全问题的概率，π（e0）为食品厂商在低努力水平生产下食品出现安全问题的概率。一个合理的假设为π（e0）>π（e1），即厂商高努力水平生产的食品出现安全问题的概率更低。由于监管资源的有限性

8、，产品是否被监管者查验具有随机性，假设产品被查验的概率为g（s），并且如果产品是不安全的，查验出的概率为100%，因此，厂商按一定努力水平生产时，食品出现安全问题并被查验出的概率为F（e，s）=π（e）g（s），而1-F（e，s）则为监管过程中食品没被发现有安全问题的概率。假